O impacto das aceleradoras nas startups : um índice para medição de desempenho
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Data de Publicação: | 2019 |
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AZEVEDO, Bruno Campos dehttp://lattes.cnpq.br/5123381012231336http://lattes.cnpq.br/1825502153580661http://lattes.cnpq.br/7220811019296480QUEIROZ, Ruy José Guerra Barreto deTEIXEIRA FILHO, Jose Gilson de Almeida2020-09-24T21:40:10Z2020-09-24T21:40:10Z2019-09-11AZEVEDO, Bruno Campos de. O impacto das aceleradoras nas startups: um índice para medição de desempenho. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2019.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/38087ark:/64986/001300000m3xbAZEVEDO, Bruno Campos de, também é conhecido(a) em citações bibliográficas por: CAMPOS DE AZEVEDO, Bruno ; QUEIROZ, Ruy José Guerra Barretto de, também é conhecido(a) em citações bibliográficas por: de QUEIROZ, R. J. G. BEste trabalho teve como objetivo principal desenvolver um estudo, a fim de obteremse informações sobre características que influenciam o desempenho de uma startup, inclusive analisar se empresas que passam pelo processo de aceleração possuem desempenho melhor do que as que não passam. Como pergunta de pesquisa, explorou-se a ideia de como medir o desempenho de uma empresa, por meio dos aspectos cognitivos, em relação aos indicadores de desempenho de startups que passaram ou não pelo processo de aceleração. Investigou-se se as empresas, quando passam por programas de aceleração, são capazes de apresentar melhor desempenho, quando comparadas às empresas do mesmo ramo que não usufruíram das mesmas iniciativas. Sendo assim, foi desenvolvido um cenário, a partir do qual foi conduzida uma análise que, por sua vez, resultou um índice de medição de desempenho de startups - IDS, para fins de comparação entre as empresas que foram aceleradas e as que não foram, pois, cada aceleradora tem um determinado critério de análise de desempenho e mantém-se em segredo sobre o core do seu negócio. Após as análises quantitativa e qualitativa dos dados coletados nesta pesquisa, resultou-se uma fórmula indicativa, para a apreciação de um índice, para medição de desempenho das startups, para responder à pergunta da pesquisa. O presente trabalho foi executado entre os anos de 2014 a 2019 e baseou-se no cenário/ecossistema de startups e aceleradoras do Brasil, trazendo uma contextualização dos métodos utilizados pelas aceleradoras, dentro de um contexto mundial, nacional, regional e local.The main objective of this work was to develop a study to obtain information on which characteristics influence the performance of a startup, including analyzing if companies that go through the acceleration process perform better than those that do not. As a research question, the idea was explored how to measure the performance of a company through cognitive aspects regarding the financial ratios of startups that went through the acceleration process or not, companies were investigated when they go through acceleration programs, are able to perform better when compared to companies in the same industry that did not enjoy the same initiatives, the proposal to create a performance indicator was also analyzed. Thus, a scenario was developed from which an analysis was conducted which, in turn, resulted in a Startup Performance Indicator (IDS), for purposes of comparison between companies that were accelerated and those that were not, because each Accelerator has a certain performance analysis criteria and keeps it secret about the core of your business. After the quantitative and qualitative analysis, the data collected in this research resulted in an indicative formula for the assessment of an index for Startups performance measurement to answer the research question. This work was carried out from 2014 to 2019 and was based on the scenario / ecosystem of startups and accelerators in Brazil, bringing a contextualization of the methods used by accelerators, within a global, national, regional and local context.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da ComputacaoUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia de SoftwareLinguagens de ProgramaçãoO impacto das aceleradoras nas startups : um índice para medição de desempenhoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisdoutoradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETEXTTESE Bruno Campos de Azevedo.pdf.txtTESE Bruno Campos de Azevedo.pdf.txtExtracted texttext/plain295099https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/38087/3/TESE%20Bruno%20Campos%20de%20Azevedo.pdf.txt3e5f86b1ebe7b9c5ccdfab4eb6187a7dMD53THUMBNAILTESE Bruno Campos de Azevedo.pdf.jpgTESE Bruno Campos de Azevedo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1295https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/38087/4/TESE%20Bruno%20Campos%20de%20Azevedo.pdf.jpg4e837a79d77acc18e323c4a61c4a931fMD54ORIGINALTESE Bruno Campos de Azevedo.pdfTESE Bruno Campos de Azevedo.pdfapplication/pdf3880619https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/38087/1/TESE%20Bruno%20Campos%20de%20Azevedo.pdfb638497742adb1c16885660b101b39f3MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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