Time series analysis of coordinates estimated with GPS: a methodological approach to detect, remove and recover seasonal effects
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2010 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Boletim de Ciências Geodésicas |
Texto Completo: | https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/17244 |
Resumo: | As redes ativas GPS são cada vez mais utilizadas em levantamentos geodésicos e experimentos científicos, tais como o monitoramento do vapor d’água na atmosfera e o movimento de placas litosféricas. Dentre os métodos de posicionamento GPS, o Posicionamento por Ponto Preciso (PPP) vem apresentando resultados muito promissores. Uma característica do PPP está relacionada com a modelagem e/ou estimação dos erros envolvidos nesse método. A acurácia obtida para as coordenadas pode ser da ordem de poucos milímetros. Contudo, efeitos sazonais podem afetar essa acurácia, caso não sejam considerados nas séries temporais das coordenadas das estações. Análises de séries temporais de coordenadas têm sido realizadas utilizando análise espectral de Fourier ou harmônica, wavelets, método dos mínimos quadrados (MMQ), dentre outros. No presente trabalho apresenta-se uma proposta metodológica visando investigar os efeitos sazonais presentes nas séries temporais de coordenadas. Experimentos foram realizados utilizando dados das estações Manaus (NAUS) e Fortaleza (BRFT) pertencentes à Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo (RBMC). As coordenadas dessas estações foram estimativas diariamente com o PPP e analisadas por meio de wavelets para identificação dos períodos dos efeitos sazonais (anual e semi-anual) presentes em cada série temporal. Os efeitos foram removidos mediante um processo de filtragem aplicado nas séries por meio do ajuste de uma função periódica pelo MMQ. Os resultados mostraram que a combinação dessas ferramentas matemáticas, wavelets e MMQ, é um interessante método para detecção e remoção de efeitos sazonais em séries temporais. |
id |
UFPR-2_4c0b570eb2eb4421fcb49025d1a990f2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:revistas.ufpr.br:article/17244 |
network_acronym_str |
UFPR-2 |
network_name_str |
Boletim de Ciências Geodésicas |
repository_id_str |
|
spelling |
Time series analysis of coordinates estimated with GPS: a methodological approach to detect, remove and recover seasonal effectsANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS DE COORDENADAS ESTIMADAS COM GPS: UMA PROPOSTA METODOLÓGICA PARA DETECÇÃO, REMOÇÃO E RECUPERAÇÃO DE EFEITOS SAZONAISGEODÉSIARedes ativas GPS; Efeitos sazonais; Posicionamento por Ponto Preciso; Método dos Mínimos Quadrados; WaveletsAs redes ativas GPS são cada vez mais utilizadas em levantamentos geodésicos e experimentos científicos, tais como o monitoramento do vapor d’água na atmosfera e o movimento de placas litosféricas. Dentre os métodos de posicionamento GPS, o Posicionamento por Ponto Preciso (PPP) vem apresentando resultados muito promissores. Uma característica do PPP está relacionada com a modelagem e/ou estimação dos erros envolvidos nesse método. A acurácia obtida para as coordenadas pode ser da ordem de poucos milímetros. Contudo, efeitos sazonais podem afetar essa acurácia, caso não sejam considerados nas séries temporais das coordenadas das estações. Análises de séries temporais de coordenadas têm sido realizadas utilizando análise espectral de Fourier ou harmônica, wavelets, método dos mínimos quadrados (MMQ), dentre outros. No presente trabalho apresenta-se uma proposta metodológica visando investigar os efeitos sazonais presentes nas séries temporais de coordenadas. Experimentos foram realizados utilizando dados das estações Manaus (NAUS) e Fortaleza (BRFT) pertencentes à Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo (RBMC). As coordenadas dessas estações foram estimativas diariamente com o PPP e analisadas por meio de wavelets para identificação dos períodos dos efeitos sazonais (anual e semi-anual) presentes em cada série temporal. Os efeitos foram removidos mediante um processo de filtragem aplicado nas séries por meio do ajuste de uma função periódica pelo MMQ. Os resultados mostraram que a combinação dessas ferramentas matemáticas, wavelets e MMQ, é um interessante método para detecção e remoção de efeitos sazonais em séries temporais.Boletim de Ciências GeodésicasBulletin of Geodetic SciencesCAPESPOLESZUK DOS SANTOS ROSA, GUILHERMEGALERA MONICO, JOÃO FRANCISCOCHAVES, JOÃO CARLOS2010-04-06info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/17244Boletim de Ciências Geodésicas; Vol 16, No 1 (2010)Bulletin of Geodetic Sciences; Vol 16, No 1 (2010)1982-21701413-4853reponame:Boletim de Ciências Geodésicasinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/17244/11350info:eu-repo/semantics/openAccess2010-04-06T19:26:08Zoai:revistas.ufpr.br:article/17244Revistahttps://revistas.ufpr.br/bcgPUBhttps://revistas.ufpr.br/bcg/oaiqdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br||qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br1982-21701413-4853opendoar:2010-04-06T19:26:08Boletim de Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Time series analysis of coordinates estimated with GPS: a methodological approach to detect, remove and recover seasonal effects ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS DE COORDENADAS ESTIMADAS COM GPS: UMA PROPOSTA METODOLÓGICA PARA DETECÇÃO, REMOÇÃO E RECUPERAÇÃO DE EFEITOS SAZONAIS |
title |
Time series analysis of coordinates estimated with GPS: a methodological approach to detect, remove and recover seasonal effects |
spellingShingle |
Time series analysis of coordinates estimated with GPS: a methodological approach to detect, remove and recover seasonal effects POLESZUK DOS SANTOS ROSA, GUILHERME GEODÉSIA Redes ativas GPS; Efeitos sazonais; Posicionamento por Ponto Preciso; Método dos Mínimos Quadrados; Wavelets |
title_short |
Time series analysis of coordinates estimated with GPS: a methodological approach to detect, remove and recover seasonal effects |
title_full |
Time series analysis of coordinates estimated with GPS: a methodological approach to detect, remove and recover seasonal effects |
title_fullStr |
Time series analysis of coordinates estimated with GPS: a methodological approach to detect, remove and recover seasonal effects |
title_full_unstemmed |
Time series analysis of coordinates estimated with GPS: a methodological approach to detect, remove and recover seasonal effects |
title_sort |
Time series analysis of coordinates estimated with GPS: a methodological approach to detect, remove and recover seasonal effects |
author |
POLESZUK DOS SANTOS ROSA, GUILHERME |
author_facet |
POLESZUK DOS SANTOS ROSA, GUILHERME GALERA MONICO, JOÃO FRANCISCO CHAVES, JOÃO CARLOS |
author_role |
author |
author2 |
GALERA MONICO, JOÃO FRANCISCO CHAVES, JOÃO CARLOS |
author2_role |
author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
CAPES |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
POLESZUK DOS SANTOS ROSA, GUILHERME GALERA MONICO, JOÃO FRANCISCO CHAVES, JOÃO CARLOS |
dc.subject.por.fl_str_mv |
GEODÉSIA Redes ativas GPS; Efeitos sazonais; Posicionamento por Ponto Preciso; Método dos Mínimos Quadrados; Wavelets |
topic |
GEODÉSIA Redes ativas GPS; Efeitos sazonais; Posicionamento por Ponto Preciso; Método dos Mínimos Quadrados; Wavelets |
description |
As redes ativas GPS são cada vez mais utilizadas em levantamentos geodésicos e experimentos científicos, tais como o monitoramento do vapor d’água na atmosfera e o movimento de placas litosféricas. Dentre os métodos de posicionamento GPS, o Posicionamento por Ponto Preciso (PPP) vem apresentando resultados muito promissores. Uma característica do PPP está relacionada com a modelagem e/ou estimação dos erros envolvidos nesse método. A acurácia obtida para as coordenadas pode ser da ordem de poucos milímetros. Contudo, efeitos sazonais podem afetar essa acurácia, caso não sejam considerados nas séries temporais das coordenadas das estações. Análises de séries temporais de coordenadas têm sido realizadas utilizando análise espectral de Fourier ou harmônica, wavelets, método dos mínimos quadrados (MMQ), dentre outros. No presente trabalho apresenta-se uma proposta metodológica visando investigar os efeitos sazonais presentes nas séries temporais de coordenadas. Experimentos foram realizados utilizando dados das estações Manaus (NAUS) e Fortaleza (BRFT) pertencentes à Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo (RBMC). As coordenadas dessas estações foram estimativas diariamente com o PPP e analisadas por meio de wavelets para identificação dos períodos dos efeitos sazonais (anual e semi-anual) presentes em cada série temporal. Os efeitos foram removidos mediante um processo de filtragem aplicado nas séries por meio do ajuste de uma função periódica pelo MMQ. Os resultados mostraram que a combinação dessas ferramentas matemáticas, wavelets e MMQ, é um interessante método para detecção e remoção de efeitos sazonais em séries temporais. |
publishDate |
2010 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2010-04-06 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/17244 |
url |
https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/17244 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/17244/11350 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Boletim de Ciências Geodésicas Bulletin of Geodetic Sciences |
publisher.none.fl_str_mv |
Boletim de Ciências Geodésicas Bulletin of Geodetic Sciences |
dc.source.none.fl_str_mv |
Boletim de Ciências Geodésicas; Vol 16, No 1 (2010) Bulletin of Geodetic Sciences; Vol 16, No 1 (2010) 1982-2170 1413-4853 reponame:Boletim de Ciências Geodésicas instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR) instacron:UFPR |
instname_str |
Universidade Federal do Paraná (UFPR) |
instacron_str |
UFPR |
institution |
UFPR |
reponame_str |
Boletim de Ciências Geodésicas |
collection |
Boletim de Ciências Geodésicas |
repository.name.fl_str_mv |
Boletim de Ciências Geodésicas - Universidade Federal do Paraná (UFPR) |
repository.mail.fl_str_mv |
qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br||qdalmolin@ufpr.br|| danielsantos@ufpr.br |
_version_ |
1799771721717252096 |