Modelo de previsão para a premissa de variação dos custos médicos e hospitalares (VCMH), utilizada na mensuração do passivo com planos de saúde empresariais.
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/4715 |
Resumo: | Previsão para o próximo ano da variação dos custos médicos e hospitalares (VCMH), uma premissa utilizada no cálculo das provisões matemáticas com benefícios pós-emprego de assistência médica. Utilizamos um modelo de mistura para a modelagem devido à alta quantidade de zeros na população. Para a parte nula do modelo, estimamos a proporção de zeros. Já para a parte estritamente positiva do modelo realizamos dois modelos de regressão: um primeiro mais complexo utilizando diversas covariáveis e um segundo mais simples utilizando apenas uma função temporal. Realizamos diversos procedimentos visando analisar os resultados encontrados e sua aplicabilidade. |
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Modelo de previsão para a premissa de variação dos custos médicos e hospitalares (VCMH), utilizada na mensuração do passivo com planos de saúde empresariais.Plano de sistemas de saúdeIndicadores de serviços de saúdeCNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAISPrevisão para o próximo ano da variação dos custos médicos e hospitalares (VCMH), uma premissa utilizada no cálculo das provisões matemáticas com benefícios pós-emprego de assistência médica. Utilizamos um modelo de mistura para a modelagem devido à alta quantidade de zeros na população. Para a parte nula do modelo, estimamos a proporção de zeros. Já para a parte estritamente positiva do modelo realizamos dois modelos de regressão: um primeiro mais complexo utilizando diversas covariáveis e um segundo mais simples utilizando apenas uma função temporal. Realizamos diversos procedimentos visando analisar os resultados encontrados e sua aplicabilidade.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto de MatemáticaUFRJSilva, Ralph dos SantosFonseca, Thaís Cristina de Oliveira daAzambuja, Sandro deDovalski, André Monteiro2018-08-29T15:47:51Z2023-12-21T03:03:47Z2015-10-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/4715porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:03:47Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/4715Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:03:47Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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