Big data e gestão do conhecimento : definições e direcionamentos de pesquisa

• Autor(a) principal: Freitas Junior, José Carlos da Silva
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Maçada, Antônio Carlos Gastaud, Oliveira, Mirian, Brinkhues, Rafael Alfonso
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/163533
• topic: Big data; Gestão do conhecimento; Revisão sistemática; Knowledge Management; Systematic Review; Big Data; Gestión del Conocimiento; Revisión Sistemática

O objetivo deste artigo é analisar como as pesquisas relacionam Big Data (BD) e Gestão do Conhecimento (GC). Há uma necessidade emergente das organizações buscarem novas formas de analisar e processar o grande volume de dados desestruturados que não podem ser analisados pelos meios tradicionais de geração de informações e conhecimento. Assim, para atingir o objetivo proposto foi realizada uma revisão sistemática de literatura, considerando artigos publicados em periódicos e congressos científicos nas bases de dados EBSCOhost e Web of Science. Foram identificados 85 artigos. Os resultados são apresentados em duas partes, a primeira em que se faz uma síntese dos dados da pesquisa, destacando as principais palavras-chaves, o número de publicações por fontes dos dados, dentre outras, e a segunda parte é relativa à análise do conteúdo. Essa análise trouxe contribuições destacando a necessidade de treinamento/capacitação de pessoas para analisar BD e gerar conhecimento, de desenvolvimento de ferramentas de GC para os ativos de Big Data. Foi verificada a tendência de pesquisas enfocando a área da saúde e o uso preponderante de metodologias de Design Science e experimento. Como sugestões de pesquisas, propõem-se estudos sobre investimento na capacitação, desenvolvimento de cientistas de dados e sobre comportamento das pessoas no contexto de BD.