Extração semi-automática do cruzamento de vias aéreas urbanas com uso de ortoimagens de alta resolução espacial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Dalmar José dos
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/24956
Resumo: Orientador: Prof. Daniel Rodrigues dos Santos
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências GeodésicasSantos, Daniel Rodrigues dos, 1973-Santos, Dalmar José dos2024-05-08T12:16:12Z2024-05-08T12:16:12Z2010https://hdl.handle.net/1884/24956Orientador: Prof. Daniel Rodrigues dos SantosDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 26/08/2010Bibliografia: fls. 110-122Resumo: Este trabalho propõe uma estratégia semi-automática para extração do cruzamento de vias onde são determinados pontos sementes de cruzamentos em vias utilizados como ponto de partida para a definição do delineamento das bordas do encontro das vias, denominado cruzamento de vias. A extração do cruzamento de vias é realizada com o uso de ortoimagem de alta resolução espacial em cenas correspondentes a áreas urbanas densas. Na aplicação da estratégia proposta é realizada a coleta manual de pixels, sobre a ortoimagem, que dá origem ao conjunto de dados de treinamento (amostras) utilizado no software WEKA para gerar a árvore de decisão que contem as faixas de valores de tons de cinza que permitem a segmentação da imagem e a separação dos pixels pertencentes à classe vias, onde, são aplicados operadores morfológicos e algoritmos para a geração de eixos de vias (esqueletos), a detecção de hipóteses de cruzamentos, à detecção de pontos sementes dos cruzamentos de vias e o delineamento e extração das bordas dos cruzamentos das vias. A estratégia proposta foi testada com dados reais e os resultados foram analisados permitindo uma avaliação global da estratégia, bem como, das situações potencialmente problemáticas. Os resultados apresentados nos experimentos demonstram a viabilidade da extração do cruzamento de vias, simples e complexos, em cenas de áreas urbanas densas. Este trabalho apresenta detalhes da metodologia, os experimentos realizados e os resultados obtidos.Abstract: This paper proposes a semi-automatic strategy for crossroads extraction where crossroads seed points are determined in pathways to be used as starting point for defining the outline of the edges of the streets meeting, called crossing channels. The extraction of the routes intersection is performed by using high spatial resolution orthoimage in scenes corresponding to dense urban areas. To implementing the proposed strategy the manual pixels collection on the orthoimage is performed, which gives rise to a set of training data (samples) used in WEKA software to generate the decision tree that contains the ranges of grey tones to allow image segmentation and pixels separations belonging to roads class, to which morphological operators and algorithms for shafts parts generating (skeletons), the detecting of possible intersections, the detection of crossroads seed points and definition of the outlines and edges of the streets meeting edges. Are applied the proposed strategy was tested with real data and the results were analyzed allowing an overall evaluation of the strategy, as well as potentially problematic situations. The results presented in the experiments demonstrate the feasibility of the crossroads extraction, both simple and complex, in dense urban areas scenes. This paper presents the methodology details, the experiments and the results.122f. : il. [algumas color.], grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalRodoviasImagemFotogrametriaMorfologia matemáticaGeodésiaExtração semi-automática do cruzamento de vias aéreas urbanas com uso de ortoimagens de alta resolução espacialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDalmar_Dissertacao_V09_novembro_revisao_final.pdfapplication/pdf5426907https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24956/1/Dalmar_Dissertacao_V09_novembro_revisao_final.pdfed8b25d308a2648d39f78c7b2ca7e16dMD51open accessTEXTDalmar_Dissertacao_V09_novembro_revisao_final.pdf.txtExtracted Texttext/plain197743https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24956/2/Dalmar_Dissertacao_V09_novembro_revisao_final.pdf.txt53e5a388da85806f6cb5885472e575b9MD52open accessTHUMBNAILDalmar_Dissertacao_V09_novembro_revisao_final.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1185https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/24956/3/Dalmar_Dissertacao_V09_novembro_revisao_final.pdf.jpgf7a5616ba5da8cc0f30a2093b34f19b5MD53open access1884/249562024-05-08 09:16:12.581open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/24956Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-08T12:16:12Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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