IDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES HOMOGÊNEAS DO BIOMA PAMPA COM USO DE IMAGENS SENTINEL-2: INFESTAÇÃO DO CAPIM-ANNONI-2

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fernandes Gomes, Daniel
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Breunig, Fábio Marcelo, Lima da Fonseca, Eliana
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Ra'e Ga (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/76941
Resumo: O objetivo deste trabalho foi o de identificar e classificar as unidades homogêneas presentes nos campos naturais do bioma Pampa pelo uso das imagens Sentinel-2, fundamentado pelas distintas composições dos campos naturais da região da Campanha e pela presença de áreas invadidas com Eragrostis plana Nees (capim-anonni-2). A área de estudo compreendeu a região do Complexo Eólico Cerro Chato em Santana do Livramento- RS. A análise utilizou imagens, uma contendo apenas as bandas de 10 metros e a outra composta pelas bandas de 10 e 20 metros de resolução espacial. Para a classificação foi utilizado o classificador multiestágio ECHO, com suporte de amostras levantadas no campo. Os resultados mostraram que o classificador foi eficiente na discriminação das classes. O valor do coeficiente kappa de 74% para a imagem composta pelas bandas de 10 metros e 84,7% para a imagem de 10 e 20 metros. O desempenho da imagem com 9 bandas apresentou resultados mais fidedignos com a verdade de campo. A boa performance deste produto deu-se em razão da maior variabilidade espectral, onde destacaram-se as bandas localizadas na região da red edge, que tiveram alta contribuição na discriminação do capim-annoni-2.
id UFPR-11_c1941c839d429d2975efd7e5d43c04f6
oai_identifier_str oai:revistas.ufpr.br:article/76941
network_acronym_str UFPR-11
network_name_str Ra'e Ga (Online)
repository_id_str
spelling IDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES HOMOGÊNEAS DO BIOMA PAMPA COM USO DE IMAGENS SENTINEL-2: INFESTAÇÃO DO CAPIM-ANNONI-2GeografiaGeografia; Espaço GeográficoO objetivo deste trabalho foi o de identificar e classificar as unidades homogêneas presentes nos campos naturais do bioma Pampa pelo uso das imagens Sentinel-2, fundamentado pelas distintas composições dos campos naturais da região da Campanha e pela presença de áreas invadidas com Eragrostis plana Nees (capim-anonni-2). A área de estudo compreendeu a região do Complexo Eólico Cerro Chato em Santana do Livramento- RS. A análise utilizou imagens, uma contendo apenas as bandas de 10 metros e a outra composta pelas bandas de 10 e 20 metros de resolução espacial. Para a classificação foi utilizado o classificador multiestágio ECHO, com suporte de amostras levantadas no campo. Os resultados mostraram que o classificador foi eficiente na discriminação das classes. O valor do coeficiente kappa de 74% para a imagem composta pelas bandas de 10 metros e 84,7% para a imagem de 10 e 20 metros. O desempenho da imagem com 9 bandas apresentou resultados mais fidedignos com a verdade de campo. A boa performance deste produto deu-se em razão da maior variabilidade espectral, onde destacaram-se as bandas localizadas na região da red edge, que tiveram alta contribuição na discriminação do capim-annoni-2.UFPRDejanira Luderitz Saldanha, Universidade Federal do Rio Grande do SulFernandes Gomes, DanielBreunig, Fábio MarceloLima da Fonseca, Eliana2020-12-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/7694110.5380/raega.v48i0.76941RA'E GA Journal - The Geographic Space in Analysis; v. 48 (2020); 18-43RAEGA - O Espaço Geográfico em Análise; v. 48 (2020); 18-432177-27381516-413610.5380/raega.v48i0reponame:Ra'e Ga (Online)instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/76941/42656https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/76941/42645Direitos autorais 2020 Raega - O Espaço Geográfico em Análiseinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-12-31T11:05:17Zoai:revistas.ufpr.br:article/76941Revistahttps://revistas.ufpr.br/raegaPUBhttps://revistas.ufpr.br/raega/oai||raega@ufpr.br2177-27382177-2738opendoar:2020-12-31T11:05:17Ra'e Ga (Online) - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.none.fl_str_mv IDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES HOMOGÊNEAS DO BIOMA PAMPA COM USO DE IMAGENS SENTINEL-2: INFESTAÇÃO DO CAPIM-ANNONI-2
title IDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES HOMOGÊNEAS DO BIOMA PAMPA COM USO DE IMAGENS SENTINEL-2: INFESTAÇÃO DO CAPIM-ANNONI-2
spellingShingle IDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES HOMOGÊNEAS DO BIOMA PAMPA COM USO DE IMAGENS SENTINEL-2: INFESTAÇÃO DO CAPIM-ANNONI-2
Fernandes Gomes, Daniel
Geografia
Geografia; Espaço Geográfico
title_short IDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES HOMOGÊNEAS DO BIOMA PAMPA COM USO DE IMAGENS SENTINEL-2: INFESTAÇÃO DO CAPIM-ANNONI-2
title_full IDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES HOMOGÊNEAS DO BIOMA PAMPA COM USO DE IMAGENS SENTINEL-2: INFESTAÇÃO DO CAPIM-ANNONI-2
title_fullStr IDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES HOMOGÊNEAS DO BIOMA PAMPA COM USO DE IMAGENS SENTINEL-2: INFESTAÇÃO DO CAPIM-ANNONI-2
title_full_unstemmed IDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES HOMOGÊNEAS DO BIOMA PAMPA COM USO DE IMAGENS SENTINEL-2: INFESTAÇÃO DO CAPIM-ANNONI-2
title_sort IDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES HOMOGÊNEAS DO BIOMA PAMPA COM USO DE IMAGENS SENTINEL-2: INFESTAÇÃO DO CAPIM-ANNONI-2
author Fernandes Gomes, Daniel
author_facet Fernandes Gomes, Daniel
Breunig, Fábio Marcelo
Lima da Fonseca, Eliana
author_role author
author2 Breunig, Fábio Marcelo
Lima da Fonseca, Eliana
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Dejanira Luderitz Saldanha, Universidade Federal do Rio Grande do Sul
dc.contributor.author.fl_str_mv Fernandes Gomes, Daniel
Breunig, Fábio Marcelo
Lima da Fonseca, Eliana
dc.subject.por.fl_str_mv Geografia
Geografia; Espaço Geográfico
topic Geografia
Geografia; Espaço Geográfico
description O objetivo deste trabalho foi o de identificar e classificar as unidades homogêneas presentes nos campos naturais do bioma Pampa pelo uso das imagens Sentinel-2, fundamentado pelas distintas composições dos campos naturais da região da Campanha e pela presença de áreas invadidas com Eragrostis plana Nees (capim-anonni-2). A área de estudo compreendeu a região do Complexo Eólico Cerro Chato em Santana do Livramento- RS. A análise utilizou imagens, uma contendo apenas as bandas de 10 metros e a outra composta pelas bandas de 10 e 20 metros de resolução espacial. Para a classificação foi utilizado o classificador multiestágio ECHO, com suporte de amostras levantadas no campo. Os resultados mostraram que o classificador foi eficiente na discriminação das classes. O valor do coeficiente kappa de 74% para a imagem composta pelas bandas de 10 metros e 84,7% para a imagem de 10 e 20 metros. O desempenho da imagem com 9 bandas apresentou resultados mais fidedignos com a verdade de campo. A boa performance deste produto deu-se em razão da maior variabilidade espectral, onde destacaram-se as bandas localizadas na região da red edge, que tiveram alta contribuição na discriminação do capim-annoni-2.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-12-26
dc.type.none.fl_str_mv
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/76941
10.5380/raega.v48i0.76941
url https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/76941
identifier_str_mv 10.5380/raega.v48i0.76941
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/76941/42656
https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/76941/42645
dc.rights.driver.fl_str_mv Direitos autorais 2020 Raega - O Espaço Geográfico em Análise
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Direitos autorais 2020 Raega - O Espaço Geográfico em Análise
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UFPR
publisher.none.fl_str_mv UFPR
dc.source.none.fl_str_mv RA'E GA Journal - The Geographic Space in Analysis; v. 48 (2020); 18-43
RAEGA - O Espaço Geográfico em Análise; v. 48 (2020); 18-43
2177-2738
1516-4136
10.5380/raega.v48i0
reponame:Ra'e Ga (Online)
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Ra'e Ga (Online)
collection Ra'e Ga (Online)
repository.name.fl_str_mv Ra'e Ga (Online) - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv ||raega@ufpr.br
_version_ 1799712043393089536

Registros relacionados