Methodology for classification of land use and vegetation cover using MODIS-EVI data

• Autor(a) principal: Mengue, Vagner Paz
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Fontana, Denise Cybis, Silva, Tatiana Silva da, Zanotta, Daniel Capella, Scotta, Fernando Comerlato
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/201626
• topic: Sensoriamento remoto; Bioma Pampa; Reconhecimento do solo; Cobertura vegetal; Soja; Decision tree; Soybean; Multitemporal

Objetivou-se neste estudo verificar a aplicabilidade do uso de séries temporais do sensor MODISEVI para o mapeamento do uso do solo e cobertura vegetal no Bioma Pampa no Estado do Rio Grande do Sul. O período de estudo compreendeu os meses de junho de 2013 até junho de 2014. Os procedimentos incluíram a utilização de imagens do Sensor MODIS, dados altimétricos e imagens noturnas, associados ao classificador hierárquico por árvore de decisão, construído utilizando o algoritmo C4.5. A abordagem proposta tem origem na consideração de que a área de estudo apresenta características variadas e, por isso, deve ser tratada simultaneamente por classificadores diferentes e intuitivos, o que justifica a escolha da árvore de decisão. Para avaliar os resultados, foram usados dados de referências extraídos de imagens do satélite Landsat 8-OLI e dados do IBGE. Na classificação utilizando a série temporal MODIS, foi encontrada uma exatidão global de 90,09% e o índice Kappa de 0,8853. Com relação aos dados de referência do IBGE, a classe soja obteve um coeficiente de correlação de 0,94, a classe arroz 0,97 e a classe Silvicultura obteve o menor valor com 0,78. As maiores similaridades espectrais foram encontradas nas classes com cobertura vegetal, como campo, floresta e silvicultura. Portanto, com o uso de dados multitemporais do sensor MODIS, combinado ao uso de dados altimétricos e imagens noturnas, é possível a geração de um mapa de uso do solo e cobertura vegetal para o bioma Pampa com exatidão aceitável, considerando as limitações da resolução do sensor MODIS.