Sistema de localização e mapeamento simultâneos embarcado para robôs autônomos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/198484 |
Resumo: | Robôs verdadeiramente autônomos necessitam realizar o mapeamento do ambiente ao seu redor e estimar a sua localização no mapa. Por isso, Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM) é um problema fundamental da robótica móvel. Uma importante técnica de SLAM proposta na literatura é o RatSLAM: que modela computacionalmente uma rede de atratores competitivos baseado no funcionamento de hipocampos de roedores. O RatSlam é capaz de realizar a localização e o mapeamento em tempo real usando uma única câmera. Esse trabalho de graduação tem como objetivo, o desenvolvimento do sistema RatSLAM embarcado numa placa Jetson TX2 da NVIDIA, a fim de futuramente acoplar a placa em um robô. |
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Giambastiani, Mariane TeixeiraFreitas, Edison Pignaton de2019-08-29T02:34:28Z2019http://hdl.handle.net/10183/198484001098634Robôs verdadeiramente autônomos necessitam realizar o mapeamento do ambiente ao seu redor e estimar a sua localização no mapa. Por isso, Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM) é um problema fundamental da robótica móvel. Uma importante técnica de SLAM proposta na literatura é o RatSLAM: que modela computacionalmente uma rede de atratores competitivos baseado no funcionamento de hipocampos de roedores. O RatSlam é capaz de realizar a localização e o mapeamento em tempo real usando uma única câmera. Esse trabalho de graduação tem como objetivo, o desenvolvimento do sistema RatSLAM embarcado numa placa Jetson TX2 da NVIDIA, a fim de futuramente acoplar a placa em um robô.Truly autonomous robots need to map the environment that surrounds them while locating themselves in this environment. Therefore, Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) is a fundamental problem of mobile robotics. An important SLAM technique proposed in the literature is RatSLAM. This proposal computationally models a network of competitive attractors based on the functioning of rodent hippocampus. RatSlam is capable of locating and mapping in real time using a single camera. This work aims to develop an implementation of the RatSLAM system embedded in an NVIDIA Jetson TX2 development kit, in order to couple this board in a robot in the future.application/pdfporRobóticaEmbedded SLAMSLAM CUDASLAMRatSLAMSistema de localização e mapeamento simultâneos embarcado para robôs autônomosEmbedded System of Simultaneous Localization and Mapping for Autonomos Robot info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2019Engenharia de Computaçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001098634.pdf.txt001098634.pdf.txtExtracted Texttext/plain97201http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/198484/2/001098634.pdf.txt40cdce8d710539ebfb5dae01bb35faa1MD52ORIGINAL001098634.pdfTexto completoapplication/pdf6653920http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/198484/1/001098634.pdf4ecf06e31d57051dd217ab0dcf8d7f07MD5110183/1984842019-08-30 02:34:30.818957oai:www.lume.ufrgs.br:10183/198484Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2019-08-30T05:34:30Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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