Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação : incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/46129 |
Resumo: | Neste trabalho, o modelo de decisão para problemas de classificação que implementa o método FITradeoff é melhorado com a introdução de duas novas etapas: a elicitação dos perfis do problema de classificação, e a análise de sensibilidade do resultado final do modelo. A etapa de elicitação dos perfis preenche uma lacuna do modelo, o qual requer o fornecimento direto e sem referências dos valores que definem as classes em que as alternativas serão agrupadas. Esta elicitação consiste no fornecimento dos valores com base em duas alternativas hipotéticas, a solução ideal e a NADIR, que constituem a melhor e a pior solução possíveis para o problema de decisão. Além disso, a elicitação pode ser feita segundo uma escala de razão ou uma escala intervalar, sendo facultado ao decisor escolher qual escala utilizar. A segunda melhoria proposta consiste em avaliar a robustez da classificação obtida, analisando o quão sensível é o resultado em relação a variações nos dados de entrada por meio de simulações de Monte Carlo. O modelo pode ter sua robustez analisada em relação aos dados de desempenho das alternativas ou aos dados de perfis obtidos através da etapa de elicitação de perfis. O resultado desta etapa é o índice de robustez associado à classificação de cada alternativa, definido como a proporção de cenários em que a classificação não se alteraria. A fim de demonstrar sua aplicabilidade, o modelo resultante das melhorias propostas é aplicado a um problema de classificação da literatura, em que um fabricante do ramo de eletrônicos avalia seus fornecedores para identificar possíveis parceiros estratégicos. |
id |
UFPE_4d5ee12602f6239d631cd326da5f00c4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufpe.br:123456789/46129 |
network_acronym_str |
UFPE |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFPE |
repository_id_str |
2221 |
spelling |
LIMA, Moacir Fernando Morais Galdino dehttp://lattes.cnpq.br/1792900988317187http://lattes.cnpq.br/8127974515737466http://lattes.cnpq.br/3190630564956043FREJ, Eduarda AsforaALMEIDA, Adiel Teixeira de2022-09-02T13:16:46Z2022-09-02T13:16:46Z2022-02-23LIMA, Moacir Fernando Morais Galdino de. Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação: incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/46129Neste trabalho, o modelo de decisão para problemas de classificação que implementa o método FITradeoff é melhorado com a introdução de duas novas etapas: a elicitação dos perfis do problema de classificação, e a análise de sensibilidade do resultado final do modelo. A etapa de elicitação dos perfis preenche uma lacuna do modelo, o qual requer o fornecimento direto e sem referências dos valores que definem as classes em que as alternativas serão agrupadas. Esta elicitação consiste no fornecimento dos valores com base em duas alternativas hipotéticas, a solução ideal e a NADIR, que constituem a melhor e a pior solução possíveis para o problema de decisão. Além disso, a elicitação pode ser feita segundo uma escala de razão ou uma escala intervalar, sendo facultado ao decisor escolher qual escala utilizar. A segunda melhoria proposta consiste em avaliar a robustez da classificação obtida, analisando o quão sensível é o resultado em relação a variações nos dados de entrada por meio de simulações de Monte Carlo. O modelo pode ter sua robustez analisada em relação aos dados de desempenho das alternativas ou aos dados de perfis obtidos através da etapa de elicitação de perfis. O resultado desta etapa é o índice de robustez associado à classificação de cada alternativa, definido como a proporção de cenários em que a classificação não se alteraria. A fim de demonstrar sua aplicabilidade, o modelo resultante das melhorias propostas é aplicado a um problema de classificação da literatura, em que um fabricante do ramo de eletrônicos avalia seus fornecedores para identificar possíveis parceiros estratégicos.CAPESIn this work, the decision model for sorting problems that implements the FITradeoff method is improved with the introduction of two new steps: the elicitation of the classification problem profiles, and the sensitivity analysis of the final result of the model. The profile elicitation step fills a gap in the model, which requires the direct and unreferenced supply of values that define the classes into which the alternatives will be grouped. This elicitation consists of providing values based on two hypothetical alternatives, the ideal solution and NADIR, which constitute the best and worst possible solution for the decision problem. In addition, the elicitation can be done according to a ratio scale or an interval scale, with the decision maker being able to choose which scale to use. The second proposed improvement consists of evaluating the robustness of the obtained sorting, analyzing how sensitive the result is in relation to variations in the input data through Monte Carlo simulations. The model can be analyzed for robustness in relation to the alternatives’ performances or to the profile values obtained through the profile elicitation step. The result of this step is the robustness index associated with the sorting of each alternative, defined as the proportion of scenarios in which the sorting would not change. In order to demonstrate its applicability, the model resulting from the proposed improvements is applied to a sorting problem from the literature, in which an electronics manufacturer evaluates its suppliers to identify possible strategic partners.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Engenharia de ProducaoUFPEBrasilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia de produçãoDecisão multicritérioMétodo FITradeoffProblemática de classificaçãoElicitação de perfisAnálise de sensibilidadeAvanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação : incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidadeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEORIGINALDISSERTAÇÃO Moacir Fernando Morais Galdino de Lima.pdfDISSERTAÇÃO Moacir Fernando Morais Galdino de Lima.pdfapplication/pdf1981548https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/46129/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Moacir%20Fernando%20Morais%20Galdino%20de%20Lima.pdf536f24810e5a415a4ba631e83b89bdf7MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/46129/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82142https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/46129/3/license.txt6928b9260b07fb2755249a5ca9903395MD53TEXTDISSERTAÇÃO Moacir Fernando Morais Galdino de Lima.pdf.txtDISSERTAÇÃO Moacir Fernando Morais Galdino de Lima.pdf.txtExtracted texttext/plain125632https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/46129/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Moacir%20Fernando%20Morais%20Galdino%20de%20Lima.pdf.txt8460eeb3a105d5c897a4b5ad1004e4e8MD54THUMBNAILDISSERTAÇÃO Moacir Fernando Morais Galdino de Lima.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Moacir Fernando Morais Galdino de Lima.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1291https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/46129/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Moacir%20Fernando%20Morais%20Galdino%20de%20Lima.pdf.jpg830fe8d38e2e33d971d4d82c3e886076MD55123456789/461292022-09-03 02:44:32.758oai:repositorio.ufpe.br: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212022-09-03T05:44:32Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação : incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade |
title |
Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação : incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade |
spellingShingle |
Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação : incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade LIMA, Moacir Fernando Morais Galdino de Engenharia de produção Decisão multicritério Método FITradeoff Problemática de classificação Elicitação de perfis Análise de sensibilidade |
title_short |
Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação : incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade |
title_full |
Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação : incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade |
title_fullStr |
Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação : incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade |
title_full_unstemmed |
Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação : incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade |
title_sort |
Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação : incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade |
author |
LIMA, Moacir Fernando Morais Galdino de |
author_facet |
LIMA, Moacir Fernando Morais Galdino de |
author_role |
author |
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1792900988317187 |
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/8127974515737466 |
dc.contributor.advisor-coLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3190630564956043 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
LIMA, Moacir Fernando Morais Galdino de |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
FREJ, Eduarda Asfora |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
ALMEIDA, Adiel Teixeira de |
contributor_str_mv |
FREJ, Eduarda Asfora ALMEIDA, Adiel Teixeira de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Engenharia de produção Decisão multicritério Método FITradeoff Problemática de classificação Elicitação de perfis Análise de sensibilidade |
topic |
Engenharia de produção Decisão multicritério Método FITradeoff Problemática de classificação Elicitação de perfis Análise de sensibilidade |
description |
Neste trabalho, o modelo de decisão para problemas de classificação que implementa o método FITradeoff é melhorado com a introdução de duas novas etapas: a elicitação dos perfis do problema de classificação, e a análise de sensibilidade do resultado final do modelo. A etapa de elicitação dos perfis preenche uma lacuna do modelo, o qual requer o fornecimento direto e sem referências dos valores que definem as classes em que as alternativas serão agrupadas. Esta elicitação consiste no fornecimento dos valores com base em duas alternativas hipotéticas, a solução ideal e a NADIR, que constituem a melhor e a pior solução possíveis para o problema de decisão. Além disso, a elicitação pode ser feita segundo uma escala de razão ou uma escala intervalar, sendo facultado ao decisor escolher qual escala utilizar. A segunda melhoria proposta consiste em avaliar a robustez da classificação obtida, analisando o quão sensível é o resultado em relação a variações nos dados de entrada por meio de simulações de Monte Carlo. O modelo pode ter sua robustez analisada em relação aos dados de desempenho das alternativas ou aos dados de perfis obtidos através da etapa de elicitação de perfis. O resultado desta etapa é o índice de robustez associado à classificação de cada alternativa, definido como a proporção de cenários em que a classificação não se alteraria. A fim de demonstrar sua aplicabilidade, o modelo resultante das melhorias propostas é aplicado a um problema de classificação da literatura, em que um fabricante do ramo de eletrônicos avalia seus fornecedores para identificar possíveis parceiros estratégicos. |
publishDate |
2022 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-09-02T13:16:46Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2022-09-02T13:16:46Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2022-02-23 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
LIMA, Moacir Fernando Morais Galdino de. Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação: incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/46129 |
identifier_str_mv |
LIMA, Moacir Fernando Morais Galdino de. Avanços metodológicos no método fitradeoff para problemática de classificação: incorporação de procedimento para elicitação de perfis e análises de sensibilidade. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022. |
url |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/46129 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFPE |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) instacron:UFPE |
instname_str |
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
instacron_str |
UFPE |
institution |
UFPE |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFPE |
collection |
Repositório Institucional da UFPE |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/46129/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Moacir%20Fernando%20Morais%20Galdino%20de%20Lima.pdf https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/46129/2/license_rdf https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/46129/3/license.txt https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/46129/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Moacir%20Fernando%20Morais%20Galdino%20de%20Lima.pdf.txt https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/46129/5/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Moacir%20Fernando%20Morais%20Galdino%20de%20Lima.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
536f24810e5a415a4ba631e83b89bdf7 e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 6928b9260b07fb2755249a5ca9903395 8460eeb3a105d5c897a4b5ad1004e4e8 830fe8d38e2e33d971d4d82c3e886076 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
repository.mail.fl_str_mv |
attena@ufpe.br |
_version_ |
1802310722425716736 |