Comparativo do Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI) entre os Sensores OLI - Satélite Landsat-8 e MSI – Satélite Sentinel-2 em Região Semiárida

• Autor(a) principal: Bezerra, Ulisses Alencar
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Oliveira, Leidjane Maria Maciel de, Candeias, Ana Lúcia Bezerra, Silva, Bernardo Barbosa da, Leite, Antônio Celso Leite de Sousa, Silva, Luisa Thaynara Muricy de Souza
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
• Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/29602
• topic: Sensoriamento remoto; OLI; MSI; NDVI

O uso de técnicas de sensoriamento remoto em apoio aos estudos ambientais se tornou comum nos últimos anos, e a disponibilidade de imagens de satélites de forma gratuita também tem impulsionado esse crescimento. A utilização de imagens orbitais para realização destes estudos permite uma redução dos custos envolvidos, maior agilidade e constância no acesso aos dados e, consente, uma avaliação holística, analisando com maior precisão e detalhamento diversas componentes ambientais presentes na região de interesse. Este artigo buscou analisar as respostas espectrais, nas bandas do visível e infravermelho e comparar valores do Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI) obtidos pelos sensores OLI - Landsat 8 e MSI - Sentinel 2, na região semiárida que compreende parte do território da bacia hidrográfica do rio Moxotó. Ao se analisar a resposta espectral de cada um dos sensores fica evidenciado que existem diferenças entre as bandas que proporcionam o cômputo do NDVI, que são as bandas do vermelho e infravermelho próximo que poderiam gerar valores diferentes de um mesmo índice, numa mesma área. Apesar das diferenças espectrais e espaciais existentes entre os sensores ópticos Landsat-8/OLI e Sentinel-2/MSI, apresentaram momentos estatísticos próximos entre as bandas comparadas. O NDVI no período estudado apresentou valores médios para o Landsat-8 e Sentinel-2 iguais a 0,383 e 0,387, respectivamente, e uma correlação forte igual a 0,871 entre os sensores. O sensor MSI - Sentinel-2 permitiu um maior delineamento dos alvos devido à sua maior resolução espacial, possibilitando maior confiança para monitoramento e gestão do meio ambiente.