Consumo de cimentos asfálticos no Brasil : estimativa de demanda para um quinquênio utilizando métodos quantitativos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Martell, Raquel Wolter
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/240141
Resumo: O presente artigo se propõe a encontrar o modelo de previsão de demanda quantitativo que possui maior acurácia para estimar o consumo de cimentos asfálticos no Brasil para o próximo quinquênio. A metodologia proposta inclui a pesquisa e validação de dados sobre consumo de cimentos asfálticos no país, modelagem da série histórica e seleção do método quantitativo de extrapolação que melhor se ajusta a série temporal. A escolha do modelo de previsão utilizado foi realizada com base no coeficiente de determinação R² e o Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Após, foi realizada a estimativa de demanda para os próximos 64 meses. O método proposto foi aplicado para dados da Agência Nacional de Petróleo sobre comercialização de cimentos asfálticos. O modelo gerou uma previsão com tendência e sazonalidade, desconsiderando o comportamento cíclico da série histórica. Por esse motivo, o modelo, ainda que satisfatório, foi considerado excessivamente otimista para predição da demanda.
id UFRGS-2_589faa227d814dc08dfbf1ec921238e4
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/240141
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Martell, Raquel WolterBrito, Lélio Antonio Teixeira2022-06-14T04:40:03Z2021http://hdl.handle.net/10183/240141001140319O presente artigo se propõe a encontrar o modelo de previsão de demanda quantitativo que possui maior acurácia para estimar o consumo de cimentos asfálticos no Brasil para o próximo quinquênio. A metodologia proposta inclui a pesquisa e validação de dados sobre consumo de cimentos asfálticos no país, modelagem da série histórica e seleção do método quantitativo de extrapolação que melhor se ajusta a série temporal. A escolha do modelo de previsão utilizado foi realizada com base no coeficiente de determinação R² e o Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Após, foi realizada a estimativa de demanda para os próximos 64 meses. O método proposto foi aplicado para dados da Agência Nacional de Petróleo sobre comercialização de cimentos asfálticos. O modelo gerou uma previsão com tendência e sazonalidade, desconsiderando o comportamento cíclico da série histórica. Por esse motivo, o modelo, ainda que satisfatório, foi considerado excessivamente otimista para predição da demanda.This article has the objective to determine the best quantitative forecasting model generated by extrapolation of historical series which has greater accuracy in predicting future demand for asphalt cements in Brazil for the next five years. To achieve this objective, the proposed methodology includes the research and validation of data on the consumption of asphalt cements and selection of the quantitative extrapolation model that best fits the time series, using the coefficient of determination R² and the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for decision making. Next, the demand forecast for the next 64 months was made. The proposed method was applied to data from Agência Nacional do Petróleo on the commercialization of asphalt cements. The proposed model generated a forecast with trend and seasonality, disregarding the cyclical behavior of the historical series. For this reason, the model, although satisfactory, was considered excessively optimistic for predicting demand.application/pdfporCimento asfáltico de petróleoPrevisão de demandaConsumo de cimentos asfálticos no Brasil : estimativa de demanda para um quinquênio utilizando métodos quantitativosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2021Engenharia Civilgraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001140319.pdf.txt001140319.pdf.txtExtracted Texttext/plain63058http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/240141/2/001140319.pdf.txtdfa83f8cc06a11bc80e9f4e5ae526554MD52ORIGINAL001140319.pdfTexto completoapplication/pdf660281http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/240141/1/001140319.pdf65ea8fe6b917355e4023bc37967d05baMD5110183/2401412022-06-15 04:43:08.564029oai:www.lume.ufrgs.br:10183/240141Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-06-15T07:43:08Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Consumo de cimentos asfálticos no Brasil : estimativa de demanda para um quinquênio utilizando métodos quantitativos
title Consumo de cimentos asfálticos no Brasil : estimativa de demanda para um quinquênio utilizando métodos quantitativos
spellingShingle Consumo de cimentos asfálticos no Brasil : estimativa de demanda para um quinquênio utilizando métodos quantitativos
Martell, Raquel Wolter
Cimento asfáltico de petróleo
Previsão de demanda
title_short Consumo de cimentos asfálticos no Brasil : estimativa de demanda para um quinquênio utilizando métodos quantitativos
title_full Consumo de cimentos asfálticos no Brasil : estimativa de demanda para um quinquênio utilizando métodos quantitativos
title_fullStr Consumo de cimentos asfálticos no Brasil : estimativa de demanda para um quinquênio utilizando métodos quantitativos
title_full_unstemmed Consumo de cimentos asfálticos no Brasil : estimativa de demanda para um quinquênio utilizando métodos quantitativos
title_sort Consumo de cimentos asfálticos no Brasil : estimativa de demanda para um quinquênio utilizando métodos quantitativos
author Martell, Raquel Wolter
author_facet Martell, Raquel Wolter
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Martell, Raquel Wolter
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Brito, Lélio Antonio Teixeira
contributor_str_mv Brito, Lélio Antonio Teixeira
dc.subject.por.fl_str_mv Cimento asfáltico de petróleo
Previsão de demanda
topic Cimento asfáltico de petróleo
Previsão de demanda
description O presente artigo se propõe a encontrar o modelo de previsão de demanda quantitativo que possui maior acurácia para estimar o consumo de cimentos asfálticos no Brasil para o próximo quinquênio. A metodologia proposta inclui a pesquisa e validação de dados sobre consumo de cimentos asfálticos no país, modelagem da série histórica e seleção do método quantitativo de extrapolação que melhor se ajusta a série temporal. A escolha do modelo de previsão utilizado foi realizada com base no coeficiente de determinação R² e o Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Após, foi realizada a estimativa de demanda para os próximos 64 meses. O método proposto foi aplicado para dados da Agência Nacional de Petróleo sobre comercialização de cimentos asfálticos. O modelo gerou uma previsão com tendência e sazonalidade, desconsiderando o comportamento cíclico da série histórica. Por esse motivo, o modelo, ainda que satisfatório, foi considerado excessivamente otimista para predição da demanda.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-06-14T04:40:03Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/240141
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001140319
url http://hdl.handle.net/10183/240141
identifier_str_mv 001140319
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/240141/2/001140319.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/240141/1/001140319.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv dfa83f8cc06a11bc80e9f4e5ae526554
65ea8fe6b917355e4023bc37967d05ba
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1815447312246243328

Registros relacionados