Desenvolvimento de soluções para exploração de dados: Watson Analytics e as capacidades de ferramentas analíticas

• Autor(a) principal: Gomes, David Christian Alencar
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/13446
• topic: Análise de dados; Inteligência empresarial; IBM Watson Analytics; IBM Cognos Analytics; Self-service BI; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO

Em conjunto ao avanço de toda a infraestrutura e capacidade no mundo dos negócios, tem-se o crescimento da necessidade do melhor aproveitamento e melhor gerenciamento dos dados gerados todos os dias em seus diversos ambientes. Nas últimas décadas, nota-se uma evolução acelerada e impulsionada pela necessidade de respostas cada vez mais rápidas à competitividade numa economia globalizada, que acabou por originar toda uma área da Tecnologia da Informação (TI) dedicada ao estudo da extração, armazenamento e exploração de dados oriundos de diferentes áreas da empresa, a assim chamada de Business Intelligence (BI) ou Inteligência de Negócio. A partir daí a área continuou a evoluir, de forma a atender as demandas e expectativas das instituições, levando a ciência de dados a um patamar de estudo cada vez mais analítico e preciso, ao mesmo tempo em que se facilita o uso e a exibição de resultados de forma a garantir inclusive um Self-service BI, passando ao usuário do negócio maior autonomia no atendimento de suas necessidades. Assim, entre os recursos atuais para soluções de apoio à análise de dados, direcionadas à análise exploratória de dados, este trabalho visa analisar as ferramentas analíticas da IBM, através de uma aplicação geradora de insights acerca de um conjunto de dados abertos sobre trabalho escravo, assim como mostrar a trajetória evolutiva no tratamento dos dados frente aos principais tópicos do mundo de negócios que mudaram a visão sobre TI nesse universo corporativo ao longo dos anos. Por fim, avalia-se também o atual estado da arte da exploração de dados, analisando potencialidades e limitações, utilizando os resultados como uma pequena contribuição para ampliar estudos em um domínio de tanta relevância como o do trabalho escravo, todavia ainda com pouca visibilidade.