Uma aplicação de CBIR para identificação de pinturas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cavichioli, Eduardo
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/147615
Resumo: Este projeto tem como objetivo desenvolver uma aplicação de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval) focada em identificar obras de arte através de imagens das mesmas. O foco da aplicação são pinturas, onde capturada uma imagem da obra, potencialmente em condições não ideais e com dispositivos móveis, utilizam-se técnicas de processamento de imagem para compará-la com uma base de dados de pinturas, e então apresentar a imagem que mais se aproxima da captura. Além disso, são comparadas diferentes técnicas utilizadas na filtragem dos resultados durante a recuperação de Pinturas. Os testes experimentais demonstram que é possível realizar a recuperação de pinturas através de fotos utilizando as técnicas descritas, chegando a uma conclusão de qual delas é mais apropriada de acordo com a situação.
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spelling Cavichioli, EduardoWalter, Marcelo2016-08-25T02:16:05Z2016http://hdl.handle.net/10183/147615000999750Este projeto tem como objetivo desenvolver uma aplicação de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval) focada em identificar obras de arte através de imagens das mesmas. O foco da aplicação são pinturas, onde capturada uma imagem da obra, potencialmente em condições não ideais e com dispositivos móveis, utilizam-se técnicas de processamento de imagem para compará-la com uma base de dados de pinturas, e então apresentar a imagem que mais se aproxima da captura. Além disso, são comparadas diferentes técnicas utilizadas na filtragem dos resultados durante a recuperação de Pinturas. Os testes experimentais demonstram que é possível realizar a recuperação de pinturas através de fotos utilizando as técnicas descritas, chegando a uma conclusão de qual delas é mais apropriada de acordo com a situação.The main goal of this project is the development of an application of Content-Based Image Retrieval (CBIR) capable of identifying works of art using images of the same. The focus of the application are paintings. From an image of a painting, taken potentially in nonideal conditions and with mobile devices, we want to find the closest image in a database of paintings, using image processing techniques. Also, some algorithms used to filter results during painting retrieval process are compared. Our experimental results show that is possible to retrieve paintings from pictures using the proposed techniques, and concluding with which technique is more suitable according to the situation.application/pdfporComputacao grafica : AplicacoesProcessamento de imagensCBIRComputer visionPaintingsSURFUma aplicação de CBIR para identificação de pinturasAn CBIR application for paintings identification info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2016Engenharia de Computaçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000999750.pdf000999750.pdfTexto completoapplication/pdf6606535http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/147615/1/000999750.pdf916bf1842b968724a8ad91845273cacaMD51TEXT000999750.pdf.txt000999750.pdf.txtExtracted Texttext/plain89716http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/147615/2/000999750.pdf.txtb040523c064b42e384a2910976816cb0MD52THUMBNAIL000999750.pdf.jpg000999750.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1035http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/147615/3/000999750.pdf.jpg7cf3c8382994a6200a517dee9ee0d568MD5310183/1476152021-05-26 04:33:55.332459oai:www.lume.ufrgs.br:10183/147615Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2021-05-26T07:33:55Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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