Análise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouro
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/18102 |
Resumo: | O sensoriamento remoto é uma ferramenta de grande importância no auxilio da pesquisa mineral, contribuindo para a identificação, mapeamento e avaliação de diferentes tipos de depósitos minerais. Sensores orbitais e aerotransportados multiespectrais e hiperespectrais possibilitam a aquisição de assinaturas espectrais que contribuem na caracterização da presença de minerais formados por processos de alteração hidrotermal. O lançamento do sensor ASTER no final dos anos 90 trouxe novos benefícios no que se trata de mapeamento de zonas de alteração hidrotermal, dando início a uma fase que cada vez mais tem crescido em conhecimento e pesquisas no sensoriamento remoto orbital de recursos terrestres. O presente trabalho utilizou como área de estudo o município de Lavras do Sul, localizado no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, mais precisamente na mesorregião do Sudoeste Rio-grandense Este trabalho teve como metodologia as etapas de revisão bibliográfica sobre a geologia da área de estudo, aquisição de imagem de satélite ASTER e a utilização deste sensor na identificação da alteração hidrotermal na área de estudo, a partir do processamento da imagem. A mineralogia de alteração observada em campo em trabalhos prévios por Bongiolo e outros autores, foi então comparada com as assinaturas espectrais obtidas na biblioteca espectral da USGS, utilizando a técnica de Análise dos Principais Componentes (APC). Foram definidas como anomalias a ocorrência dos minerais a média + 2 desvios padrão para todos os minerais, sendo escolhido as duas últimas ou a última classe das anomalias, dependendo do mineral escolhido. Dessa forma foi então possível observar o conjunto de anomalias presentes na área de estudo e correlacionar com alguns alvos já sabidamente conhecidos pela bibliografia utilizada. Além de delimitar novos alvos provenientes de alteração hidrotermal com a presença de todos os minerais escolhidos como representantes. A partir desse trabalho foi possível então demonstrar a eficácia da espectroscopia de reflectância através de imagens ASTER como uma importante ferramenta de campo, como também identificar novos alvos para pesquisa mineral a partir de dados bibligráficos e espaciais existentes. A aplicação na imagem ASTER da técnica de Análise dos Principais Componentes se mostra satisfatória em grande parte do trabalho, porém quando se depara com a influência de cobertura vegetal e sombra essa técnica fica comprometida. |
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Sensores orbitais e aerotransportados multiespectrais e hiperespectrais possibilitam a aquisição de assinaturas espectrais que contribuem na caracterização da presença de minerais formados por processos de alteração hidrotermal. O lançamento do sensor ASTER no final dos anos 90 trouxe novos benefícios no que se trata de mapeamento de zonas de alteração hidrotermal, dando início a uma fase que cada vez mais tem crescido em conhecimento e pesquisas no sensoriamento remoto orbital de recursos terrestres. O presente trabalho utilizou como área de estudo o município de Lavras do Sul, localizado no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, mais precisamente na mesorregião do Sudoeste Rio-grandense Este trabalho teve como metodologia as etapas de revisão bibliográfica sobre a geologia da área de estudo, aquisição de imagem de satélite ASTER e a utilização deste sensor na identificação da alteração hidrotermal na área de estudo, a partir do processamento da imagem. A mineralogia de alteração observada em campo em trabalhos prévios por Bongiolo e outros autores, foi então comparada com as assinaturas espectrais obtidas na biblioteca espectral da USGS, utilizando a técnica de Análise dos Principais Componentes (APC). Foram definidas como anomalias a ocorrência dos minerais a média + 2 desvios padrão para todos os minerais, sendo escolhido as duas últimas ou a última classe das anomalias, dependendo do mineral escolhido. Dessa forma foi então possível observar o conjunto de anomalias presentes na área de estudo e correlacionar com alguns alvos já sabidamente conhecidos pela bibliografia utilizada. Além de delimitar novos alvos provenientes de alteração hidrotermal com a presença de todos os minerais escolhidos como representantes. A partir desse trabalho foi possível então demonstrar a eficácia da espectroscopia de reflectância através de imagens ASTER como uma importante ferramenta de campo, como também identificar novos alvos para pesquisa mineral a partir de dados bibligráficos e espaciais existentes. A aplicação na imagem ASTER da técnica de Análise dos Principais Componentes se mostra satisfatória em grande parte do trabalho, porém quando se depara com a influência de cobertura vegetal e sombra essa técnica fica comprometida.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilInstituto de GeociênciasCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIAGeologia econômicaSensoriamento remotoAnálise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18102/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD52ORIGINALVIANA, R.P.C.pdfVIANA, R.P.C.pdfapplication/pdf6458084http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18102/1/VIANA%2C+R.P.C.pdffd9896cda5a15921af0ceca1ac9f6405MD5111422/181022023-11-30 00:04:00.219oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:04Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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