Proposta de modelo de previsão de chamados corretivos para auxiliar a gestão de recursos em uma empresa de elevadores

• Autor(a) principal: Rockenbach, Marlon Roberto
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/267987
• topic: Previsão de demanda : Planejamento; Prestação de serviços

No contexto das empresas do mercado de elevadores, a gestão eficiente do dimensionamento das equipes para atendimento de chamados corretivos é fundamental para garantir a qualidade dos serviços prestados aos clientes. Diante da necessidade de prever com precisão a demanda por chamados corretivos e dimensionar as equipes de forma adequada, surge o desafio de encontrar métodos que possibilitem fornecer informações precisas para uma gestão otimizada de recursos humanos. Este trabalho abordou essa problemática por meio da proposição de um modelo de previsão de demanda baseado em séries temporais, visando fornecer dados valiosos e que poderiam aprimorar o processo de dimensionamento das equipes técnicas. Para objeto de estudo, foram selecionadas duas filiais que possuíam picos de demanda, e no qual os gestores enfrentavam dificuldades em planejar recursos em longo prazo. O problema enfrentado pela empresa reside na ineficácia do método atual de previsão de demanda, que não é capaz de capturar de maneira completa e precisa os padrões e flutuações presentes nos dados de chamados corretivos em filiais que possuem picos de demanda ao longo do ano, resultando em um mal dimensionamento das equipes, alto custo com horas extras e impactos negativos na satisfação dos clientes. Portanto, há a necessidade de um método mais sofisticado capaz de lidar com as complexidades dos padrões de demanda e melhorar a eficácia das operações. O método proposto neste estudo baseia-se na análise de séries temporais para a previsão de chamados corretivos. Ele emprega técnicas avançadas de análise estatística e de séries temporais para identificar padrões sazonais, tendências e ciclos nos dados históricos. Isso permite uma compreensão mais profunda da dinâmica da demanda e oferece uma base sólida para previsões futuras mais precisas. Ao capturar esses elementos, o método apresenta um nível superior de detalhamento em relação ao modelo utilizado pela empresa, tornando-o mais eficaz na antecipação das variações na demanda por chamados corretivos. Como solução, o modelo de previsão de séries temporais oferece à empresa uma ferramenta eficaz para aprimorar o planejamento e dimensionamento das equipes. Ao tomar decisões embasadas em informações preditivas de alta qualidade, a empresa pode planejar, dentro de sua realidade e limitações, a contratação de pessoas ou ajustar a alocação de recursos de acordo com as flutuações na demanda. Isso resulta em uma operação mais eficiente, economia de custos e melhoria geral na qualidade dos serviços prestados.