Uso de análise multivariada no agrupamento de comunidades rurais

• Autor(a) principal: Pinto, Wilza da Silveira
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: Tourinho, Manoel Malheiros, de Queiroz, Waldinei Travassos, da Silva, Paulo de Tarso Eremita
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online)
• Texto Completo: https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/1280

A identificação e a caracterização de agrupamentos de comunidades rurais emfunção de similaridades e diferenças são importantes para a proposição e a execução depolíticas públicas focadas nas realidades locais, maximizando resultados e contribuindo parao aumento de sua eficácia, na medida em que são identificadas as comunidades com perfilsemelhantes em função de sua estrutura social. O objetivo deste trabalho foi possibilitar, como uso de técnicas de análise multivariada, a criação de grupos homogêneos de comunidadesa serem assistidas por programas sociais e políticas públicas. As comunidades rurais comcaracterísticas semelhantes foram divididas em três grupos. O Grupo 1 congregou duascomunidades: Ribeira (C1) e Jacundaí (C2). O Grupo 2 abrangeu seis comunidades: SãoManoel (C3), Santa Maria do Mirindeua (C4), Santo Cristo(C5), Centro Ouro (C7), SãoSebastião (C8) e Santa Luzia do Tracuateua (C10). O Grupo 3, Santana do Baixo (C6) eSanta Maria do Tracuateua (C9). A partir da análise multivariada, constatatou-se que ascomunidades apresentaram perfis diferenciados em relação às variáveis componentes dadimensão socioeconômica, confirmando os agrupamentos formados por algumas similaridadesdentro dos grupos, assim como por heterogeneidade entre e dentro dos grupos.