EP evolutivo: ferramenta para análise evolutiva em simulações termoenergéticas

• Autor(a) principal: Leitzke, Rodrigo Karini
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Cunha, Eduardo Grala da, Ferrugem, Anderson Priebe, Corrêa, Celina Maria Britto, Schramm, Fábio Kellermann
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
• Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10929; https://doi.org/10.15210/pixo.v5i18.20118
• topic: Simulação computacional; Algoritmos evolutivos; Ferramenta de otimização; Análise multiobjetivo; Computational simulation; Evolutionary algorithms; Optimization tool; Multi-objective analysis

A simulação computacional permite com que a avaliação de desempenho de uma edificação seja realizada a partir de uma realidade simplificada. O EnergyPlus (EP), desenvolvido e mantido pelo departamento de energia dos Estados Unidos, é uma das ferramentas de maior destaque para este processo de avaliação. Embora eficiente para o que se propõe, o EP possui limitações no que tange às estratégias de otimização, parametrização e identificação dos melhores casos, sendo necessário nestes casos o uso de softwares ou recursos externos. Este trabalho apresenta uma ferramenta de interface que permite a variação de todos os componentes configuráveis do EP, realizando seguida uma avaliação evolutiva multiobjetivo a partir de algoritmos de inteligência artificial atrelados às simulações para identificação das melhores combinações. Os resultados deste trabalho apresentam um teste de execução com o objetivo de demonstrar a aplicabilidade da ferramenta em um modelo de simulação, nele é possível identificar os formatos de entrada e saída das avaliações, assim como a sua funcionalidade.Palavras-chave: simulação computacional, algoritmos evolutivos, ferramenta de otimização, análise multiobjetivo.