Uma solução para alerta de preço de combustível em tempo real baseada em processamento de eventos complexos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha Neto, José de Arimatea
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Fonseca, Jorge
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada
Texto Completo: http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/1178
Resumo: Com o aumento na quantidade de dados produzidos atualmente, métodos de consulta e análise, como os tradicionais SGBDs, passaram a não mais atender os requisitos da nova onda de aplicações. Para resolver esse problema surgiram as ferramentas de processamento em batch como Hadoop e Spark. Entretanto, as demandas de processamento de dados em tempo real continuaram a não ser. A partir daí surgiram outras ferramentas como Kafka e Storm. Alguns problemas comuns que necessitam desse tipo de processamento são: detecção de invasão em sistemas de segurança e monitoramento de ambientes. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma solução que se utiliza das ferramentas de processamento em tempo real para facilitar o acesso da população da cidade do Recife às constantes atualizações de preços nos postos de combustível. Como resultado, espera-se obter alertas com informações úteis para os usuários da solução e abrir caminho para mais trabalhos na mesma área.
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