Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | AtoZ (Curitiba) |
Texto Completo: | https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/89682 |
Resumo: | Introdução: Este artigo tem por objetivo estimar o risco de revelação – a probabilidade de se descobrir a identidade da unidade respondente em um banco de dados disseminado – de um arquivo de uso público da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. Método: A estimação foi realizada por meio de um modelo probabilístico, mais especificamente, o modelo Benedetti e Franconi, coloquialmente chamado de “abordagem italiana”. Resultados: Observou-se que, embora a maioria dos registros possua um risco de revelação muito baixo, existem alguns que requerem maior atenção com relação à sua disseminação, devido ao alto risco. Isto ocorre mesmo para recortes geográficos de divulgação mais agregados. Conclusão: As estimativas do risco de revelação apresentadas apontam que técnicas de Controle Estatístico de Confidencialidade são ferramentas fundamentais para auxiliar os produtores de informação, em sua missão de garantir a confidencialidade das informações. |
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Estimação do risco de revelação em pesquisas amostrais domiciliares.Disclosure risk estimation in household sample surveysProbabilidade e Estatística: Probabilidade e Estatística AplicadasRisco de revelação; Controle estatístico de confidencialidade; Microdados; Pesquisas amostrais domiciliares.Disclosure risk; Statistical Disclosure Control; Microdata; Household sample surveys.Introdução: Este artigo tem por objetivo estimar o risco de revelação – a probabilidade de se descobrir a identidade da unidade respondente em um banco de dados disseminado – de um arquivo de uso público da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. Método: A estimação foi realizada por meio de um modelo probabilístico, mais especificamente, o modelo Benedetti e Franconi, coloquialmente chamado de “abordagem italiana”. Resultados: Observou-se que, embora a maioria dos registros possua um risco de revelação muito baixo, existem alguns que requerem maior atenção com relação à sua disseminação, devido ao alto risco. Isto ocorre mesmo para recortes geográficos de divulgação mais agregados. Conclusão: As estimativas do risco de revelação apresentadas apontam que técnicas de Controle Estatístico de Confidencialidade são ferramentas fundamentais para auxiliar os produtores de informação, em sua missão de garantir a confidencialidade das informações.Introduction: This article aims to estimate the disclosure risk – the probability of discovering the identity of the respondent unit in a disseminated database – from the Continuous National Household Sample Survey public use file. Method: The estimation was carried out using a probabilistic model, more specifically, the Benedetti and Franconi model, colloquially called the “Italian approach”. Results: It was observed that although most records have a very low disclosure risk, there are some that require greater attention regarding their dissemination, due to the high risk. This occurs even for more aggregated geographical dissemination areas. Conclusions: The estimates of disclosure risk presented indicate that Statistical Disclosure Control techniques are fundamental tools to help information producers in their mission to guarantee the confidentiality of information.Programa de Pós-graduação em Gestão da Informação - UFPRCortez, Bruno Freitasde Magalhães, Maysa Sacramento2023-12-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo evaluado por paresAvaliado pelos paresEstudo quantitativoapplication/pdfhttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/8968210.5380/atoz.v12i0.89682AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 12 (2023); 1 - 11AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 12 (2023); 1 - 11AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 12 (2023); 1 - 112237-826X10.5380/atoz.v12i0reponame:AtoZ (Curitiba)instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/89682/51295https://revistas.ufpr.br/atoz/article/downloadSuppFile/89682/57102PaísDireitos autorais 2023 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimentohttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2024-02-22T22:28:53Zoai:revistas.ufpr.br:article/89682Revistahttp://revistas.ufpr.br/atozPUBhttp://ojs.c3sl.ufpr.br/ojs2/index.php/atoz/oai||revistaatoz@ufpr.br|| contatoatoz@gmail.com2237-826X2237-826Xopendoar:2024-02-22T22:28:53AtoZ (Curitiba) - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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