Proposta Metodológica de Alta Acurácia para Delimitação de Áreas de Inundação Urbana: Um Estudo de Caso em Itaqui-RS, Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Robert Martins da
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Moreira, Virnei Silva, Lopes, Alexandre Bernardino, Araújo, Paulo Victor do Nascimento, Cortes, Alessandra Ferreira
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/37233
Resumo: O conhecimento do relevo terrestre sempre foi de grande importância para a humanidade, e o modo de sua representação é objeto de constante e múltiplos estudos. O objetivo desse trabalho foi desenvolver uma proposta metodológica para elaboração de um Modelo Digital de Elevação, integrando dados geodésicos de alta acurácia e dados hidrológicos para monitoramento das áreas afetadas pelas recorrentes inundações do Rio Uruguai na cidade de Itaqui, Rio Grande do Sul, Brasil. Para tanto foi aplicada uma metodologia baseada na associação de dados provenientes de diferentes fontes, e que juntos retornam um produto final preciso e confiável para mapeamento de inundações urbanas. Para início do trabalho foi realizado a vinculação da série temporal da cota do Rio Uruguai à rede altimétrica nacional, por meio de nivelamento geométrico entre uma Referência de Nível (RN) e a régua linimétrica do rio. Na segunda parte do trabalho foi realizado um levantamento de pontos altimétricos, utilizando o sistema de navegação global por satélites - do inglês Global Navigation Satellite System (GNSS). Além disso, realizou-se a conversão das altitudes geométricas em ortométricas e sua correção com o uso do modelo geoidal oficial brasileiro. A terceira etapa do trabalho consistiu na geração de modelos digitais de elevação e uma análise estatística para validação e classificação dos modelos. Conseguiu-se elaborar um mapa de zoneamento de risco e simular as áreas afetadas pelas inundações históricas ocorridas nos anos de 1983 e 2017, sendo essas simulações validadas através do comparativo entre a resposta do modelo e os registros fotográficos das épocas em questão. O estudo demonstra uma ferramenta para gerenciamento das áreas suscetíveis a inundações adequadas a realidade e a possibilidade de investimentos do município, podendo aplicá-la de forma preventiva no intuito de reduzir as perdas e gastos resultantes dos eventos extremos ocorridos na cidade.
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Para início do trabalho foi realizado a vinculação da série temporal da cota do Rio Uruguai à rede altimétrica nacional, por meio de nivelamento geométrico entre uma Referência de Nível (RN) e a régua linimétrica do rio. Na segunda parte do trabalho foi realizado um levantamento de pontos altimétricos, utilizando o sistema de navegação global por satélites - do inglês Global Navigation Satellite System (GNSS). Além disso, realizou-se a conversão das altitudes geométricas em ortométricas e sua correção com o uso do modelo geoidal oficial brasileiro. A terceira etapa do trabalho consistiu na geração de modelos digitais de elevação e uma análise estatística para validação e classificação dos modelos. Conseguiu-se elaborar um mapa de zoneamento de risco e simular as áreas afetadas pelas inundações históricas ocorridas nos anos de 1983 e 2017, sendo essas simulações validadas através do comparativo entre a resposta do modelo e os registros fotográficos das épocas em questão. O estudo demonstra uma ferramenta para gerenciamento das áreas suscetíveis a inundações adequadas a realidade e a possibilidade de investimentos do município, podendo aplicá-la de forma preventiva no intuito de reduzir as perdas e gastos resultantes dos eventos extremos ocorridos na cidade.Universidade Federal do Rio de JaneiroSilva, Robert Martins daMoreira, Virnei SilvaLopes, Alexandre BernardinoAraújo, Paulo Victor do NascimentoCortes, Alessandra Ferreira2020-08-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3723310.11137/2020_2_263_276Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 2 (2020); 263_276Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 2 (2020); 263_2761982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/37233/pdf/*ref*/Aguiar, L.S.; Amaro, V.E., Araújo; P.V.N. & Santos, A.L.S. 2019. 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Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Uberlândia, Dissertação de Mestrado, 125p. Rocha, C.P. 2009. Proposta de uma metodologia para levantamento da morfologia costeira com aplicação de tecnologia GNSS. Programa de Pós-graduação em Oceanografia, Universidade Federal de Pernambuco, Tese de Doutorado, 120p. Sánchez, E.P. & de Villarán, R.F. 2012. SRTM 3” comparison with local information: Two examples at national level in Peru. Journal of Applied Geodesy, 6: 75-81. Santos, A.P. 2010. Avaliação da Acurácia posicional em dados espaciais com o uso da Estatística espacial. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Viçosa, Dissertação de Mestrado, 110p. Santos, M.A. 2009. Metodologia para obtenção de altitudes ortométricas através de interpolação de modelos geoidais locais definidos por GNSS/Nivelamento e gravimetria. Programa de Pós-graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação, Universidade Federal de Pernambuco, Dissertação de Mestrado, 110p. Santos, M.S.T.; Amaro, V.E., & Souto, M.V.S. 2011. Metodologia geodésica para levantamento de linha de costa e modelagem digital de elevação de praias arenosas em estudos de precisão de geomorfologia e dinâmica costeira. Revista Brasileira de Cartografia, 63: 663-681. Saueressig, S.R. 2013. Zoneamento das áreas de risco à inundação da área urbana de Itaqui-RS. Programa de Pós- -graduação em Geografia e Geociências, Universidade Federal de Santa Maria, Dissertação de Mestrado, 101p. Silva, R.M.; Moreira, V.S., & Lopes, A.B. 2017. Geodetic method to obtain a digital elevation model associated to the Brazilian Geodetic System. International Journal of Engineering and Technical Research, 7: 14–17. SMAD. 2017. Sistema de Monitoramento e Alertas de Desastres-Rio Grande do Sul, Disponível em: < http://www. smad.rs.gov.br/index.php >. 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Evaluation of ASTER GDEM and SRTM and their suitability in hydraulic modelling of a glacial lake outburst flood in southeast Tibet, Hydrological Processes, 26: 213-225.Copyright (c) 2020 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2020-09-21T10:59:44Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/37233Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2020-09-21T10:59:44Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
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