Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/200794 |
Resumo: | O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência bioeconômica em sistemas de produção de bovinos de corte no sul do Brasil. A pesquisa foi realizada com 33 pecuaristas que operam com sistemas de produção baseado em ciclo completo, em áreas maiores ou iguais a 900 hectares. As respostas foram classificadas em dois fatores: tecnologia (TEC) e gestão (GES), os quais foram separados em subfatores com seus respectivos componentes. A análise de correspondência múltipla, teste de Tukey, análise de cluster e correlação de Pearson foram os procedimentos estatísticos. Os componentes do TEC estavam acima do normal para os pecuaristas brasileiros, mas a margem bruta ainda é menor do que a necessária para gerar recursos financeiros para uma remuneração adequada ao pecuarista. Os pecuaristas foram classificados em três grupos de acordo com a eficiência bioeconômica: baixo (BNE), intermediário (INE) ou alto nível de eficiência (ANE). O driver TEC diferenciou os clusters BNE x ANE e o GES, expresso principalmente em custos, o INE x ANE. A correlação positiva entre a idade no primeiro acasalamento e a idade ao abate no agrupamento ANE explica os custos mais elevados quando comparados aos INE, devido ao uso de recursos alimentares diferenciados. Os investimentos em tecnologias relacionadas à alimentação de rebanho no agrupamento ANE melhoraram a produtividade em apenas 20% e o custo por hectare em 95 USD ha-1 em comparação ao cluster INE. As principais diferenças entre os pecuaristas se devem ao uso de tecnologias relacionadas à alimentação e ao gerenciamento de custos. Portanto, antes de implementar uma nova tecnologia, uma avaliação econômica é necessária. |
id |
UFRGS-2_2927be8af2612901625d7a7e8e00843d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/200794 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Canozzi, Maria Eugênia AndrighettoMarques, Pedro RochaTeixeira, Odilene de SouzaPimentel, Concepta Margaret McManusDill, Matheus DheinBarcellos, Julio Otavio Jardim2019-10-18T03:53:07Z20190103-8478http://hdl.handle.net/10183/200794001102645O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência bioeconômica em sistemas de produção de bovinos de corte no sul do Brasil. A pesquisa foi realizada com 33 pecuaristas que operam com sistemas de produção baseado em ciclo completo, em áreas maiores ou iguais a 900 hectares. As respostas foram classificadas em dois fatores: tecnologia (TEC) e gestão (GES), os quais foram separados em subfatores com seus respectivos componentes. A análise de correspondência múltipla, teste de Tukey, análise de cluster e correlação de Pearson foram os procedimentos estatísticos. Os componentes do TEC estavam acima do normal para os pecuaristas brasileiros, mas a margem bruta ainda é menor do que a necessária para gerar recursos financeiros para uma remuneração adequada ao pecuarista. Os pecuaristas foram classificados em três grupos de acordo com a eficiência bioeconômica: baixo (BNE), intermediário (INE) ou alto nível de eficiência (ANE). O driver TEC diferenciou os clusters BNE x ANE e o GES, expresso principalmente em custos, o INE x ANE. A correlação positiva entre a idade no primeiro acasalamento e a idade ao abate no agrupamento ANE explica os custos mais elevados quando comparados aos INE, devido ao uso de recursos alimentares diferenciados. Os investimentos em tecnologias relacionadas à alimentação de rebanho no agrupamento ANE melhoraram a produtividade em apenas 20% e o custo por hectare em 95 USD ha-1 em comparação ao cluster INE. As principais diferenças entre os pecuaristas se devem ao uso de tecnologias relacionadas à alimentação e ao gerenciamento de custos. Portanto, antes de implementar uma nova tecnologia, uma avaliação econômica é necessária.The objective of this study was to evaluate the bioeconomic efficiency of beef cattle production systems in the south of Brazil. A survey was conducted with 33 beef cattle farmers operating with complete cycle production systems in areas larger or equal to 900 ha. Answers were classified in two drivers, technology (TEC) and management (MAN), which were separated into subfactors with their respective components. Multiple correspondence analysis, Tukey test, cluster analysis, and Pearson correlation were the statistics procedures. The TEC components were above normal for Brazilian farmers, but the gross margin is still lower than that needed to generate financial resources for a proper remuneration of cattle farmer. Farmers were classified into three clusters according to bioeconomic efficiency: low (LEL), intermediate (IEL), or high-efficiency level (HEL). The TEC driver differentiated the LEL x HEL clusters and the MAN, mainly expressed in costs, the IEL x HEL. Positive correlation between age at first mating and age at slaughter in the HEL cluster explains the higher costs when compared to IEL because of the use of differentiated feed resources. Investments in technologies related to herd feeding in HEL cluster improved the productivity by only 20% and the cost per hectare by 95 USD ha-1 in comparison to IEL cluster. The main differences between farmers are because of the use of technologies related to feeding and cost management. Therefore, before implementing a new technology, an economic evaluation is necessary. Key words: animal production, cattle, cluster analysis, production cost.application/pdfengCiência rural. Santa Maria, RS. Vol. 49 , n. 10 (2019), 9 p.Carne bovinaProdução animalAnálise de clustersBrasil, Região SulTypology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of BrazilTipologia de sistemas de produção de carne bovina de acordo com a eficiência bioeconômica no sul do Brasil info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001102645.pdf.txt001102645.pdf.txtExtracted Texttext/plain38627http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/200794/2/001102645.pdf.txt10deb01766efbf3a8c727b4491afdc36MD52ORIGINAL001102645.pdfTexto completo (inglês)application/pdf1292291http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/200794/1/001102645.pdf59ed0ac72bbd8a0a15e52d8378322dbdMD5110183/2007942019-10-19 03:55:56.358755oai:www.lume.ufrgs.br:10183/200794Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2019-10-19T06:55:56Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil |
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv |
Tipologia de sistemas de produção de carne bovina de acordo com a eficiência bioeconômica no sul do Brasil |
title |
Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil |
spellingShingle |
Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil Canozzi, Maria Eugênia Andrighetto Carne bovina Produção animal Análise de clusters Brasil, Região Sul |
title_short |
Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil |
title_full |
Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil |
title_fullStr |
Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil |
title_full_unstemmed |
Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil |
title_sort |
Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil |
author |
Canozzi, Maria Eugênia Andrighetto |
author_facet |
Canozzi, Maria Eugênia Andrighetto Marques, Pedro Rocha Teixeira, Odilene de Souza Pimentel, Concepta Margaret McManus Dill, Matheus Dhein Barcellos, Julio Otavio Jardim |
author_role |
author |
author2 |
Marques, Pedro Rocha Teixeira, Odilene de Souza Pimentel, Concepta Margaret McManus Dill, Matheus Dhein Barcellos, Julio Otavio Jardim |
author2_role |
author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Canozzi, Maria Eugênia Andrighetto Marques, Pedro Rocha Teixeira, Odilene de Souza Pimentel, Concepta Margaret McManus Dill, Matheus Dhein Barcellos, Julio Otavio Jardim |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Carne bovina Produção animal Análise de clusters Brasil, Região Sul |
topic |
Carne bovina Produção animal Análise de clusters Brasil, Região Sul |
description |
O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência bioeconômica em sistemas de produção de bovinos de corte no sul do Brasil. A pesquisa foi realizada com 33 pecuaristas que operam com sistemas de produção baseado em ciclo completo, em áreas maiores ou iguais a 900 hectares. As respostas foram classificadas em dois fatores: tecnologia (TEC) e gestão (GES), os quais foram separados em subfatores com seus respectivos componentes. A análise de correspondência múltipla, teste de Tukey, análise de cluster e correlação de Pearson foram os procedimentos estatísticos. Os componentes do TEC estavam acima do normal para os pecuaristas brasileiros, mas a margem bruta ainda é menor do que a necessária para gerar recursos financeiros para uma remuneração adequada ao pecuarista. Os pecuaristas foram classificados em três grupos de acordo com a eficiência bioeconômica: baixo (BNE), intermediário (INE) ou alto nível de eficiência (ANE). O driver TEC diferenciou os clusters BNE x ANE e o GES, expresso principalmente em custos, o INE x ANE. A correlação positiva entre a idade no primeiro acasalamento e a idade ao abate no agrupamento ANE explica os custos mais elevados quando comparados aos INE, devido ao uso de recursos alimentares diferenciados. Os investimentos em tecnologias relacionadas à alimentação de rebanho no agrupamento ANE melhoraram a produtividade em apenas 20% e o custo por hectare em 95 USD ha-1 em comparação ao cluster INE. As principais diferenças entre os pecuaristas se devem ao uso de tecnologias relacionadas à alimentação e ao gerenciamento de custos. Portanto, antes de implementar uma nova tecnologia, uma avaliação econômica é necessária. |
publishDate |
2019 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2019-10-18T03:53:07Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2019 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/other |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/200794 |
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv |
0103-8478 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
001102645 |
identifier_str_mv |
0103-8478 001102645 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/200794 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv |
Ciência rural. Santa Maria, RS. Vol. 49 , n. 10 (2019), 9 p. |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/200794/2/001102645.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/200794/1/001102645.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
10deb01766efbf3a8c727b4491afdc36 59ed0ac72bbd8a0a15e52d8378322dbd |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1815447697497260032 |