Estimativas hipsométricas em povoamento de eucalyptus através de veículos aéreos não tripulados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gouvea, Débora Jéssica Xavier
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/73019
Resumo: Orientador : Prof. Me. Hudson Franklin Pessoa Veras
id UFPR_c1a2357cf85d152deb7f572eb2cea1f4
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/73019
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Gouvea, Débora Jéssica XavierUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de PrecisãoVeras, Hudson Franklin Pessoa2022-02-09T15:55:44Z2022-02-09T15:55:44Z2020https://hdl.handle.net/1884/73019Orientador : Prof. Me. Hudson Franklin Pessoa VerasTítuo original: Estimativas hipsométricas em povoamento de eucalyptus através de veículos áerios não tripuladosMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de PrecisãoInclui referências: p. 18-19Resumo: As imagens de levantamentos fotográficos com veículos aéreos não tripulados (VANT’s) vem se destacando como grandes aliados no manejo florestal de precisão, apresentando várias aplicações na área florestal, nesse sentido, o objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho de imagens coletadas com VANT para estimar alturas de um talhão florestal de Eucalyptus. O desenvolvimento dessa pesquisa foi realizado em um talhão florestal, localizado no município de Paineiras – MG. Para obtenção dos dados foi utilizado um VANT Phantom 4 Pro, equipado com câmera RGB de 20 Mpixels. Com o processamento das imagens obteve-se como produto o ortomosaico, modelo digital do terreno e modelo digital de superfície, através da subtração desses dois últimos foi gerado o modelo de altura de copa e dele foi obtido as alturas das árvores do talhão florestal. Para a comparação dos resultados foi realizado a mensuração, no talhão, da altura de 40 árvores. As estimativas geradas a partir do processamento das imagens, apresentaram após análise pelo teste qui quadrado valor calculado inferior ao tabelado. No teste de aderência dos dados as alturas estimadas com VANT apresentaram valores de raiz quadrada do erro quadrático médio inferior a 10%. Os resultados permitiram inferir que é possível estimar alturas em plantio de Eucalyptus, com o uso de imagens de VANT.Abstract: The images of photographic surveys with unmanned aerial vehicles (UAVs) have stood out as great allies in precision forest management, presenting several applications in the forestry area. In this sense, the objective of this study was to evaluate the performance of images collected with UAVs to estimate heights of an Eucalyptus forest stand. The development of this research was carried out in a forest plot, located in the municipality of Paineiras - MG. To obtain the data, a UAV Phantom 4 Pro was used, equipped with a 20 Mpixels RGB camera. With the processing of the images, the orthomosaic product, the digital terrain model and the digital surface model were obtained as a product, by subtracting these last two, the crown height model was generated and the heights of the trees in the forest stand were obtained. To compare the results, the height of 40 trees was measured in the stand. The estimates generated from the image processing, presented after analysis by the chi square test calculated value lower than the table. In the data adherence test, the heights estimated with UAV showed square root values of the mean square error less than 10%. The results allowed to infer that it is possible to estimate heights in Eucalyptus plantations, using UAV images.1 arquivo (19 p.) : PDF.application/pdfArvores - MediçãoEucalipto - Cultivo - Sensoriamento remotoImagens por sensoriamento remotoFlorestas - ManejoEstimativas hipsométricas em povoamento de eucalyptus através de veículos aéreos não tripuladosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - E - DEBORA JESSICA XAVIER GOUVEA.pdfapplication/pdf730900https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/73019/1/R%20-%20E%20-%20DEBORA%20JESSICA%20XAVIER%20GOUVEA.pdfa2cc9cb350b7acf3fa6e0150cd240911MD51open access1884/730192022-02-09 12:55:44.924open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/73019Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-02-09T15:55:44Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estimativas hipsométricas em povoamento de eucalyptus através de veículos aéreos não tripulados
title Estimativas hipsométricas em povoamento de eucalyptus através de veículos aéreos não tripulados
spellingShingle Estimativas hipsométricas em povoamento de eucalyptus através de veículos aéreos não tripulados
Gouvea, Débora Jéssica Xavier
Arvores - Medição
Eucalipto - Cultivo - Sensoriamento remoto
Imagens por sensoriamento remoto
Florestas - Manejo
title_short Estimativas hipsométricas em povoamento de eucalyptus através de veículos aéreos não tripulados
title_full Estimativas hipsométricas em povoamento de eucalyptus através de veículos aéreos não tripulados
title_fullStr Estimativas hipsométricas em povoamento de eucalyptus através de veículos aéreos não tripulados
title_full_unstemmed Estimativas hipsométricas em povoamento de eucalyptus através de veículos aéreos não tripulados
title_sort Estimativas hipsométricas em povoamento de eucalyptus através de veículos aéreos não tripulados
author Gouvea, Débora Jéssica Xavier
author_facet Gouvea, Débora Jéssica Xavier
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisão
dc.contributor.author.fl_str_mv Gouvea, Débora Jéssica Xavier
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Veras, Hudson Franklin Pessoa
contributor_str_mv Veras, Hudson Franklin Pessoa
dc.subject.por.fl_str_mv Arvores - Medição
Eucalipto - Cultivo - Sensoriamento remoto
Imagens por sensoriamento remoto
Florestas - Manejo
topic Arvores - Medição
Eucalipto - Cultivo - Sensoriamento remoto
Imagens por sensoriamento remoto
Florestas - Manejo
description Orientador : Prof. Me. Hudson Franklin Pessoa Veras
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-02-09T15:55:44Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-02-09T15:55:44Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/73019
url https://hdl.handle.net/1884/73019
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 1 arquivo (19 p.) : PDF.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/73019/1/R%20-%20E%20-%20DEBORA%20JESSICA%20XAVIER%20GOUVEA.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv a2cc9cb350b7acf3fa6e0150cd240911
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860593050714112

Registros relacionados