Simulação da movimentação de pedestres assumindo variáveis psicocomportamentais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vargas, Marina
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/34930
Resumo: Orientadora: Profa. Dra. Liliana Madalena Gramani
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spelling Argenta, Marco André, 1982-Kaviski, Eloy, 1952-Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em EngenhariaCumin, Liliana Madalena Gramani, 1964-2020Vargas, Marina2024-05-16T19:32:30Z2024-05-16T19:32:30Z2014https://hdl.handle.net/1884/34930Orientadora: Profa. Dra. Liliana Madalena GramaniCoorientadores: Prof. Dr.Marco André Argenta e Prof. Dr. Eloy KaviskiTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba,28/02/2014Inclui referênciasResumo: O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo físico-matemático computacional utilizando inteligência artificial para simulação e análise da movimentação de pedestres, em ambientes que podem gerar comportamentos desordenados devido a altos níveis de estresse. Aliando Inteligência Artificial, que inclui raciocínio probabilístico, aprendizagem de máquina e conceitos de robótica é possível simular o deslocamento de pedestres assumindo variáveis psicocomportamentais para que esses agentes possam distinguir situações virtuais impostas pelo ambiente e tomar decisões. Estudos de fluxo de pedestres foram empreendidos, em especial nas últimas três décadas. Entretanto, a existência de fatores psicocomportamentais transforma esse tipo de sistema em algo extremamente complexo. Se o organismo de um pedestre é submetido a situações desconfortáveis ou de impotência ocorre um aumento na ansiedade que gera estresse. Esse estresse produz uma cadeia de reações que podem variar de irritabilidade, desorientação e até pânico. Essa gama de variáveis pode alterar o fluxo pedonal de forma significativa e é justamente esse o maior problema quando se procura um modelo de movimentação de pedestres. A modelagem computacional é viabilizada utilizando-se linguagem de programação Python, por ser uma linguagem de alto nível, otimizada para o programador ou seja, de fácil implementação e aprendizado, possui vários ambientes integrados e é portável a todos os sistemas operacionais, além de ter módulos para processamento gráfico. O entendimento da movimentação de pedestres, tendo como foco principal seu comportamento, permite expandir a análise para ambientes mais complexos resultando em uma ferramenta de auxílio em situações com multidões em diferentes ambientes. Neste trabalho desenvolveu-se um modelo bidimensional com visualização tridimensional de um ambiente genérico, simulando-se agentes inteligentes desconfortáveis, representativas de comportamentos psicológicos humanos genéricos, capazes de identificar situações e tomar decisões. Comparações com trabalhos já constantes na literatura sobre fluxo de pedestres ilustram as discussões.Abstract: The aim of this work is to develop a physical-mathematical computational model using artificial intelligence to simulate and analyze the movement of pedestrians in environments that can generate disordered behaviors due to high stress levels. Combining Artificial Intelligence, which includes probabilistic reasoning, machine learning and robotics concepts it is possible to simulate the movement of pedestrians coupled with psycho-behavioral variables so that these agents can distinguish virtual situations imposed by the environment and make decisions. Pedestrian flow studies have been undertaken, especially in the last three decades. However, the existence of psychobehavioral factors turns such system into something extremely complex. If the organism of the pedestrian is submitted to uncomfortable or powerlessness situations, the anxiety that creates stress increases. This stress produces a chain of reactions that can vary from irritability, disorientation and even panic. This variation can change significantly the pedestrian flow and this is the biggest problem when the aim is a representative pedestrian movement model. Computer modeling is done using the Python programming language, because it is a high-level language, optimized for programmer, ie, easy implementation and learning, has several built-in environments and is portable to all operating systems, besides having modules for graphics processing. Understanding the movement of pedestrians, focusing mainly on their behavior, allows expanding the analysis to more complex environments resulting in an auxiliary tool in situations with crowds in different environments. In this work we developed a two-dimensional model with three-dimensional visualization of a generic environment, simulating uncomfortable intelligent agents, representatives of a human generic psychological behavior, able to identify situations and make decisions. Comparisons with literature papers on pedestrian flow studies illustrate the discussions.132f. : il. algumas color., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalAnálise numéricaPedestresEngenharia de trafegoInteligencia artificial - Processamento de dadosSimulação da movimentação de pedestres assumindo variáveis psicocomportamentaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - T - MARINA VARGAS REIS DE PAULA GONCALVES.pdfapplication/pdf15741143https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/34930/1/R%20-%20T%20-%20MARINA%20VARGAS%20REIS%20DE%20PAULA%20GONCALVES.pdfe106ff2f1f7c00589835f72f64c2f521MD51open accessTEXTR - T - MARINA VARGAS REIS DE PAULA GONCALVES.pdf.txtExtracted Texttext/plain230317https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/34930/2/R%20-%20T%20-%20MARINA%20VARGAS%20REIS%20DE%20PAULA%20GONCALVES.pdf.txtb9e9a87e8eee2a094c2c6148992a0453MD52open accessTHUMBNAILR - T - MARINA VARGAS REIS DE PAULA GONCALVES.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1134https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/34930/3/R%20-%20T%20-%20MARINA%20VARGAS%20REIS%20DE%20PAULA%20GONCALVES.pdf.jpgd2af63d6b39ca6c0e2fcfb6469654909MD53open access1884/349302024-05-16 16:32:30.099open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/34930Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-16T19:32:30Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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