Desenvolvimento de um Framework Integrador de Mineração de Dados Educacionais
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
Texto Completo: | http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/977 |
Resumo: | Com o avanço da tecnologia nos últimos tempos, a área de educação a distância (EAD) vem ganhando espaço na sociedade moderna. Professores e alunos não precisam, necessariamente, estar fisicamente próximos no processo de aprendizagem, utilizando sistemas gerenciadores de cursos que são categorizados como “Ambiente Virtual de Aprendizagem” (AVA) para realizar a comunicação que, também geram grandes volumes de dados. Os dados gerados não são muito exploradas devido a grande dificuldade existente em realizá-lo pela sua diversidade de informações e seus formatos. Em meio a esse problema, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um framework integrador de mineração de dados, inicialmente testado com o AVA chamado Moodle, para permitirem que desenvolvedores construam com facilidade aplicações para as pessoas realizarem análises de maneira facilitada utilizando técnicas de mineração de dados no intuito de obter informações mais aprimoradas. Para Atingir tais objetivos foram construídas: uma aplicação Web para demonstração do framework integrador utilizando o framework chamado React criada pela Facebook, e a proposta deste trabalho foi construída em forma de Web Service utilizando a linguagem python, juntamente com a biblioteca Flask. |
id |
UFPE-2_5e85561e5766c3b7b86ba7fe4114ec5f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.poli.br:article/977 |
network_acronym_str |
UFPE-2 |
network_name_str |
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
repository_id_str |
|
spelling |
Desenvolvimento de um Framework Integrador de Mineração de Dados EducacionaisCom o avanço da tecnologia nos últimos tempos, a área de educação a distância (EAD) vem ganhando espaço na sociedade moderna. Professores e alunos não precisam, necessariamente, estar fisicamente próximos no processo de aprendizagem, utilizando sistemas gerenciadores de cursos que são categorizados como “Ambiente Virtual de Aprendizagem” (AVA) para realizar a comunicação que, também geram grandes volumes de dados. Os dados gerados não são muito exploradas devido a grande dificuldade existente em realizá-lo pela sua diversidade de informações e seus formatos. Em meio a esse problema, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um framework integrador de mineração de dados, inicialmente testado com o AVA chamado Moodle, para permitirem que desenvolvedores construam com facilidade aplicações para as pessoas realizarem análises de maneira facilitada utilizando técnicas de mineração de dados no intuito de obter informações mais aprimoradas. Para Atingir tais objetivos foram construídas: uma aplicação Web para demonstração do framework integrador utilizando o framework chamado React criada pela Facebook, e a proposta deste trabalho foi construída em forma de Web Service utilizando a linguagem python, juntamente com a biblioteca Flask.Escola Politécnica de Pernambuco2018-09-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/97710.25286/repa.v3i3.977Journal of Engineering and Applied Research; Vol 3 No 3 (2018): Edição Especial em Ciência de Dados e AnalyticsRevista de Engenharia e Pesquisa Aplicada; v. 3 n. 3 (2018): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics2525-425110.25286/repa.v3i3reponame:Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicadainstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEporhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/977/456Copyright (c) 2018 Journal of Engineering and Applied Researchinfo:eu-repo/semantics/openAccessFujisawa, Italo YoshitoMaciel, Alexandre Magno Andrade2021-07-13T08:41:46Zoai:ojs.poli.br:article/977Revistahttp://revistas.poli.br/index.php/repaONGhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/oai||repa@poli.br2525-42512525-4251opendoar:2021-07-13T08:41:46Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Desenvolvimento de um Framework Integrador de Mineração de Dados Educacionais |
title |
Desenvolvimento de um Framework Integrador de Mineração de Dados Educacionais |
spellingShingle |
Desenvolvimento de um Framework Integrador de Mineração de Dados Educacionais Fujisawa, Italo Yoshito |
title_short |
Desenvolvimento de um Framework Integrador de Mineração de Dados Educacionais |
title_full |
Desenvolvimento de um Framework Integrador de Mineração de Dados Educacionais |
title_fullStr |
Desenvolvimento de um Framework Integrador de Mineração de Dados Educacionais |
title_full_unstemmed |
Desenvolvimento de um Framework Integrador de Mineração de Dados Educacionais |
title_sort |
Desenvolvimento de um Framework Integrador de Mineração de Dados Educacionais |
author |
Fujisawa, Italo Yoshito |
author_facet |
Fujisawa, Italo Yoshito Maciel, Alexandre Magno Andrade |
author_role |
author |
author2 |
Maciel, Alexandre Magno Andrade |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Fujisawa, Italo Yoshito Maciel, Alexandre Magno Andrade |
description |
Com o avanço da tecnologia nos últimos tempos, a área de educação a distância (EAD) vem ganhando espaço na sociedade moderna. Professores e alunos não precisam, necessariamente, estar fisicamente próximos no processo de aprendizagem, utilizando sistemas gerenciadores de cursos que são categorizados como “Ambiente Virtual de Aprendizagem” (AVA) para realizar a comunicação que, também geram grandes volumes de dados. Os dados gerados não são muito exploradas devido a grande dificuldade existente em realizá-lo pela sua diversidade de informações e seus formatos. Em meio a esse problema, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um framework integrador de mineração de dados, inicialmente testado com o AVA chamado Moodle, para permitirem que desenvolvedores construam com facilidade aplicações para as pessoas realizarem análises de maneira facilitada utilizando técnicas de mineração de dados no intuito de obter informações mais aprimoradas. Para Atingir tais objetivos foram construídas: uma aplicação Web para demonstração do framework integrador utilizando o framework chamado React criada pela Facebook, e a proposta deste trabalho foi construída em forma de Web Service utilizando a linguagem python, juntamente com a biblioteca Flask. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-09-03 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/977 10.25286/repa.v3i3.977 |
url |
http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/977 |
identifier_str_mv |
10.25286/repa.v3i3.977 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/977/456 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2018 Journal of Engineering and Applied Research info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2018 Journal of Engineering and Applied Research |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Escola Politécnica de Pernambuco |
publisher.none.fl_str_mv |
Escola Politécnica de Pernambuco |
dc.source.none.fl_str_mv |
Journal of Engineering and Applied Research; Vol 3 No 3 (2018): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada; v. 3 n. 3 (2018): Edição Especial em Ciência de Dados e Analytics 2525-4251 10.25286/repa.v3i3 reponame:Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) instacron:UFPE |
instname_str |
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
instacron_str |
UFPE |
institution |
UFPE |
reponame_str |
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
collection |
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
repository.name.fl_str_mv |
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
repository.mail.fl_str_mv |
||repa@poli.br |
_version_ |
1798035999742230528 |