O impacto no mercado das operadoras de planos de saúde através de testes de previsão de insolvência

• Autor(a) principal: Soares, Gabriel Nunes
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/262059
• topic: Planos de saúde; Pandemia de COVID-19 (2020-); Insolvência; Solvency; Health insurance operators; Health market

A pandemia do COVID-19 impactou a economia mundial de uma forma severa, e a insolvência das operadoras de planos de saúde no mercado brasileiras se torna uma preocupação, devido a sua relevância na saúde da população. Visto isso, o objetivo desse estudo é medir o quanto esse mercado foi impactado através do uso de índices de previsão de insolvência, sendo utilizado 3 modelos diferentes, os quais foram aplicados nos anos de 2018 até 2021, nas 20 operadoras que contemplam mais de 50% da participação do mercado. E para analisar os resultados dos índices ao decorrer do período, foi utilizado uma regressão linear simples para identificar a tendência da média para cada índice, e para identificar se houve variância significativa das médias entre os anos de cada índice, foi usado o teste ANOVA. O primeiro modelo, apresentou somente resultados positivos e robustos em todo período, mas com maior volatilidade em 2021. Já o segundo modelo, teve alguns resultados negativos e tendência negativa, mas resultados estáveis. E no terceiro modelo, houve resultados e tendência indicando solvência, mas com um aumento na volatilidade. O teste de ANOVA não apresentou significância em nenhum dos modelos. O aumento da volatilidade e a piora na média em 2021 apresentada nos modelos, levantou uma “bandeira vermelha” para o cenário econômico do setor sobre possíveis impactos negativos. Esse estudo contribui como um registro dos impactos sofridos por esse mercado na pandemia, servindo de base para análises futuras, além de levantar a discussão sobre a utilização de desenvolvimento de modelos de previsão de insolvência.