Fast extract with cube hashing
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/151379 |
Resumo: | O algoritmo fast-extract é um método algébrico bem conhecido para a fatoração e decomposição de expressões booleanas. Entretanto, seu método de busca por divisores, que utiliza a comparação de pares de cubos, o torna demasiadamente lento para redes cujas saídas primárias são expressas em termos de entradas primárias e que tenham funções booleanas com milhares de cubos. Este trabalho descreve uma nova implementação do algoritmo fast-extract, fxch, com complexidade linear no número de cubos. A redução na complexidade é atingida com a utilização de uma tabela hash, utilizada para encontrar bons divisores. Os resultados experimentais em benchmarks industriais mostram tempo de execução e escalabilidade superiores, em comparação com as soluções disponíveis. |
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Schmitt, Bruno de OliveiraReis, Andre InacioMishchenko, Alan2017-02-02T02:30:57Z2016http://hdl.handle.net/10183/151379001009589O algoritmo fast-extract é um método algébrico bem conhecido para a fatoração e decomposição de expressões booleanas. Entretanto, seu método de busca por divisores, que utiliza a comparação de pares de cubos, o torna demasiadamente lento para redes cujas saídas primárias são expressas em termos de entradas primárias e que tenham funções booleanas com milhares de cubos. Este trabalho descreve uma nova implementação do algoritmo fast-extract, fxch, com complexidade linear no número de cubos. A redução na complexidade é atingida com a utilização de uma tabela hash, utilizada para encontrar bons divisores. Os resultados experimentais em benchmarks industriais mostram tempo de execução e escalabilidade superiores, em comparação com as soluções disponíveis.The fast-extract algorithm is a well-known algebraic method for factoring and decomposing Boolean expressions. Since it uses pairwise comparisons between cubes to find factors, the run-time is degraded for networks whose primary outputs are expressed in terms of primary inputs and have Boolean functions with thousands of cubes. This work describes a new implementation of the fast-extract algorithm, fxch, having complexity linear in the number of cubes. The reduction in complexity is achieved by hashing sub-cubes and using the hash table to find good factors to extract. Experimental results on industrial benchmarks show better run-time and scalability of the proposed algorithm, compared to the available solutions.application/pdfengMicroeletrônicaCircuitos digitaisLogic synthesisOptimizationExtractionCombinational circuitsFast extract with cube hashinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2016Ciência da Computação: Ênfase em Engenharia da Computação: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001009589.pdf001009589.pdfTexto completo (inglês)application/pdf221905http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/151379/1/001009589.pdf68196b079415c964287da050d9f54d60MD51TEXT001009589.pdf.txt001009589.pdf.txtExtracted Texttext/plain53721http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/151379/2/001009589.pdf.txt8e35693fceff60e3d9dae68cd7f461b2MD5210183/1513792021-05-07 04:50:33.07072oai:www.lume.ufrgs.br:10183/151379Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2021-05-07T07:50:33Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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