Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPE |
Texto Completo: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24258 |
Resumo: | Esta pesquisa tem como objetivo obter evidências sobre a importância do labor pooling para explicar a aglomeração industrial no Brasil. Com este propósito, a investigação empírica foi dividida em duas etapas. A primeira tem como objetivo quantificar a aglomeração da indústria da transformação nas microrregiões que compõem o país no período 2002-2014, através do índice de Ellison e Glaeser (1997). Na segunda etapa, utiliza-se como base o modelo teórico proposto por Krugman (1991) (Labor Market Pooling Model) com adaptações de Overman e Puga (2010), e a investigação empírica segue a estratégia destes últimos que analisa como as firmas reagem a choques no mercado de trabalho que influenciam a sua produtividade. A ideia é, conforme o modelo teórico, se as firmas se beneficiam da concentração de mão de obra especializada, choques exógenos mais heterogêneos permitem que estas ajustem melhor sua produção e emprego sem incorrer em mudanças significativas nos salários. Com o objetivo de testar esta hipótese, modelos de regressão são estimados regredindo o índice de Ellison e Glaeser (1997) em função de uma variável proxy para o labor pooling, que tenta captar choques exógenos no mercado de trabalho, controlando tanto para características setoriais observadas que variam no tempo quanto pelo efeito fixo setorial. Os resultados são consistentes com uma redução no nível de concentração industrial no período de 2002 a 2014. Quando consideradas trajetórias de setores específicos, foi possível observar que os mais intensivos em tecnologia, em média, são mais concentrados que os menos intensivos em tecnologia, evidências que estão de acordo com outros estudos na literatura. No que concerne ao labor pooling, foi possível obter evidências que corroboram a hipótese teórica do modelo de que este fator local se relaciona positivamente com a aglomeração espacial da indústria, indicando que os setores industriais podem se beneficiar da concentração de trabalhadores. Através destes resultados, as evidências apontam que as firmas tendem a se concentrar espacialmente próximas de onde estão localizados os mercados de trabalho que concentram trabalhadores com as características exigidas em seus respectivos processos produtivos. Intuitivamente tanto as firmas podem considerar a localização da força de trabalho como fator importante em sua localização, quanto os trabalhadores podem se concentrar espacialmente em função da localização das firmas. Nesse aspecto, este estudo se concentrou no primeiro caso e fornece resultados consistentes em relação ao problema da causalidade reversa e demais fontes de endogeneidade. Adicionalmente, as evidências aqui apresentadas podem auxiliar na formulação de políticas norteadoras do direcionamento da atividade produtiva no espaço. |
id |
UFPE_ab16c7b2ca9214049f4ecd6ef1de01d2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufpe.br:123456789/24258 |
network_acronym_str |
UFPE |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFPE |
repository_id_str |
2221 |
spelling |
ALMEIDA, Edilberto Tiago dehttp://lattes.cnpq.br/4761249518480054http://lattes.cnpq.br/1129247214452992ROCHA, Roberta de Moraes2018-04-12T17:37:26Z2018-04-12T17:37:26Z2017-02-14https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24258Esta pesquisa tem como objetivo obter evidências sobre a importância do labor pooling para explicar a aglomeração industrial no Brasil. Com este propósito, a investigação empírica foi dividida em duas etapas. A primeira tem como objetivo quantificar a aglomeração da indústria da transformação nas microrregiões que compõem o país no período 2002-2014, através do índice de Ellison e Glaeser (1997). Na segunda etapa, utiliza-se como base o modelo teórico proposto por Krugman (1991) (Labor Market Pooling Model) com adaptações de Overman e Puga (2010), e a investigação empírica segue a estratégia destes últimos que analisa como as firmas reagem a choques no mercado de trabalho que influenciam a sua produtividade. A ideia é, conforme o modelo teórico, se as firmas se beneficiam da concentração de mão de obra especializada, choques exógenos mais heterogêneos permitem que estas ajustem melhor sua produção e emprego sem incorrer em mudanças significativas nos salários. Com o objetivo de testar esta hipótese, modelos de regressão são estimados regredindo o índice de Ellison e Glaeser (1997) em função de uma variável proxy para o labor pooling, que tenta captar choques exógenos no mercado de trabalho, controlando tanto para características setoriais observadas que variam no tempo quanto pelo efeito fixo setorial. Os resultados são consistentes com uma redução no nível de concentração industrial no período de 2002 a 2014. Quando consideradas trajetórias de setores específicos, foi possível observar que os mais intensivos em tecnologia, em média, são mais concentrados que os menos intensivos em tecnologia, evidências que estão de acordo com outros estudos na literatura. No que concerne ao labor pooling, foi possível obter evidências que corroboram a hipótese teórica do modelo de que este fator local se relaciona positivamente com a aglomeração espacial da indústria, indicando que os setores industriais podem se beneficiar da concentração de trabalhadores. Através destes resultados, as evidências apontam que as firmas tendem a se concentrar espacialmente próximas de onde estão localizados os mercados de trabalho que concentram trabalhadores com as características exigidas em seus respectivos processos produtivos. Intuitivamente tanto as firmas podem considerar a localização da força de trabalho como fator importante em sua localização, quanto os trabalhadores podem se concentrar espacialmente em função da localização das firmas. Nesse aspecto, este estudo se concentrou no primeiro caso e fornece resultados consistentes em relação ao problema da causalidade reversa e demais fontes de endogeneidade. Adicionalmente, as evidências aqui apresentadas podem auxiliar na formulação de políticas norteadoras do direcionamento da atividade produtiva no espaço.FACEPEThis research aims to obtain evidence about the importance of labor pooling to explain industrial agglomeration in Brazil. For this purpose, the empirical investigation was divided into two stages. The first one aims at quantifying the agglomeration of the transformation industry in the micro-regions that make up the country in the period 2002-2014, through the index of Ellison and Glaeser (1997). In the second step, the theoretical model proposed by Krugman (1991) (Labor Market Pooling Model) with adaptations of Overman and Puga (2010) is used as base, and the empirical investigation follows the latter’s strategy that analyses how firms react to shocks in the labor market that influence their productivity. The idea is, according to the theoretical model, if firms benefit from the concentration of specialized labor, more heterogeneous exogenous shocks allow them to adjust their production and employment better without incurring significant changes in wages. In order to test this hypothesis, the models are estimated by regressing the index of Ellison and Glaeser (1997) as a function of a proxy variable for labor pooling, which attempts to capture exogenous shocks in the labor market , controlling for both observed sectoral characteristics that vary in time as well as the sectoral fixed effect. The results are consistent with a reduction in the level of industrial concentration in the period from 2002 to 2014. When considering specific sector trajectories, it was possible to observe that the most technology intensive ones, on average, are more concentrated than the less technology intensive ones, evidences which are in agreement with other studies in the literature. With regard to labor pooling, it was possible to obtain evidence to support the theoretical hypothesis of the model that this local factor is positively related to the spatial agglomeration of the industry, indicating that the industrial sectors can benefit from the concentration of workers. Through these results, the evidence indicates that firms tend to concentring spatially close to where labor markets are located that concentrate workers with the characteristics required in their respective production processes. Intuitively the firms can consider the location of the workforce as an important factor in their location, as workers can spatially concentrate in function on the location of firms. In this aspect, this study focused on the first case and provides consistent results regarding the problem of reverse causality and other sources of endogeneity. In addition, the evidence presented here may help formulate policies that guide the direction of productive activity in space.porUniversidade Federal de PernambucoPrograma de Pos Graduacao em Economia / Centro Academico do AgresteUFPEBrasilAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessAglomerados industriaisIndústriasLabor PoolingModelos econômicosLabor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesismestradoreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPETHUMBNAILDISSERTAÇÃO Edilberto Tiago de Almeida.pdf.jpgDISSERTAÇÃO Edilberto Tiago de Almeida.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1301https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24258/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Edilberto%20Tiago%20de%20Almeida.pdf.jpg70a722b8ff26b7fb9ef214520beafa6aMD54ORIGINALDISSERTAÇÃO Edilberto Tiago de Almeida.pdfDISSERTAÇÃO Edilberto Tiago de Almeida.pdfapplication/pdf1242121https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24258/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Edilberto%20Tiago%20de%20Almeida.pdf23245d1f144398ca96d534adc15929f0MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82311https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24258/2/license.txt4b8a02c7f2818eaf00dcf2260dd5eb08MD52TEXTDISSERTAÇÃO Edilberto Tiago de Almeida.pdf.txtDISSERTAÇÃO Edilberto Tiago de Almeida.pdf.txtExtracted texttext/plain142901https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24258/3/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Edilberto%20Tiago%20de%20Almeida.pdf.txt349cea568932f3434eee1e13bd717474MD53123456789/242582019-10-25 23:27:20.635oai:repositorio.ufpe.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-26T02:27:20Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014 |
title |
Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014 |
spellingShingle |
Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014 ALMEIDA, Edilberto Tiago de Aglomerados industriais Indústrias Labor Pooling Modelos econômicos |
title_short |
Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014 |
title_full |
Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014 |
title_fullStr |
Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014 |
title_full_unstemmed |
Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014 |
title_sort |
Labor Pooling como fator de aglomeração: evidências para o Brasil no período 2002-2014 |
author |
ALMEIDA, Edilberto Tiago de |
author_facet |
ALMEIDA, Edilberto Tiago de |
author_role |
author |
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4761249518480054 |
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1129247214452992 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
ALMEIDA, Edilberto Tiago de |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
ROCHA, Roberta de Moraes |
contributor_str_mv |
ROCHA, Roberta de Moraes |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Aglomerados industriais Indústrias Labor Pooling Modelos econômicos |
topic |
Aglomerados industriais Indústrias Labor Pooling Modelos econômicos |
description |
Esta pesquisa tem como objetivo obter evidências sobre a importância do labor pooling para explicar a aglomeração industrial no Brasil. Com este propósito, a investigação empírica foi dividida em duas etapas. A primeira tem como objetivo quantificar a aglomeração da indústria da transformação nas microrregiões que compõem o país no período 2002-2014, através do índice de Ellison e Glaeser (1997). Na segunda etapa, utiliza-se como base o modelo teórico proposto por Krugman (1991) (Labor Market Pooling Model) com adaptações de Overman e Puga (2010), e a investigação empírica segue a estratégia destes últimos que analisa como as firmas reagem a choques no mercado de trabalho que influenciam a sua produtividade. A ideia é, conforme o modelo teórico, se as firmas se beneficiam da concentração de mão de obra especializada, choques exógenos mais heterogêneos permitem que estas ajustem melhor sua produção e emprego sem incorrer em mudanças significativas nos salários. Com o objetivo de testar esta hipótese, modelos de regressão são estimados regredindo o índice de Ellison e Glaeser (1997) em função de uma variável proxy para o labor pooling, que tenta captar choques exógenos no mercado de trabalho, controlando tanto para características setoriais observadas que variam no tempo quanto pelo efeito fixo setorial. Os resultados são consistentes com uma redução no nível de concentração industrial no período de 2002 a 2014. Quando consideradas trajetórias de setores específicos, foi possível observar que os mais intensivos em tecnologia, em média, são mais concentrados que os menos intensivos em tecnologia, evidências que estão de acordo com outros estudos na literatura. No que concerne ao labor pooling, foi possível obter evidências que corroboram a hipótese teórica do modelo de que este fator local se relaciona positivamente com a aglomeração espacial da indústria, indicando que os setores industriais podem se beneficiar da concentração de trabalhadores. Através destes resultados, as evidências apontam que as firmas tendem a se concentrar espacialmente próximas de onde estão localizados os mercados de trabalho que concentram trabalhadores com as características exigidas em seus respectivos processos produtivos. Intuitivamente tanto as firmas podem considerar a localização da força de trabalho como fator importante em sua localização, quanto os trabalhadores podem se concentrar espacialmente em função da localização das firmas. Nesse aspecto, este estudo se concentrou no primeiro caso e fornece resultados consistentes em relação ao problema da causalidade reversa e demais fontes de endogeneidade. Adicionalmente, as evidências aqui apresentadas podem auxiliar na formulação de políticas norteadoras do direcionamento da atividade produtiva no espaço. |
publishDate |
2017 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2017-02-14 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2018-04-12T17:37:26Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2018-04-12T17:37:26Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24258 |
url |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24258 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pos Graduacao em Economia / Centro Academico do Agreste |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFPE |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) instacron:UFPE |
instname_str |
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
instacron_str |
UFPE |
institution |
UFPE |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFPE |
collection |
Repositório Institucional da UFPE |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24258/4/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Edilberto%20Tiago%20de%20Almeida.pdf.jpg https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24258/1/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Edilberto%20Tiago%20de%20Almeida.pdf https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24258/2/license.txt https://repositorio.ufpe.br/bitstream/123456789/24258/3/DISSERTA%c3%87%c3%83O%20Edilberto%20Tiago%20de%20Almeida.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
70a722b8ff26b7fb9ef214520beafa6a 23245d1f144398ca96d534adc15929f0 4b8a02c7f2818eaf00dcf2260dd5eb08 349cea568932f3434eee1e13bd717474 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
repository.mail.fl_str_mv |
attena@ufpe.br |
_version_ |
1802310734699298816 |