Proposta Metodológica de Alta Acurácia para Delimitação de Áreas de Inundação Urbana: Um Estudo de Caso em Itaqui-RS, Brasil
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/37233 |
Resumo: | O conhecimento do relevo terrestre sempre foi de grande importância para a humanidade, e o modo de sua representação é objeto de constante e múltiplos estudos. O objetivo desse trabalho foi desenvolver uma proposta metodológica para elaboração de um Modelo Digital de Elevação, integrando dados geodésicos de alta acurácia e dados hidrológicos para monitoramento das áreas afetadas pelas recorrentes inundações do Rio Uruguai na cidade de Itaqui, Rio Grande do Sul, Brasil. Para tanto foi aplicada uma metodologia baseada na associação de dados provenientes de diferentes fontes, e que juntos retornam um produto final preciso e confiável para mapeamento de inundações urbanas. Para início do trabalho foi realizado a vinculação da série temporal da cota do Rio Uruguai à rede altimétrica nacional, por meio de nivelamento geométrico entre uma Referência de Nível (RN) e a régua linimétrica do rio. Na segunda parte do trabalho foi realizado um levantamento de pontos altimétricos, utilizando o sistema de navegação global por satélites - do inglês Global Navigation Satellite System (GNSS). Além disso, realizou-se a conversão das altitudes geométricas em ortométricas e sua correção com o uso do modelo geoidal oficial brasileiro. A terceira etapa do trabalho consistiu na geração de modelos digitais de elevação e uma análise estatística para validação e classificação dos modelos. Conseguiu-se elaborar um mapa de zoneamento de risco e simular as áreas afetadas pelas inundações históricas ocorridas nos anos de 1983 e 2017, sendo essas simulações validadas através do comparativo entre a resposta do modelo e os registros fotográficos das épocas em questão. O estudo demonstra uma ferramenta para gerenciamento das áreas suscetíveis a inundações adequadas a realidade e a possibilidade de investimentos do município, podendo aplicá-la de forma preventiva no intuito de reduzir as perdas e gastos resultantes dos eventos extremos ocorridos na cidade. |
id |
UFRJ-21_436452b42bae8aeeeb0f3e11b93a3094 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.revistas.ufrj.br:article/37233 |
network_acronym_str |
UFRJ-21 |
network_name_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Proposta Metodológica de Alta Acurácia para Delimitação de Áreas de Inundação Urbana: Um Estudo de Caso em Itaqui-RS, BrasilModelo Digital de Elevação; padrão de exatidão cartográfica; monitoramentoO conhecimento do relevo terrestre sempre foi de grande importância para a humanidade, e o modo de sua representação é objeto de constante e múltiplos estudos. O objetivo desse trabalho foi desenvolver uma proposta metodológica para elaboração de um Modelo Digital de Elevação, integrando dados geodésicos de alta acurácia e dados hidrológicos para monitoramento das áreas afetadas pelas recorrentes inundações do Rio Uruguai na cidade de Itaqui, Rio Grande do Sul, Brasil. Para tanto foi aplicada uma metodologia baseada na associação de dados provenientes de diferentes fontes, e que juntos retornam um produto final preciso e confiável para mapeamento de inundações urbanas. Para início do trabalho foi realizado a vinculação da série temporal da cota do Rio Uruguai à rede altimétrica nacional, por meio de nivelamento geométrico entre uma Referência de Nível (RN) e a régua linimétrica do rio. Na segunda parte do trabalho foi realizado um levantamento de pontos altimétricos, utilizando o sistema de navegação global por satélites - do inglês Global Navigation Satellite System (GNSS). Além disso, realizou-se a conversão das altitudes geométricas em ortométricas e sua correção com o uso do modelo geoidal oficial brasileiro. A terceira etapa do trabalho consistiu na geração de modelos digitais de elevação e uma análise estatística para validação e classificação dos modelos. Conseguiu-se elaborar um mapa de zoneamento de risco e simular as áreas afetadas pelas inundações históricas ocorridas nos anos de 1983 e 2017, sendo essas simulações validadas através do comparativo entre a resposta do modelo e os registros fotográficos das épocas em questão. O estudo demonstra uma ferramenta para gerenciamento das áreas suscetíveis a inundações adequadas a realidade e a possibilidade de investimentos do município, podendo aplicá-la de forma preventiva no intuito de reduzir as perdas e gastos resultantes dos eventos extremos ocorridos na cidade.Universidade Federal do Rio de JaneiroSilva, Robert Martins daMoreira, Virnei SilvaLopes, Alexandre BernardinoAraújo, Paulo Victor do NascimentoCortes, Alessandra Ferreira2020-08-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3723310.11137/2020_2_263_276Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 2 (2020); 263_276Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 2 (2020); 263_2761982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/37233/pdf/*ref*/Aguiar, L.S.; Amaro, V.E., Araújo; P.V.N. & Santos, A.L.S. 2019. Low Cost Geotechnology Applied to Flood Risk Assessment in Coastal Urban Areas in Climate Change Scenarios. Anuário do Instituto de Geociências (UFRJ), 42: 267-290. ANA. 2006. Agência Nacional de Águas. HIDROWEB-Sistemas de Informações Hidrológicas. Disponível em : <http://hidroweb.ana.gov.br>. Acesso em: 20 fev. 2017. Araújo, P.V.N.; Amaro, V.E.; Silva, R.M. & Lopes, A.B. 2019. Delimitation of flood areas based on a calibrated a DEM and geoprocessing: case study on the Uruguay River, Itaqui, southern Brazil. Natural Hazards and Earth System Sciences, 19: 237-250. Baptista, P.; Bastos, L.; Bernardes, C.; Cunha, T. & Dias, J. 2008. Monitoring sandy shores morphologies by DGNSS-A practical tool to generate digital elevation models. Journal of Coastal Research, 2008(246): 1516-1528. Borges, M.P.; Cruvinel, A.S; Flores, W.M.F.; Barbosa, M.G.R. 2015. Utilização de técnicas de geoprocessamento para a elaboração de cotas de inundações: estudo de caso do parque ecológico do rio Paranaíba. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO-SBSR, XVII, João Pessoa. Resumos expandidos, p. 5897-5903. Brasil. 1984. Decreto n. 89.817, de 20 de junho de 1984. Estabelece as Instruções Reguladoras das Normas Técnicas da Cartografia Nacional. Disponível em: <https:// www.planalto.gov.br/ccivil_03/decreto/1980-1989/ D89817.htm> . Acesso em: 22 abr. 2020. Buttenfield, B.P., & Beard, M.K. 1991. Visualizating the Quality of Spatial Information. In: AUTOCARTO-CONFERENCE- ASPRS- AMERICAN SOCIETY FOR PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING. 6. p. 423-427. Climate-Data. 2017. Dados climáticos para cidades mundiais. Disponível em: <https://pt.climatedata.org/>. Acesso em: 10 jan. 2017. CPRM. 2018. Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais. Disponível em: <http://www.cprm.gov.br> . Acesso em: 18 abr. 2018. Da Silva, C.S. & Afonso, S. 2007. Uso de geotecnologias para mapeamento de áreas inundáveis em zonas urbanas: estudo de caso da zona urbana de Pelotas/RS. Paisagem e Ambiente, 24: 319-326. Fisher, P.F. & Tate, N.J. 2006. Causes and consequences of error in digital elevation models. Progress in physical Geography, 30: 467-489. Elshorbagy, A.; Bharath, R.; Lakhanpal, A.; Ceola, S.; Montanari, A. & Lindenschmidt, K.E. 2017. Topography-and nightlight-based national flood risk assessment in Canada. Hydrology and Earth System Sciences, 21(4): 2219-2232. IBGE. 2017. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Disponível em: < http://www.ibge.gov.br/home/>. Acesso em: 22 fev. 2017. IBGE. 2018. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Relatório do Reajustamento da Rede Altimétrica com Números Geopotenciais REALT-2018. Rio de Janeiro. Disponível em: <ftp://geoftp.ibge.gov.br/informacoes_sobre_posicionamento_geodesico/rede_altimetrica /relatorio/relatorio_REALT_2018.pdf>. Acesso em: 03 de abr. 2020. Itaqui-RS. 2007. Plano Diretor de Desenvolvimento Integrado: Lei Nº 3243. 2007. Disponível em: <http://www. itaqui.rs.gov.br/governo_pastas_docs_download. php?aId=13> Acesso em: 20 abr. 2017. Lima, C.C.; Amaro, V.E.; Araújo, P.V.N.; Santos, A.L.S. 2019. Identification and Evaluation of Urban Flooding Zones with the Support of Geotechnologies, in Natal City, Northeast Brazil. Anuário do Instituto de Geociências (UFRJ), 42: 378-394. Mann, H.B. 1945. Nonparametric tests against trend, Econometrica: Journal of the Econometric Society, 13: 245-259. Marco, J.B. 1994. Flood risk mapping. In: COPING WITH FLOODS. Springer. p. 353-373. Miller, C.L. & Laflamme, R.A. 1958. The Digital Terrain Model: Theory & Application. MIT Photogrammetry Laboratory, 34(3), p 433-442. Mouratidis, A.; Briole, P. & Katsambalos, K. 2010. SRTM 3 DEM (versions 1, 2, 3, 4) validation by means of extensive kinematic GNSS measurements: a case study from North Greece. International Journal of Remote Sensing, 31: 6205-6222. Mukherjee, S.; Joshi, P.; Mukherjee, S.; Ghosh, A.; Garg, R. & Mukhopadhyay, A. 2013. Evaluation of vertical accuracy of open source Digital Elevation Model (DEM). International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21: 205-217. Nadal, C.A., Ratton, E., de Godoy, P.R.C.; Ratton, P. & Carletto, R.D.B. 2012. Determinação da altitude ortométrica de réguas linimétricas para uso em projetos de engenharia-Estudo de caso do Passo do Jacaré, rio Paraguai. Revista técnica do Instituto de Engenharia do Paraná, 6: 39-49. Prina, B.Z. 2015. Geotecnologias aplicadas no mapeamento das áreas de inundação do perímetro urbano de Jaguari/RS. Programa de Pós-graduação em Geografia e Geociências, Universidade Federal de Santa Maria, Dissertação de Mestrado, 127p. Reis, P.A. 2015. Identificação de áreas vulneráveis as enchentes e inundações em áreas urbanas através de modelos topográficos e hidráulicos. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Uberlândia, Dissertação de Mestrado, 125p. Rocha, C.P. 2009. Proposta de uma metodologia para levantamento da morfologia costeira com aplicação de tecnologia GNSS. Programa de Pós-graduação em Oceanografia, Universidade Federal de Pernambuco, Tese de Doutorado, 120p. Sánchez, E.P. & de Villarán, R.F. 2012. SRTM 3” comparison with local information: Two examples at national level in Peru. Journal of Applied Geodesy, 6: 75-81. Santos, A.P. 2010. Avaliação da Acurácia posicional em dados espaciais com o uso da Estatística espacial. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Viçosa, Dissertação de Mestrado, 110p. Santos, M.A. 2009. Metodologia para obtenção de altitudes ortométricas através de interpolação de modelos geoidais locais definidos por GNSS/Nivelamento e gravimetria. Programa de Pós-graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação, Universidade Federal de Pernambuco, Dissertação de Mestrado, 110p. Santos, M.S.T.; Amaro, V.E., & Souto, M.V.S. 2011. Metodologia geodésica para levantamento de linha de costa e modelagem digital de elevação de praias arenosas em estudos de precisão de geomorfologia e dinâmica costeira. Revista Brasileira de Cartografia, 63: 663-681. Saueressig, S.R. 2013. Zoneamento das áreas de risco à inundação da área urbana de Itaqui-RS. Programa de Pós- -graduação em Geografia e Geociências, Universidade Federal de Santa Maria, Dissertação de Mestrado, 101p. Silva, R.M.; Moreira, V.S., & Lopes, A.B. 2017. Geodetic method to obtain a digital elevation model associated to the Brazilian Geodetic System. International Journal of Engineering and Technical Research, 7: 14–17. SMAD. 2017. Sistema de Monitoramento e Alertas de Desastres-Rio Grande do Sul, Disponível em: < http://www. smad.rs.gov.br/index.php >. Acesso em: 21 fev. 2017. Smith, J.A. 1989. Regional flood frequency analysis using extreme order statistics of the annual peak record. Water Resources Research, 25(2): 311-317. Taubenböck, H.; Wurm, M.; Netzband, M.; Zwenzner, H.; Roth, A.; Rahman, A., & Dech, S. 2011. Flood risks in urbanized areas - multisensoral approaches using remotely sensed data for risk assessment. Natural Hazards and Earth System Sciences, 11: 431-444. Tingsanchali, T. 2012. Urban flood disaster management. Procedia engineering, 32: 25-37. Wang, W.; Yang, X. & Yao, T. 2012. Evaluation of ASTER GDEM and SRTM and their suitability in hydraulic modelling of a glacial lake outburst flood in southeast Tibet, Hydrological Processes, 26: 213-225.Copyright (c) 2020 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2020-09-21T10:59:44Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/37233Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2020-09-21T10:59:44Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Proposta Metodológica de Alta Acurácia para Delimitação de Áreas de Inundação Urbana: Um Estudo de Caso em Itaqui-RS, Brasil |
title |
Proposta Metodológica de Alta Acurácia para Delimitação de Áreas de Inundação Urbana: Um Estudo de Caso em Itaqui-RS, Brasil |
spellingShingle |
Proposta Metodológica de Alta Acurácia para Delimitação de Áreas de Inundação Urbana: Um Estudo de Caso em Itaqui-RS, Brasil Silva, Robert Martins da Modelo Digital de Elevação; padrão de exatidão cartográfica; monitoramento |
title_short |
Proposta Metodológica de Alta Acurácia para Delimitação de Áreas de Inundação Urbana: Um Estudo de Caso em Itaqui-RS, Brasil |
title_full |
Proposta Metodológica de Alta Acurácia para Delimitação de Áreas de Inundação Urbana: Um Estudo de Caso em Itaqui-RS, Brasil |
title_fullStr |
Proposta Metodológica de Alta Acurácia para Delimitação de Áreas de Inundação Urbana: Um Estudo de Caso em Itaqui-RS, Brasil |
title_full_unstemmed |
Proposta Metodológica de Alta Acurácia para Delimitação de Áreas de Inundação Urbana: Um Estudo de Caso em Itaqui-RS, Brasil |
title_sort |
Proposta Metodológica de Alta Acurácia para Delimitação de Áreas de Inundação Urbana: Um Estudo de Caso em Itaqui-RS, Brasil |
author |
Silva, Robert Martins da |
author_facet |
Silva, Robert Martins da Moreira, Virnei Silva Lopes, Alexandre Bernardino Araújo, Paulo Victor do Nascimento Cortes, Alessandra Ferreira |
author_role |
author |
author2 |
Moreira, Virnei Silva Lopes, Alexandre Bernardino Araújo, Paulo Victor do Nascimento Cortes, Alessandra Ferreira |
author2_role |
author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva, Robert Martins da Moreira, Virnei Silva Lopes, Alexandre Bernardino Araújo, Paulo Victor do Nascimento Cortes, Alessandra Ferreira |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Modelo Digital de Elevação; padrão de exatidão cartográfica; monitoramento |
topic |
Modelo Digital de Elevação; padrão de exatidão cartográfica; monitoramento |
description |
O conhecimento do relevo terrestre sempre foi de grande importância para a humanidade, e o modo de sua representação é objeto de constante e múltiplos estudos. O objetivo desse trabalho foi desenvolver uma proposta metodológica para elaboração de um Modelo Digital de Elevação, integrando dados geodésicos de alta acurácia e dados hidrológicos para monitoramento das áreas afetadas pelas recorrentes inundações do Rio Uruguai na cidade de Itaqui, Rio Grande do Sul, Brasil. Para tanto foi aplicada uma metodologia baseada na associação de dados provenientes de diferentes fontes, e que juntos retornam um produto final preciso e confiável para mapeamento de inundações urbanas. Para início do trabalho foi realizado a vinculação da série temporal da cota do Rio Uruguai à rede altimétrica nacional, por meio de nivelamento geométrico entre uma Referência de Nível (RN) e a régua linimétrica do rio. Na segunda parte do trabalho foi realizado um levantamento de pontos altimétricos, utilizando o sistema de navegação global por satélites - do inglês Global Navigation Satellite System (GNSS). Além disso, realizou-se a conversão das altitudes geométricas em ortométricas e sua correção com o uso do modelo geoidal oficial brasileiro. A terceira etapa do trabalho consistiu na geração de modelos digitais de elevação e uma análise estatística para validação e classificação dos modelos. Conseguiu-se elaborar um mapa de zoneamento de risco e simular as áreas afetadas pelas inundações históricas ocorridas nos anos de 1983 e 2017, sendo essas simulações validadas através do comparativo entre a resposta do modelo e os registros fotográficos das épocas em questão. O estudo demonstra uma ferramenta para gerenciamento das áreas suscetíveis a inundações adequadas a realidade e a possibilidade de investimentos do município, podendo aplicá-la de forma preventiva no intuito de reduzir as perdas e gastos resultantes dos eventos extremos ocorridos na cidade. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-08-21 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/37233 10.11137/2020_2_263_276 |
url |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/37233 |
identifier_str_mv |
10.11137/2020_2_263_276 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/37233/pdf /*ref*/Aguiar, L.S.; Amaro, V.E., Araújo; P.V.N. & Santos, A.L.S. 2019. Low Cost Geotechnology Applied to Flood Risk Assessment in Coastal Urban Areas in Climate Change Scenarios. Anuário do Instituto de Geociências (UFRJ), 42: 267-290. ANA. 2006. Agência Nacional de Águas. HIDROWEB-Sistemas de Informações Hidrológicas. Disponível em : <http://hidroweb.ana.gov.br>. Acesso em: 20 fev. 2017. Araújo, P.V.N.; Amaro, V.E.; Silva, R.M. & Lopes, A.B. 2019. Delimitation of flood areas based on a calibrated a DEM and geoprocessing: case study on the Uruguay River, Itaqui, southern Brazil. Natural Hazards and Earth System Sciences, 19: 237-250. Baptista, P.; Bastos, L.; Bernardes, C.; Cunha, T. & Dias, J. 2008. Monitoring sandy shores morphologies by DGNSS-A practical tool to generate digital elevation models. Journal of Coastal Research, 2008(246): 1516-1528. Borges, M.P.; Cruvinel, A.S; Flores, W.M.F.; Barbosa, M.G.R. 2015. Utilização de técnicas de geoprocessamento para a elaboração de cotas de inundações: estudo de caso do parque ecológico do rio Paranaíba. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO-SBSR, XVII, João Pessoa. Resumos expandidos, p. 5897-5903. Brasil. 1984. Decreto n. 89.817, de 20 de junho de 1984. Estabelece as Instruções Reguladoras das Normas Técnicas da Cartografia Nacional. Disponível em: <https:// www.planalto.gov.br/ccivil_03/decreto/1980-1989/ D89817.htm> . Acesso em: 22 abr. 2020. Buttenfield, B.P., & Beard, M.K. 1991. Visualizating the Quality of Spatial Information. In: AUTOCARTO-CONFERENCE- ASPRS- AMERICAN SOCIETY FOR PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING. 6. p. 423-427. Climate-Data. 2017. Dados climáticos para cidades mundiais. Disponível em: <https://pt.climatedata.org/>. Acesso em: 10 jan. 2017. CPRM. 2018. Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais. Disponível em: <http://www.cprm.gov.br> . Acesso em: 18 abr. 2018. Da Silva, C.S. & Afonso, S. 2007. Uso de geotecnologias para mapeamento de áreas inundáveis em zonas urbanas: estudo de caso da zona urbana de Pelotas/RS. Paisagem e Ambiente, 24: 319-326. Fisher, P.F. & Tate, N.J. 2006. Causes and consequences of error in digital elevation models. Progress in physical Geography, 30: 467-489. Elshorbagy, A.; Bharath, R.; Lakhanpal, A.; Ceola, S.; Montanari, A. & Lindenschmidt, K.E. 2017. Topography-and nightlight-based national flood risk assessment in Canada. Hydrology and Earth System Sciences, 21(4): 2219-2232. IBGE. 2017. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Disponível em: < http://www.ibge.gov.br/home/>. Acesso em: 22 fev. 2017. IBGE. 2018. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Relatório do Reajustamento da Rede Altimétrica com Números Geopotenciais REALT-2018. Rio de Janeiro. Disponível em: <ftp://geoftp.ibge.gov.br/informacoes_sobre_posicionamento_geodesico/rede_altimetrica /relatorio/relatorio_REALT_2018.pdf>. Acesso em: 03 de abr. 2020. Itaqui-RS. 2007. Plano Diretor de Desenvolvimento Integrado: Lei Nº 3243. 2007. Disponível em: <http://www. itaqui.rs.gov.br/governo_pastas_docs_download. php?aId=13> Acesso em: 20 abr. 2017. Lima, C.C.; Amaro, V.E.; Araújo, P.V.N.; Santos, A.L.S. 2019. Identification and Evaluation of Urban Flooding Zones with the Support of Geotechnologies, in Natal City, Northeast Brazil. Anuário do Instituto de Geociências (UFRJ), 42: 378-394. Mann, H.B. 1945. Nonparametric tests against trend, Econometrica: Journal of the Econometric Society, 13: 245-259. Marco, J.B. 1994. Flood risk mapping. In: COPING WITH FLOODS. Springer. p. 353-373. Miller, C.L. & Laflamme, R.A. 1958. The Digital Terrain Model: Theory & Application. MIT Photogrammetry Laboratory, 34(3), p 433-442. Mouratidis, A.; Briole, P. & Katsambalos, K. 2010. SRTM 3 DEM (versions 1, 2, 3, 4) validation by means of extensive kinematic GNSS measurements: a case study from North Greece. International Journal of Remote Sensing, 31: 6205-6222. Mukherjee, S.; Joshi, P.; Mukherjee, S.; Ghosh, A.; Garg, R. & Mukhopadhyay, A. 2013. Evaluation of vertical accuracy of open source Digital Elevation Model (DEM). International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21: 205-217. Nadal, C.A., Ratton, E., de Godoy, P.R.C.; Ratton, P. & Carletto, R.D.B. 2012. Determinação da altitude ortométrica de réguas linimétricas para uso em projetos de engenharia-Estudo de caso do Passo do Jacaré, rio Paraguai. Revista técnica do Instituto de Engenharia do Paraná, 6: 39-49. Prina, B.Z. 2015. Geotecnologias aplicadas no mapeamento das áreas de inundação do perímetro urbano de Jaguari/RS. Programa de Pós-graduação em Geografia e Geociências, Universidade Federal de Santa Maria, Dissertação de Mestrado, 127p. Reis, P.A. 2015. Identificação de áreas vulneráveis as enchentes e inundações em áreas urbanas através de modelos topográficos e hidráulicos. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Uberlândia, Dissertação de Mestrado, 125p. Rocha, C.P. 2009. Proposta de uma metodologia para levantamento da morfologia costeira com aplicação de tecnologia GNSS. Programa de Pós-graduação em Oceanografia, Universidade Federal de Pernambuco, Tese de Doutorado, 120p. Sánchez, E.P. & de Villarán, R.F. 2012. SRTM 3” comparison with local information: Two examples at national level in Peru. Journal of Applied Geodesy, 6: 75-81. Santos, A.P. 2010. Avaliação da Acurácia posicional em dados espaciais com o uso da Estatística espacial. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Viçosa, Dissertação de Mestrado, 110p. Santos, M.A. 2009. Metodologia para obtenção de altitudes ortométricas através de interpolação de modelos geoidais locais definidos por GNSS/Nivelamento e gravimetria. Programa de Pós-graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação, Universidade Federal de Pernambuco, Dissertação de Mestrado, 110p. Santos, M.S.T.; Amaro, V.E., & Souto, M.V.S. 2011. Metodologia geodésica para levantamento de linha de costa e modelagem digital de elevação de praias arenosas em estudos de precisão de geomorfologia e dinâmica costeira. Revista Brasileira de Cartografia, 63: 663-681. Saueressig, S.R. 2013. Zoneamento das áreas de risco à inundação da área urbana de Itaqui-RS. Programa de Pós- -graduação em Geografia e Geociências, Universidade Federal de Santa Maria, Dissertação de Mestrado, 101p. Silva, R.M.; Moreira, V.S., & Lopes, A.B. 2017. Geodetic method to obtain a digital elevation model associated to the Brazilian Geodetic System. International Journal of Engineering and Technical Research, 7: 14–17. SMAD. 2017. Sistema de Monitoramento e Alertas de Desastres-Rio Grande do Sul, Disponível em: < http://www. smad.rs.gov.br/index.php >. Acesso em: 21 fev. 2017. Smith, J.A. 1989. Regional flood frequency analysis using extreme order statistics of the annual peak record. Water Resources Research, 25(2): 311-317. Taubenböck, H.; Wurm, M.; Netzband, M.; Zwenzner, H.; Roth, A.; Rahman, A., & Dech, S. 2011. Flood risks in urbanized areas - multisensoral approaches using remotely sensed data for risk assessment. Natural Hazards and Earth System Sciences, 11: 431-444. Tingsanchali, T. 2012. Urban flood disaster management. Procedia engineering, 32: 25-37. Wang, W.; Yang, X. & Yao, T. 2012. Evaluation of ASTER GDEM and SRTM and their suitability in hydraulic modelling of a glacial lake outburst flood in southeast Tibet, Hydrological Processes, 26: 213-225. |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2020 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2020 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 2 (2020); 263_276 Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 2 (2020); 263_276 1982-3908 0101-9759 reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online) instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
collection |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
anuario@igeo.ufrj.br|| |
_version_ |
1797053536315375616 |