EXEHDA-FC: uma abordagem para processamento distribuído de contexto explorando a integração de Fog e Cloud Computing
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca |
Texto Completo: | http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/6889 |
Resumo: | A Computação Ubíqua tem por premissa disponibilizar aos usuários, da maneira o mais transparente possível, funcionalidades computacionais integradas ao ambiente de seu interesse. Essa integração exige a utilização de dispositivos para sensoriamento e/ou atuação distribuídos no ambiente. A disseminação de alternativas para interligar estes dispositivos tem sido potencializada com a Internet das Coisas (IoT). A IoT visa prover a intercomunicação entre dispositivos inteligentes com o uso da Internet, provendo a coleta de informações destes dispositivos heterogêneos, viabilizando assim o processamento contextual das mesmas, provendo suporte para decisões de atuação da maneira o mais autônoma possível. As soluções baseadas na IoT contemplavam, via de regra, um processamento centralizado das informações contextuais sensoriadas, explorando para isto equipamentos em uma perspectiva de Cloud Computing. Por sua vez, a abordagem de Fog Computing, em ampla disseminação, visa a realização do processamento contextual de forma descentralizada e mais próxima de aonde ocorre a aquisição dos dados. O trabalho de estudo e pesquisa desenvolvido nesta Dissertação tem como objetivo central a concepção de uma nova arquitetura para o Servidor de Borda do middleware EXEHDA, denominada EXEHDA - Fog Computing (EXEHDA-FC), capacitando os Servidores de Borda para aquisição e processamento distribuído de dados contextuais na IoT, contribuindo assim para o uso da abordagem de Fog Computing. Este trabalho faz parte das atividades de pesquisa associadas ao Subsistema de Adaptação e Reconhecimento do Contexto (SARC) do EXEHDA e tem o propósito de agregar esforços nos estudos para qualificação do middleware. As avaliações realizadas do EXEHDA-FC consideraram um Cenário de Uso na área de Viticultura de Precisão, o qual explora situações típicas nas quais as premissas de Fog e Cloud Computing podem ser exploradas de forma combinada. Os resultados atingidos apontam para a continuidade dos esforços de estudo e pesquisa no tema. |
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2021-01-21T02:14:43Z2021-01-21T02:14:43Z2020-11-27JOÃO, Leonardo da Rosa Silveira. EXEHDA-FC: uma abordagem para processamento distribuído de contexto explorando a integração de Fog e Cloud Computing. Orientador: Adenauer Corrêa Yamin. 2020. 92 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2020.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/6889A Computação Ubíqua tem por premissa disponibilizar aos usuários, da maneira o mais transparente possível, funcionalidades computacionais integradas ao ambiente de seu interesse. Essa integração exige a utilização de dispositivos para sensoriamento e/ou atuação distribuídos no ambiente. A disseminação de alternativas para interligar estes dispositivos tem sido potencializada com a Internet das Coisas (IoT). A IoT visa prover a intercomunicação entre dispositivos inteligentes com o uso da Internet, provendo a coleta de informações destes dispositivos heterogêneos, viabilizando assim o processamento contextual das mesmas, provendo suporte para decisões de atuação da maneira o mais autônoma possível. As soluções baseadas na IoT contemplavam, via de regra, um processamento centralizado das informações contextuais sensoriadas, explorando para isto equipamentos em uma perspectiva de Cloud Computing. Por sua vez, a abordagem de Fog Computing, em ampla disseminação, visa a realização do processamento contextual de forma descentralizada e mais próxima de aonde ocorre a aquisição dos dados. O trabalho de estudo e pesquisa desenvolvido nesta Dissertação tem como objetivo central a concepção de uma nova arquitetura para o Servidor de Borda do middleware EXEHDA, denominada EXEHDA - Fog Computing (EXEHDA-FC), capacitando os Servidores de Borda para aquisição e processamento distribuído de dados contextuais na IoT, contribuindo assim para o uso da abordagem de Fog Computing. Este trabalho faz parte das atividades de pesquisa associadas ao Subsistema de Adaptação e Reconhecimento do Contexto (SARC) do EXEHDA e tem o propósito de agregar esforços nos estudos para qualificação do middleware. As avaliações realizadas do EXEHDA-FC consideraram um Cenário de Uso na área de Viticultura de Precisão, o qual explora situações típicas nas quais as premissas de Fog e Cloud Computing podem ser exploradas de forma combinada. Os resultados atingidos apontam para a continuidade dos esforços de estudo e pesquisa no tema.Ubiquitous Computing has as a premise to provide users, in the most transparent way possible, computational functionalities integrated to the environment of their interest. This integration requires the use of devices for sensing and/or acting distributed in the environment. The dissemination of alternatives to interconnect these devices has been enhanced with the Internet of Things (IoT). The IoT aims to provide intercommunication between smart devices with the use of the Internet, providing the collection of information from these heterogeneous devices, thus enabling their contextual processing, providing support for acting decisions in the most autonomous way possible. The solutions based on the IoT included, as a rule, a centralized processing of the contextual sensed information, exploring for this equipments in a perspective of Cloud Computing. On the other hand, the Fog Computing approach, in wide dissemination, aims to perform contextual processing in a decentralized way, in a layer closer to where the context data acquisition is performed. The study and research work developed in this Dissertation has as its central objective the conception of a new architecture for the EXEHDA middleware Edge Server, called EXEHDA-FC, enabling Edge Servers for the acquisition and distributed processing of contextual data in IoT, thus contributing to the use of the Fog Computing approach. This work is part of the research activities associated with the EXEHDA Context Recognition and Adaptation Subsystem and has the purpose of aggregating efforts in studies for the qualification of middleware. The evaluations carried out by EXEHDAFC considered a Scenario of Use in the area of Precision Viticulture, which explores typical situations in Fog Computing. The results achieved point to the continuity of study and research efforts on the subject.Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqporUniversidade Federal de PelotasPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoUFPelBrasilCentro de Desenvolvimento TecnológicoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOComputaçãoInternet das coisasCiência de contextoFog computingCloud computingInternet of thingsEXEHDA-FC: uma abordagem para processamento distribuído de contexto explorando a integração de Fog e Cloud ComputingEXEHDA-FC: An Approach to Distributed Context Processing Exploring the Integration of Fog and Cloud Computinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://lattes.cnpq.br/1969194117711636http://lattes.cnpq.br/8861113953470000Fleischmann, Ana Marilza Pernashttp://lattes.cnpq.br/1435405686437314Yamin, Adenauer CorrêaJoão, Leonardo da Rosa Silveirainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPELTEXTDissertacao_Leonardo_da_Rosa_Silveira_João.pdf.txtDissertacao_Leonardo_da_Rosa_Silveira_João.pdf.txtExtracted texttext/plain172035http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/6889/6/Dissertacao_Leonardo_da_Rosa_Silveira_Jo%c3%a3o.pdf.txtebf26fbd16d7a22ed59b036dead63832MD56open accessTHUMBNAILDissertacao_Leonardo_da_Rosa_Silveira_João.pdf.jpgDissertacao_Leonardo_da_Rosa_Silveira_João.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1274http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/6889/7/Dissertacao_Leonardo_da_Rosa_Silveira_Jo%c3%a3o.pdf.jpg8bc31ee854bab4ef16d50a46c7d81715MD57open accessORIGINALDissertacao_Leonardo_da_Rosa_Silveira_João.pdfDissertacao_Leonardo_da_Rosa_Silveira_João.pdfapplication/pdf4871327http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/bitstream/prefix/6889/1/Dissertacao_Leonardo_da_Rosa_Silveira_Jo%c3%a3o.pdf879feb9826436e8dda9ea4828a34a4bfMD51open accessCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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