A pandemia da COVID-19 no Brasil : a série de projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation e a evolução observada, maio a agosto de 2020.
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| Data de Publicação: | 2021 |
| Outros Autores: | , , , , , , , , |
| Tipo de documento: | Artigo |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositório Institucional da UFOP |
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Resumo: | Objetivo: Descrever as projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) para a COVID-19 no Brasil e seus estados, apresentar sua acurácia e discutir suas implicações. Métodos: As previsões do IHME de maio a agosto de 2020, para o Brasil e alguns estados, foram comparadas ao número de mortes cumulativas observadas. Resultados: A projeção prevê 182.809 mortes causadas pela pandemia até 1o de dezembro de 2020 no Brasil. O aumento no uso de máscara poderia poupar ~17 mil óbitos. O erro médio no número acumulado de óbitos em duas, quatro e seis semanas das projeções foi de 13%, 18% e 22% respectivamente. Conclusão: Projeções de curto e médio prazo dispõem dados importantes e acurácia suficiente para informar os gestores de saúde, autoridades eleitas e sociedade geral. Após trajeto difícil até agosto, a pandemia, conforme as projeções, terá declínio sustentado, embora demorado, causando em média 400 óbitos/dia no início de dezembro. |
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A pandemia da COVID-19 no Brasil : a série de projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation e a evolução observada, maio a agosto de 2020.The COVID-19 pandemic in Brazil : Institute for Health Metrics and Evaluation projections and observed evolution, May-August, 2020.La pandemia de COVID-19 en Brasil : serie de Proyecciones del Institute for Health Metrics and Evaluation y la Evolución Observada, desde mayo hasta agosto, 2020.Infecções por coronavirusTransmissão de doença infecciosaPrevisõesEstudos de séries temporaisObjetivo: Descrever as projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) para a COVID-19 no Brasil e seus estados, apresentar sua acurácia e discutir suas implicações. Métodos: As previsões do IHME de maio a agosto de 2020, para o Brasil e alguns estados, foram comparadas ao número de mortes cumulativas observadas. Resultados: A projeção prevê 182.809 mortes causadas pela pandemia até 1o de dezembro de 2020 no Brasil. O aumento no uso de máscara poderia poupar ~17 mil óbitos. O erro médio no número acumulado de óbitos em duas, quatro e seis semanas das projeções foi de 13%, 18% e 22% respectivamente. Conclusão: Projeções de curto e médio prazo dispõem dados importantes e acurácia suficiente para informar os gestores de saúde, autoridades eleitas e sociedade geral. Após trajeto difícil até agosto, a pandemia, conforme as projeções, terá declínio sustentado, embora demorado, causando em média 400 óbitos/dia no início de dezembro.2023-06-26T21:09:37Z2023-06-26T21:09:37Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfSTEIN, C. et al. A pandemia da COVID-19 no Brasil: a série de projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation e a evolução observada, maio a agosto de 2020. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 30, n. 1, artigo e2020680, 2021. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/ress/a/VkvxmKYhw9djmrNBzHsvxrx/>. Acesso em: 11 out. 2022.2237-9622http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/16808https://doi.org/10.1590/S1679-49742021000100017This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons license. Fonte: PDF do artigo.info:eu-repo/semantics/openAccessStein, CarolineCousin, EwertonMachado, Ísis EloahMendes, Mariana Santos FelisbinoPassos, Valéria Maria de AzeredoSousa, Tatiane Moraes deSchmidt, Maria InêsGallagher, JohnNaghavi, MohsenDuncan, Bruce Bartholowporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2023-06-26T21:09:46Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/16808Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332023-06-26T21:09:46Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false |
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