Variáveis macroeconômicas e a performance contábil de empresas de incorporação imobiliária

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Argiles, Gabriel Carneiro da Fontoura
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/268152
Resumo: Este estudo buscou analisar a performance contábil de empresas brasileiras na bolsa de valores, atuantes na indústria da construção civil, e mais especificamente no subsetor de incorporação imobiliária de imóveis residenciais. A pesquisa tem por foco explorar quais os diferentes graus de exposição a variáveis macroeconômicas de empresas do setor utilizando como método um estudo de correlação entre as construtoras para variáveis contábeis que refletem a liquidez, estrutura de capital, eficiência da atividade, margem de lucro, crescimento e a estrutura dos ativos das empresas. As descobertas do estudo indicam que apesar de se tratar de um setor volátil e sensível ao impacto de variáveis macroeconômicas, as construtoras podem se proteger e obter vantagens competitivas. Também foram realizadas proposições a respeito de que variáveis podem causar o comportamento observado nas correlações. Além das variáveis macroeconômicas de impacto mais comumente estudadas como a taxas de juros, a taxa de câmbio do dólar americano, inflação (IGPM, IPCA e INCC) e PIB. A análise exploratória descobriu uma lacuna de estudos referentes ao impacto de variáveis como a taxa de desemprego, dívida governamental em relação ao PIB, o Índice de Confiança da Construção (ICST), a Pesquisa Nacional de Endividamento e Inadimplência do Consumidor (PEIC), e o índice de commodities do Brasil, o IC-Br. A abordagem enfatiza a importância do gestor engenheiro civil conhecer o contexto macroeconômico em que sua construtora está inserida e utilizar parâmetros quantitativos para a avaliação de performance contábil. Contribuindo para uma compreensão mais ampla da possibilidade do uso de ferramentas quantitativas para melhores decisões de exposição a risco
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