Fatores determinantes na insolvência em operadoras de planos de saúde brasileiras no período de 2014 a 2018

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Castro, Laura Azevedo de
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/204669
Resumo: Devido à grande importância das operadoras de planos de saúde na prestação de serviços de saúde para clientes individuais e empresariais, bem como do mercado de saúde suplementar na economia do país, e a crescente evolução no número de beneficiários de planos de saúde em contrapartida à significativa redução de operadoras ativas no país, é importante analisar quais fatores que levam as operadoras a não possuírem condições financeiras de arcarem com suas obrigações, tornando-se insolventes. Para isso, desenvolveu-se um modelo de análise de insolvência específico para operadoras de planos de saúde, por meio de uma regressão logística sobre variáveis. A sinistralidade foi uma variável quantitativa estudada e Região, Modalidade e Porte foram variáveis qualitativas estudadas, com características a 3.382 observações de operadoras de planos de saúde médico-hospitalares no período de 2014 a 2018. Através do modelo de regressão logística foi possível mostrar como variáveis significativas impactam no modelo. Como resultado, a Sinistralidade e as regiões Sul e Sudeste impactaram negativamente e o porte pequeno e a modalidade Seguradora e Medicina em Grupo impactaram positivamente. Desta forma o modelo composto por essas variáveis significativas explica 81,87% dos casos de insolvência observados.
id UFRGS-2_8ea8c611df7f5167ffdf64309ce0214c
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/204669
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Castro, Laura Azevedo deLumertz, José AntônioSilveira, Leonardo Baltazar da2020-01-21T04:15:25Z2019http://hdl.handle.net/10183/204669001110558Devido à grande importância das operadoras de planos de saúde na prestação de serviços de saúde para clientes individuais e empresariais, bem como do mercado de saúde suplementar na economia do país, e a crescente evolução no número de beneficiários de planos de saúde em contrapartida à significativa redução de operadoras ativas no país, é importante analisar quais fatores que levam as operadoras a não possuírem condições financeiras de arcarem com suas obrigações, tornando-se insolventes. Para isso, desenvolveu-se um modelo de análise de insolvência específico para operadoras de planos de saúde, por meio de uma regressão logística sobre variáveis. A sinistralidade foi uma variável quantitativa estudada e Região, Modalidade e Porte foram variáveis qualitativas estudadas, com características a 3.382 observações de operadoras de planos de saúde médico-hospitalares no período de 2014 a 2018. Através do modelo de regressão logística foi possível mostrar como variáveis significativas impactam no modelo. Como resultado, a Sinistralidade e as regiões Sul e Sudeste impactaram negativamente e o porte pequeno e a modalidade Seguradora e Medicina em Grupo impactaram positivamente. Desta forma o modelo composto por essas variáveis significativas explica 81,87% dos casos de insolvência observados.Due to the great importance of health insurance operators in providing health services to individual and corporate clients, as well as the supplementary health market in the country's economy, and the growing evolution in the number of health insurance beneficiaries in contrast to the significant reduction of active operators in the country, it is important to analyze which factors that lead operators to not have the financial conditions to handle with their obligations, becoming insolvent. Hereby, a specific insolvency analysis model for health insurance operators was developed through logistic regression on variables. The loss ratio was the studied quantitative variable and Region, Modality and Size were the qualitative variables studied, with characteristics of 3,382 observations of health insurance providers, data from 2014 to 2018. Through the logistic regression model it was possible to show how significant variables impact the model. As a result, the loss ratio and the South and Southeast Brazilian regions had a negative impact, and the small size and the insurance and group medicine modality had a positive impact. Thus, the model composed of these significant variables explains 81.87% of the insolvency cases observed.application/pdfporPlanos de saúdeInsolvênciaEmpresaCiências atuariaisInsolvencyHealth Plan OperatorsSupplementary HealthRuin TheoryActuarial ScienceFatores determinantes na insolvência em operadoras de planos de saúde brasileiras no período de 2014 a 2018Insolvency analysis in plant operators brazilian health from 2014 to 2018 info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPorto Alegre, BR-RS2019Ciências Atuariaisgraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001110558.pdf.txt001110558.pdf.txtExtracted Texttext/plain52076http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/204669/2/001110558.pdf.txt605e230962be44bbaec85d83a0ffcb9fMD52ORIGINAL001110558.pdfTexto completoapplication/pdf389690http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/204669/1/001110558.pdf64401de9d83f1f558476fe1b088e2244MD5110183/2046692020-01-22 05:10:49.074028oai:www.lume.ufrgs.br:10183/204669Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2020-01-22T07:10:49Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Fatores determinantes na insolvência em operadoras de planos de saúde brasileiras no período de 2014 a 2018
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Insolvency analysis in plant operators brazilian health from 2014 to 2018
title Fatores determinantes na insolvência em operadoras de planos de saúde brasileiras no período de 2014 a 2018
spellingShingle Fatores determinantes na insolvência em operadoras de planos de saúde brasileiras no período de 2014 a 2018
Castro, Laura Azevedo de
Planos de saúde
Insolvência
Empresa
Ciências atuariais
Insolvency
Health Plan Operators
Supplementary Health
Ruin Theory
Actuarial Science
title_short Fatores determinantes na insolvência em operadoras de planos de saúde brasileiras no período de 2014 a 2018
title_full Fatores determinantes na insolvência em operadoras de planos de saúde brasileiras no período de 2014 a 2018
title_fullStr Fatores determinantes na insolvência em operadoras de planos de saúde brasileiras no período de 2014 a 2018
title_full_unstemmed Fatores determinantes na insolvência em operadoras de planos de saúde brasileiras no período de 2014 a 2018
title_sort Fatores determinantes na insolvência em operadoras de planos de saúde brasileiras no período de 2014 a 2018
author Castro, Laura Azevedo de
author_facet Castro, Laura Azevedo de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Castro, Laura Azevedo de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Lumertz, José Antônio
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Silveira, Leonardo Baltazar da
contributor_str_mv Lumertz, José Antônio
Silveira, Leonardo Baltazar da
dc.subject.por.fl_str_mv Planos de saúde
Insolvência
Empresa
Ciências atuariais
topic Planos de saúde
Insolvência
Empresa
Ciências atuariais
Insolvency
Health Plan Operators
Supplementary Health
Ruin Theory
Actuarial Science
dc.subject.eng.fl_str_mv Insolvency
Health Plan Operators
Supplementary Health
Ruin Theory
Actuarial Science
description Devido à grande importância das operadoras de planos de saúde na prestação de serviços de saúde para clientes individuais e empresariais, bem como do mercado de saúde suplementar na economia do país, e a crescente evolução no número de beneficiários de planos de saúde em contrapartida à significativa redução de operadoras ativas no país, é importante analisar quais fatores que levam as operadoras a não possuírem condições financeiras de arcarem com suas obrigações, tornando-se insolventes. Para isso, desenvolveu-se um modelo de análise de insolvência específico para operadoras de planos de saúde, por meio de uma regressão logística sobre variáveis. A sinistralidade foi uma variável quantitativa estudada e Região, Modalidade e Porte foram variáveis qualitativas estudadas, com características a 3.382 observações de operadoras de planos de saúde médico-hospitalares no período de 2014 a 2018. Através do modelo de regressão logística foi possível mostrar como variáveis significativas impactam no modelo. Como resultado, a Sinistralidade e as regiões Sul e Sudeste impactaram negativamente e o porte pequeno e a modalidade Seguradora e Medicina em Grupo impactaram positivamente. Desta forma o modelo composto por essas variáveis significativas explica 81,87% dos casos de insolvência observados.
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-01-21T04:15:25Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/204669
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001110558
url http://hdl.handle.net/10183/204669
identifier_str_mv 001110558
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/204669/2/001110558.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/204669/1/001110558.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 605e230962be44bbaec85d83a0ffcb9f
64401de9d83f1f558476fe1b088e2244
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224591032451072