A complementary analysis of BPMN 2.0-based tools behavior regarding process modeling problems

• Autor(a) principal: Camargo, João Vitor de
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/235216
• topic: Gerenciamento de processos de negócios; Business process management; Business process modeling problems; Business process modeling anti-patterns; Visual feedback

Modelos de processo de negócio podem ser um recurso essencial para uma organização, visto que permitem que os participantes compreendam o processo no qual estão inseridos. Tais modelos são majoritariamente criados através de ferramentas de modelagem de pro cessos e seguem a Notação e Modelo de Processos de Negócio (Business Process Model and Notation - BPMN) 2.0, um padrão ISO amplamente aceito pela comunidade. Toda via, problemas em modelos de processos podem gerar interpretações inconsistentes, que acarretam em soluções incorretas. Portanto, ferramentas de modelagem de processos que suportam BPMN 2.0 devem ser capazes de detectar tais problemas de modelagem. Entre tanto, a literatura mostra que ferramentas se comportam de forma inconsistente quando deparadas com o mesmo problema. Dessa forma, esse estudo analisa o estado atual de como ferramentas de modelagem de processos baseadas em BPMN 2.0 reagem e provêm feedback sobre problemas de modelagem. Anti-padrões de modelagem de processos são empregados como caso de estudo, pois compõem um conjunto de problemas de modela gem recorrentemente recriados, além de variados em tipo, causa e impacto. Este estudo recria e complementa experimentos descritos na literatura, com o objetivo de entender o estado atual de detecção de problemas por ferramentas de modelagem. Para isso, dez anti-padrões são modelados em dez ferramentas e com os resultados, são avaliadas dife renças entre ferramentas proprietárias e livres, além da análise de quais tipos de problema são detectados com mais frequência. Todavia, além de detectar problemas, ferramentas devem apresentar feedback visual sobre eles de forma compreensível. Assim, modelos problemáticos são criados e o feedback visual recomendado pela literatura para eles é mostrado. Então, as dez ferramentas são expostas a tais modelos para avaliar os aspectos visuais de suas reações. Por fim, os comportamentos das ferramentas são comparados com a literatura, para entender quais recomendações de feedback visual sobre problemas são implementadas pelas ferramentas.