Utilização do processo de pensamento da teroria das restrições para proposta de melhoria no setor de business intelligence em um empresa de TI

• Autor(a) principal: Gottschefsky, Bruno Gomes
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/248464
• topic: Teoria das restrições; Tomada de decisão; Análise de dados; Business intelligence

Setores de Business Intelligence (BI) têm ganhado importância empresarial devido a sua capacidade de suprir as necessidades de dados para tomadores de decisões permitindo a existência de uma cultura organizacional orientada a análises de dados. Cerca de 60% dos projetos de BI fracassam nos seus objetivos devido a causas de naturezas distintas tais como comunicação, fatores técnicos de sistemas de informação, cultura organizacional, entre outros. O objetivo dessa pesquisa é o desenvolvimento de uma proposta de plano de ação de forma a promover uma redução de atrasos nas demandas no setor de BI em uma empresa de tecnologia da informação. Devido a essa diversidade de problemas distintos, foi necessária a utilização de uma metodologia de análise e resolução de problemas de forma que as implementações propostas eliminem as causas raiz associadas a atrasos para esse contexto específico. Essa pesquisa utilizou a metodologia do processo de pensamento da Teoria das Restrições para descoberta das causas raiz associadas ao problema, definição das implementações necessárias para prevenir essas causas raiz e a criação de um plano de ação para desenvolvimento dessas implementações. Os resultados obtidos foram um plano de ação com 26 ações para desenvolvimento de 5 implementações as quais têm como principais objetivos: (i) melhoria no entendimento dos dados contidos nos relatórios de BI; (ii) melhoria na comunicação entre desenvolvedores e usuários; (iii) maior capacidade de acesso e transformação de dados necessários para a execução dos relatórios. As 5 implementações definidas empiricamente utilizando o método buscam solucionar fatores considerados chave relacionados a fracassos em projetos de BI segundo a literatura.