Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cortez, Bruno Freitas
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: de Magalhães, Maysa Sacramento
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: AtoZ (Curitiba)
Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/89682
Resumo: Introdução: Este artigo tem por objetivo estimar o risco de revelação – a probabilidade de se descobrir a identidade da unidade respondente em um banco de dados disseminado – de um arquivo de uso público da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. Método: A estimação foi realizada por meio de um modelo probabilístico, mais especificamente, o modelo Benedetti e Franconi, coloquialmente chamado de “abordagem italiana”. Resultados: Observou-se que, embora a maioria dos registros possua um risco de revelação muito baixo, existem alguns que requerem maior atenção com relação à sua disseminação, devido ao alto risco. Isto ocorre mesmo para recortes geográficos de divulgação mais agregados. Conclusão: As estimativas do risco de revelação apresentadas apontam que técnicas de Controle Estatístico de Confidencialidade são ferramentas fundamentais para auxiliar os produtores de informação, em sua missão de garantir a confidencialidade das informações.
id UFPR-6_2901858bd6a629a946dac7378aef3d9a
oai_identifier_str oai:revistas.ufpr.br:article/89682
network_acronym_str UFPR-6
network_name_str AtoZ (Curitiba)
repository_id_str
spelling Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.Disclosure risk estimation in household sample surveysProbabilidade e Estatística: Probabilidade e Estatística AplicadasRisco de revelação; Controle estatístico de confidencialidade; Microdados; Pesquisas amostrais domiciliares.Disclosure risk; Statistical Disclosure Control; Microdata; Household sample surveys.Introdução: Este artigo tem por objetivo estimar o risco de revelação – a probabilidade de se descobrir a identidade da unidade respondente em um banco de dados disseminado – de um arquivo de uso público da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. Método: A estimação foi realizada por meio de um modelo probabilístico, mais especificamente, o modelo Benedetti e Franconi, coloquialmente chamado de “abordagem italiana”. Resultados: Observou-se que, embora a maioria dos registros possua um risco de revelação muito baixo, existem alguns que requerem maior atenção com relação à sua disseminação, devido ao alto risco. Isto ocorre mesmo para recortes geográficos de divulgação mais agregados. Conclusão: As estimativas do risco de revelação apresentadas apontam que técnicas de Controle Estatístico de Confidencialidade são ferramentas fundamentais para auxiliar os produtores de informação, em sua missão de garantir a confidencialidade das informações.Introduction: This article aims to estimate the disclosure risk – the probability of discovering the identity of the respondent unit in a disseminated database – from the Continuous National Household Sample Survey public use file. Method: The estimation was carried out using a probabilistic model, more specifically, the Benedetti and Franconi model, colloquially called the “Italian approach”. Results: It was observed that although most records have a very low disclosure risk, there are some that require greater attention regarding their dissemination, due to the high risk. This occurs even for more aggregated geographical dissemination areas. Conclusions: The estimates of disclosure risk presented indicate that Statistical Disclosure Control techniques are fundamental tools to help information producers in their mission to guarantee the confidentiality of information.Programa de Pós-graduação em Gestão da Informação - UFPRCortez, Bruno Freitasde Magalhães, Maysa Sacramento2023-12-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo evaluado por paresAvaliado pelos paresEstudo quantitativoapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/8968210.5380/atoz.v12i0.89682AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 12 (2023); 1 - 11AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 12 (2023); 1 - 11AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 12 (2023); 1 - 112237-826X10.5380/atoz.v12i0reponame:AtoZ (Curitiba)instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/89682/51295https://revistas.ufpr.br/atoz/article/downloadSuppFile/89682/57102PaísDireitos autorais 2023 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimentohttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2024-02-22T22:28:53Zoai:revistas.ufpr.br:article/89682Revistahttp://revistas.ufpr.br/atozPUBhttp://ojs.c3sl.ufpr.br/ojs2/index.php/atoz/oai||revistaatoz@ufpr.br|| contatoatoz@gmail.com2237-826X2237-826Xopendoar:2024-02-22T22:28:53AtoZ (Curitiba) - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.
Disclosure risk estimation in household sample surveys
title Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.
spellingShingle Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.
Cortez, Bruno Freitas
Probabilidade e Estatística: Probabilidade e Estatística Aplicadas
Risco de revelação; Controle estatístico de confidencialidade; Microdados; Pesquisas amostrais domiciliares.
Disclosure risk; Statistical Disclosure Control; Microdata; Household sample surveys.
title_short Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.
title_full Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.
title_fullStr Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.
title_full_unstemmed Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.
title_sort Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.
author Cortez, Bruno Freitas
author_facet Cortez, Bruno Freitas
de Magalhães, Maysa Sacramento
author_role author
author2 de Magalhães, Maysa Sacramento
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv

dc.contributor.author.fl_str_mv Cortez, Bruno Freitas
de Magalhães, Maysa Sacramento
dc.subject.none.fl_str_mv
dc.subject.por.fl_str_mv Probabilidade e Estatística: Probabilidade e Estatística Aplicadas
Risco de revelação; Controle estatístico de confidencialidade; Microdados; Pesquisas amostrais domiciliares.
Disclosure risk; Statistical Disclosure Control; Microdata; Household sample surveys.
topic Probabilidade e Estatística: Probabilidade e Estatística Aplicadas
Risco de revelação; Controle estatístico de confidencialidade; Microdados; Pesquisas amostrais domiciliares.
Disclosure risk; Statistical Disclosure Control; Microdata; Household sample surveys.
description Introdução: Este artigo tem por objetivo estimar o risco de revelação – a probabilidade de se descobrir a identidade da unidade respondente em um banco de dados disseminado – de um arquivo de uso público da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. Método: A estimação foi realizada por meio de um modelo probabilístico, mais especificamente, o modelo Benedetti e Franconi, coloquialmente chamado de “abordagem italiana”. Resultados: Observou-se que, embora a maioria dos registros possua um risco de revelação muito baixo, existem alguns que requerem maior atenção com relação à sua disseminação, devido ao alto risco. Isto ocorre mesmo para recortes geográficos de divulgação mais agregados. Conclusão: As estimativas do risco de revelação apresentadas apontam que técnicas de Controle Estatístico de Confidencialidade são ferramentas fundamentais para auxiliar os produtores de informação, em sua missão de garantir a confidencialidade das informações.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-12-29
dc.type.none.fl_str_mv

dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artículo evaluado por pares
Avaliado pelos pares
Estudo quantitativo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/89682
10.5380/atoz.v12i0.89682
url https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/89682
identifier_str_mv 10.5380/atoz.v12i0.89682
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/89682/51295
https://revistas.ufpr.br/atoz/article/downloadSuppFile/89682/57102
dc.rights.driver.fl_str_mv Direitos autorais 2023 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Direitos autorais 2023 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv País





dc.publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Gestão da Informação - UFPR
publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Gestão da Informação - UFPR
dc.source.none.fl_str_mv AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 12 (2023); 1 - 11
AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 12 (2023); 1 - 11
AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 12 (2023); 1 - 11
2237-826X
10.5380/atoz.v12i0
reponame:AtoZ (Curitiba)
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str AtoZ (Curitiba)
collection AtoZ (Curitiba)
repository.name.fl_str_mv AtoZ (Curitiba) - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv ||revistaatoz@ufpr.br|| contatoatoz@gmail.com
_version_ 1799711938217771008