Mapeamento da região do reservatório do Rio Iraí por meio de Obia (Análise orientada a objeto) e imagem worldview II

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliani, Luiz Octávio
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/32262
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Alzir Felippe Buffara Antunes
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências GeodésicasAntunes, Alzir Felippe Buffara, 1960-Oliani, Luiz Octávio2024-05-08T13:01:08Z2024-05-08T13:01:08Z2013https://hdl.handle.net/1884/32262Orientador: Prof. Dr. Alzir Felippe Buffara AntunesDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 17/05/2013Bibliografia: fls. 91-94Resumo: Metodologias de monitoramento ambiental têm sido discutidas com grande frequência no que concerne a preservação de grandes corpos de água, sobretudo aqueles que estão localizados em zonas urbanas. As técnicas de processamento digital de imagens de sensores de alta resolução mostram-se como uma alternativa viável ao monitoramento destas grandes áreas de lagos, represas e reservatórios de abastecimento, naturais ou artificiais, podendo gerar informações de qualidade em curto espaço de tempo e em larga escala, tornando-se assim uma ferramenta de apoio ao planejamento e tomada de decisão pelos gestores. Objetiva-se com este trabalho utilizar imagens de alta resolução, com 8 bandas multiespectrais combinadas com índices de vegetação para mapear a região do Reservatório do Iraí, por meio de técnicas de processamento digital de imagens e classificação hierárquica, baseadas em Object Based Image Analysis - OBIA (Análise de Imagem Baseada em Objetos). A metodologia baseou-se nos processos segmentação multirresolução e classificação hierárquica, combinados com índices de vegetação, para caracterizar, tanto o ambiente aquático, quanto o ambiente externo ao reservatório. Com as atividades desenvolvidas durante o projeto proposto, notou-se uma grande potencialidade da utilização de imagens de alta resolução espacial, com diversas bandas multiespectrais para definição de feições de interesse, tanto em ambientes terrestres quanto em ambientes aquáticos, através de algoritmos de segmentação multirresolução e classificação hierárquica contextualizada. O processo realizado gerou resultados satisfatórios e promissores na localização e identificação de diversos tipos de vegetação aquática, podendo ser utilizadas por técnicos como ferramentas complementares ao monitoramento de grandes regiões de reservatórios de abastecimento.Abstract: Environmental monitoring methodologies have been discussed quite often regarding the preservation of water bodies, especially those that are located in urban environment. The techniques of digital image processing of high resolution sensors show itself as a viable alternative to the monitoring of these large areas of lakes, reservoirs and supply reservoirs, natural or artificial, can generate quality information in a short time and large scale, thus becoming a tool to support planning and decision making by managers. The objective of this study was to use high-resolution images with 8-band multispectral combined with vegetation indices to map the region of the reservoir Iraí, through techniques of digital image processing and hierarchical classification based on Object Based Image Analysis - OBIA (Image Analysis Based on Objects). The methodology was based on processes multiresolution segmentation and hierarchical classification, combined with vegetation indices to characterize both the aquatic environment and the external environment to the reservoir. With the activities undertaken during the proposed project, we noted a large potential use of high spatial resolution, with several multispectral bands to define features of interest, both in terrestrial and in aquatic environments through multiresolution segmentation algorithms and hierarchical classification context. The process performed satisfactory and promising results generated in the location and identification of different types of aquatic vegetation, which can be used by technicians as complementary tools to the monitoring of large areas of supply reservoirs.94f. : il.[algumas color.], grafs, maps., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalSensoriamento remotoImagens digitaisMonitorização ambientalGeodésiaMapeamento da região do reservatório do Rio Iraí por meio de Obia (Análise orientada a objeto) e imagem worldview IIinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - LUIZ OCTAVIO OLIANI.pdfapplication/pdf3904542https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/32262/1/R%20-%20D%20-%20LUIZ%20OCTAVIO%20OLIANI.pdff1cfef1f0d798d2fb84a5fa490d4fac9MD51open accessTEXTR - D - LUIZ OCTAVIO OLIANI.pdf.txtExtracted Texttext/plain126514https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/32262/2/R%20-%20D%20-%20LUIZ%20OCTAVIO%20OLIANI.pdf.txta090157b3b0149d98d9e882613a7361aMD52open accessTHUMBNAILR - D - LUIZ OCTAVIO OLIANI.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1149https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/32262/3/R%20-%20D%20-%20LUIZ%20OCTAVIO%20OLIANI.pdf.jpg2409075afb04678685b71fe0780622e4MD53open access1884/322622024-05-08 10:01:08.525open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/32262Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-08T13:01:08Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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