Análise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carlo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Beck, Tais
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/103735
Resumo: O presente artigo tem como objetivo simular um sistema de reposição de estoque (s, Q) a fim de verificar o efeito que alterações nas variáveis de entrada causam no nível de serviço e nos custos de gestão do estoque. Para sistematizar o método de reposição é utilizada a simulação de Monte Carlo, a qual possibilita a geração de cenários a partir da geração de variáveis aleatórias aderentes à uma distribuição de probabilidade estabelecida. Nas proposições deste artigo, inicialmente são abordados os conceitos de gestão de estoques e modelos de reposição, de forma a fornececer embasamentos para o restante do trabalho desenvolvido. Em um segundo momento, é apresentada a metodologia proposta para formular a simulação de Monte Carlo; por fim, são apresentados os resultados obtidos no estudo. A abordagem proposta permitiu avaliar os impactos que distintos pontos de pedido, lead times e tamanhos de lote possuem sobre a gestão dos estoques acerca da disponbilidade dos produtos e custos do sistema.
id UFRGS-2_e0688bc2eb1abcc1460c1d9d60f04574
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/103735
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Beck, TaisAnzanello, Michel José2014-09-24T02:13:00Z2014http://hdl.handle.net/10183/103735000937165O presente artigo tem como objetivo simular um sistema de reposição de estoque (s, Q) a fim de verificar o efeito que alterações nas variáveis de entrada causam no nível de serviço e nos custos de gestão do estoque. Para sistematizar o método de reposição é utilizada a simulação de Monte Carlo, a qual possibilita a geração de cenários a partir da geração de variáveis aleatórias aderentes à uma distribuição de probabilidade estabelecida. Nas proposições deste artigo, inicialmente são abordados os conceitos de gestão de estoques e modelos de reposição, de forma a fornececer embasamentos para o restante do trabalho desenvolvido. Em um segundo momento, é apresentada a metodologia proposta para formular a simulação de Monte Carlo; por fim, são apresentados os resultados obtidos no estudo. A abordagem proposta permitiu avaliar os impactos que distintos pontos de pedido, lead times e tamanhos de lote possuem sobre a gestão dos estoques acerca da disponbilidade dos produtos e custos do sistema.The present article objective simulate a stock replacement (s, Q) in order to verify the effect that changes in input variables cause the level of service and the cost of inventory management. To systematize the reset method to Monte Carlo simulation, which enables the generation of scenarios from the generation of random variables adhering to established a distribution of probability is used. Propositions in this article, are initially discussed the concepts of inventory management and replenishment models, so fornececer emplacements for the rest of their work. In a second step, the proposed methodology is presented to formulate the Monte Carlo simulation; Finally, the results obtained in the study are presented. The proposed approach allowed us to assess the impacts that different points of order, lead times and lot sizes have on the management of inventories disponbilidade about products and system costs.application/pdfporEngenharia de produçãoSystems replacementInventoriesMonte Carlo simulationAnálise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carloinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2014Engenharia de Produçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000937165.pdf000937165.pdfTexto completoapplication/pdf1600269http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103735/1/000937165.pdff8aa2b349bfaf8cdb457410c9dbadf43MD51TEXT000937165.pdf.txt000937165.pdf.txtExtracted Texttext/plain40805http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103735/2/000937165.pdf.txta99c31f95b3d62b80d2d3ee4805ac0ecMD52THUMBNAIL000937165.pdf.jpg000937165.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1778http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103735/3/000937165.pdf.jpg17407e3ad5d1137230b2b4e7ea589b2bMD5310183/1037352018-10-08 08:03:30.676oai:www.lume.ufrgs.br:10183/103735Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-08T11:03:30Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carlo
title Análise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carlo
spellingShingle Análise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carlo
Beck, Tais
Engenharia de produção
Systems replacement
Inventories
Monte Carlo simulation
title_short Análise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carlo
title_full Análise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carlo
title_fullStr Análise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carlo
title_full_unstemmed Análise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carlo
title_sort Análise da gestão de estoques utilizando simulação de Monte Carlo
author Beck, Tais
author_facet Beck, Tais
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Beck, Tais
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Anzanello, Michel José
contributor_str_mv Anzanello, Michel José
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia de produção
topic Engenharia de produção
Systems replacement
Inventories
Monte Carlo simulation
dc.subject.eng.fl_str_mv Systems replacement
Inventories
Monte Carlo simulation
description O presente artigo tem como objetivo simular um sistema de reposição de estoque (s, Q) a fim de verificar o efeito que alterações nas variáveis de entrada causam no nível de serviço e nos custos de gestão do estoque. Para sistematizar o método de reposição é utilizada a simulação de Monte Carlo, a qual possibilita a geração de cenários a partir da geração de variáveis aleatórias aderentes à uma distribuição de probabilidade estabelecida. Nas proposições deste artigo, inicialmente são abordados os conceitos de gestão de estoques e modelos de reposição, de forma a fornececer embasamentos para o restante do trabalho desenvolvido. Em um segundo momento, é apresentada a metodologia proposta para formular a simulação de Monte Carlo; por fim, são apresentados os resultados obtidos no estudo. A abordagem proposta permitiu avaliar os impactos que distintos pontos de pedido, lead times e tamanhos de lote possuem sobre a gestão dos estoques acerca da disponbilidade dos produtos e custos do sistema.
publishDate 2014
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-09-24T02:13:00Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2014
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/103735
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000937165
url http://hdl.handle.net/10183/103735
identifier_str_mv 000937165
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103735/1/000937165.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103735/2/000937165.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/103735/3/000937165.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv f8aa2b349bfaf8cdb457410c9dbadf43
a99c31f95b3d62b80d2d3ee4805ac0ec
17407e3ad5d1137230b2b4e7ea589b2b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1815447134886952960

Registros relacionados