Analysis and diagnosis of production interruptions in an Automotive Industry
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada |
Texto Completo: | http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/2225 |
Resumo: | Reduzir custos e aumentar a produtividade são objetivos comuns entre várias organizações e na indústria automotiva se tornou condição de sobrevivência. Para reduzir o desperdício de determinado recurso, primeiramente devemos identificar onde ele ocorre. O principal objetivo deste trabalho é identificar e dar visibilidade aos fatores relacionados ao tempo perdido com paradas produtivas na linha de produção de uma indústria automotiva. Para isto utilizamos ferramentas de mineração de dados e nos baseamos no CRISP DM. A atividade foi focada no diagnóstico e no levantamento dos perfis das paradas. |
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Analysis and diagnosis of production interruptions in an Automotive IndustryAnálise e Diagnóstico das Interrupções Produtivas Em Uma Indústria AutomotivaReduzir custos e aumentar a produtividade são objetivos comuns entre várias organizações e na indústria automotiva se tornou condição de sobrevivência. Para reduzir o desperdício de determinado recurso, primeiramente devemos identificar onde ele ocorre. O principal objetivo deste trabalho é identificar e dar visibilidade aos fatores relacionados ao tempo perdido com paradas produtivas na linha de produção de uma indústria automotiva. Para isto utilizamos ferramentas de mineração de dados e nos baseamos no CRISP DM. A atividade foi focada no diagnóstico e no levantamento dos perfis das paradas.Escola Politécnica de Pernambuco2022-07-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdftext/htmlhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/222510.25286/repa.v7i2.2225Journal of Engineering and Applied Research; Vol 7 No 2 (2022): Edição Especial em Inteligência Artificial; 129-137Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada; v. 7 n. 2 (2022): Edição Especial em Inteligência Artificial; 129-1372525-425110.25286/repa.v7i2reponame:Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicadainstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEporhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/2225/837http://revistas.poli.br/index.php/repa/article/view/2225/838-Copyright (c) 2022 Thaise dos Santos Tenório, Aíla Lima, Joel Galdino, Maria Gusmão, Carmelo Bastos-Filhohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessLima, AílaGaldino, JoelGusmão, MariaBastos-Filho, Carmelo2022-07-17T20:06:52Zoai:ojs.poli.br:article/2225Revistahttp://revistas.poli.br/index.php/repaONGhttp://revistas.poli.br/index.php/repa/oai||repa@poli.br2525-42512525-4251opendoar:2022-07-17T20:06:52Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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