Monitoramento Estrutural por GNSS: Análise do PPP e Posicionamento Relativo na UHE Mauá
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/38603 |
Resumo: | O monitoramento estrutural pode ser realizado através do controle de deslocamentos de pontos estratégicos em estruturas. Uma vez detectada e devidamente caracterizada uma patologia estrutural, medidas de prevenção podem ser tomadas. Dessa forma, o monitoramento estrutural é uma das ferramentas que ajuda a evitar catástrofes com alto custo material, humano e ambiental, tal como ocorrido em Mariana-MG (nov./2015) e Brumadinho-MG (jan./2019). O presente trabalho tem por objetivo comparar e avaliar os resultados do processamento de dados GNSS da estação de monitoramento da Usina Hidrelétrica de Mauá. Foram processados dados de todo o período de 2016 para séries diárias (24h). Foram utilizados os serviços on-line do IBGE e do NRCan para realização do PPP. O posicionamento relativo estático foi realizado através do software Leica Infinity. São empregados os métodos de Posicionamento por Ponto Preciso (PPP) e de posicionamento relativo estático com linhas de base maiores que 140 km. Para fins de comparação de coordenadas obtidas em diferentes épocas, foram realizadas transformações e reduções entre sistemas referenciais. Ambos os métodos apresentaram resultados de acurácia à nível centimétrico para a identificação de deslocamentos. Ressalta-se a necessidade de maior cuidado com análise dos resultados provenientes do PPP. Isso ocorre, pois se trata de um método SSR (State Space Representation), no qual todos os erros devem ser apropriadamente modelados. Nesse sentido, o posicionamento relativo ainda se apresenta como uma solução mais prática e com maior segurança para o monitoramento de estruturas. |
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Monitoramento Estrutural por GNSS: Análise do PPP e Posicionamento Relativo na UHE MauáMonitoramento; GNSS; PosicionamentoO monitoramento estrutural pode ser realizado através do controle de deslocamentos de pontos estratégicos em estruturas. Uma vez detectada e devidamente caracterizada uma patologia estrutural, medidas de prevenção podem ser tomadas. Dessa forma, o monitoramento estrutural é uma das ferramentas que ajuda a evitar catástrofes com alto custo material, humano e ambiental, tal como ocorrido em Mariana-MG (nov./2015) e Brumadinho-MG (jan./2019). O presente trabalho tem por objetivo comparar e avaliar os resultados do processamento de dados GNSS da estação de monitoramento da Usina Hidrelétrica de Mauá. Foram processados dados de todo o período de 2016 para séries diárias (24h). Foram utilizados os serviços on-line do IBGE e do NRCan para realização do PPP. O posicionamento relativo estático foi realizado através do software Leica Infinity. São empregados os métodos de Posicionamento por Ponto Preciso (PPP) e de posicionamento relativo estático com linhas de base maiores que 140 km. Para fins de comparação de coordenadas obtidas em diferentes épocas, foram realizadas transformações e reduções entre sistemas referenciais. Ambos os métodos apresentaram resultados de acurácia à nível centimétrico para a identificação de deslocamentos. Ressalta-se a necessidade de maior cuidado com análise dos resultados provenientes do PPP. Isso ocorre, pois se trata de um método SSR (State Space Representation), no qual todos os erros devem ser apropriadamente modelados. Nesse sentido, o posicionamento relativo ainda se apresenta como uma solução mais prática e com maior segurança para o monitoramento de estruturas.Universidade Federal do Rio de JaneiroCAPESZanetti, Gabriel ZehnpfennigVeiga, Luis Augusto KoenigOliveira Júnior, Paulo Sergio2020-09-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3860310.11137/2020_3_240_249Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 3 (2020); 240_249Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 3 (2020); 240_2491982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/38603/21158/*ref*/Böhm, J.; Schuh, H.; Urquhart, L.; Steigenberger, P. & Santos, M. 2011. Troposphere Delay Modeling Based On Numerical Weather Models. 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