Análise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Viana, Rafael Pinto Cherene
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/18102
Resumo: O sensoriamento remoto é uma ferramenta de grande importância no auxilio da pesquisa mineral, contribuindo para a identificação, mapeamento e avaliação de diferentes tipos de depósitos minerais. Sensores orbitais e aerotransportados multiespectrais e hiperespectrais possibilitam a aquisição de assinaturas espectrais que contribuem na caracterização da presença de minerais formados por processos de alteração hidrotermal. O lançamento do sensor ASTER no final dos anos 90 trouxe novos benefícios no que se trata de mapeamento de zonas de alteração hidrotermal, dando início a uma fase que cada vez mais tem crescido em conhecimento e pesquisas no sensoriamento remoto orbital de recursos terrestres. O presente trabalho utilizou como área de estudo o município de Lavras do Sul, localizado no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, mais precisamente na mesorregião do Sudoeste Rio-grandense Este trabalho teve como metodologia as etapas de revisão bibliográfica sobre a geologia da área de estudo, aquisição de imagem de satélite ASTER e a utilização deste sensor na identificação da alteração hidrotermal na área de estudo, a partir do processamento da imagem. A mineralogia de alteração observada em campo em trabalhos prévios por Bongiolo e outros autores, foi então comparada com as assinaturas espectrais obtidas na biblioteca espectral da USGS, utilizando a técnica de Análise dos Principais Componentes (APC). Foram definidas como anomalias a ocorrência dos minerais a média + 2 desvios padrão para todos os minerais, sendo escolhido as duas últimas ou a última classe das anomalias, dependendo do mineral escolhido. Dessa forma foi então possível observar o conjunto de anomalias presentes na área de estudo e correlacionar com alguns alvos já sabidamente conhecidos pela bibliografia utilizada. Além de delimitar novos alvos provenientes de alteração hidrotermal com a presença de todos os minerais escolhidos como representantes. A partir desse trabalho foi possível então demonstrar a eficácia da espectroscopia de reflectância através de imagens ASTER como uma importante ferramenta de campo, como também identificar novos alvos para pesquisa mineral a partir de dados bibligráficos e espaciais existentes. A aplicação na imagem ASTER da técnica de Análise dos Principais Componentes se mostra satisfatória em grande parte do trabalho, porém quando se depara com a influência de cobertura vegetal e sombra essa técnica fica comprometida.
id UFRJ_3581e56adc483d185d17c7faa133f350
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/18102
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Viana, Rafael Pinto Cherenehttp://lattes.cnpq.br/7782253195806070http://lattes.cnpq.br/5637319571233285Seoane, José Carlos Sícolihttp://lattes.cnpq.br/5256359048551589Santos, Paulo Roberto Alves dosBeisl, Carlos HenriqueBongiolo, Everton Marques2022-08-02T17:37:48Z2023-11-30T03:04:00Z2012-11http://hdl.handle.net/11422/18102Submitted by Marcelle Lopes de Souza (marcellesouza@bib.ccmn.ufrj.br) on 2022-08-02T17:37:48Z No. of bitstreams: 1 VIANA, R.P.C.pdf: 6458084 bytes, checksum: fd9896cda5a15921af0ceca1ac9f6405 (MD5)Made available in DSpace on 2022-08-02T17:37:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VIANA, R.P.C.pdf: 6458084 bytes, checksum: fd9896cda5a15921af0ceca1ac9f6405 (MD5) Previous issue date: 2012-11O sensoriamento remoto é uma ferramenta de grande importância no auxilio da pesquisa mineral, contribuindo para a identificação, mapeamento e avaliação de diferentes tipos de depósitos minerais. Sensores orbitais e aerotransportados multiespectrais e hiperespectrais possibilitam a aquisição de assinaturas espectrais que contribuem na caracterização da presença de minerais formados por processos de alteração hidrotermal. O lançamento do sensor ASTER no final dos anos 90 trouxe novos benefícios no que se trata de mapeamento de zonas de alteração hidrotermal, dando início a uma fase que cada vez mais tem crescido em conhecimento e pesquisas no sensoriamento remoto orbital de recursos terrestres. O presente trabalho utilizou como área de estudo o município de Lavras do Sul, localizado no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, mais precisamente na mesorregião do Sudoeste Rio-grandense Este trabalho teve como metodologia as etapas de revisão bibliográfica sobre a geologia da área de estudo, aquisição de imagem de satélite ASTER e a utilização deste sensor na identificação da alteração hidrotermal na área de estudo, a partir do processamento da imagem. A mineralogia de alteração observada em campo em trabalhos prévios por Bongiolo e outros autores, foi então comparada com as assinaturas espectrais obtidas na biblioteca espectral da USGS, utilizando a técnica de Análise dos Principais Componentes (APC). Foram definidas como anomalias a ocorrência dos minerais a média + 2 desvios padrão para todos os minerais, sendo escolhido as duas últimas ou a última classe das anomalias, dependendo do mineral escolhido. Dessa forma foi então possível observar o conjunto de anomalias presentes na área de estudo e correlacionar com alguns alvos já sabidamente conhecidos pela bibliografia utilizada. Além de delimitar novos alvos provenientes de alteração hidrotermal com a presença de todos os minerais escolhidos como representantes. A partir desse trabalho foi possível então demonstrar a eficácia da espectroscopia de reflectância através de imagens ASTER como uma importante ferramenta de campo, como também identificar novos alvos para pesquisa mineral a partir de dados bibligráficos e espaciais existentes. A aplicação na imagem ASTER da técnica de Análise dos Principais Componentes se mostra satisfatória em grande parte do trabalho, porém quando se depara com a influência de cobertura vegetal e sombra essa técnica fica comprometida.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilInstituto de GeociênciasCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIAGeologia econômicaSensoriamento remotoAnálise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18102/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD52ORIGINALVIANA, R.P.C.pdfVIANA, R.P.C.pdfapplication/pdf6458084http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18102/1/VIANA%2C+R.P.C.pdffd9896cda5a15921af0ceca1ac9f6405MD5111422/181022023-11-30 00:04:00.219oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:04Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouro
title Análise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouro
spellingShingle Análise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouro
Viana, Rafael Pinto Cherene
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA
Geologia econômica
Sensoriamento remoto
title_short Análise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouro
title_full Análise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouro
title_fullStr Análise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouro
title_full_unstemmed Análise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouro
title_sort Análise de imagem Aster para seleção de alvos de alteração hidrotermal mineralizados a ouro
author Viana, Rafael Pinto Cherene
author_facet Viana, Rafael Pinto Cherene
author_role author
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7782253195806070
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5637319571233285
dc.contributor.advisorCo1.none.fl_str_mv Seoane, José Carlos Sícoli
dc.contributor.advisorCo1Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5256359048551589
dc.contributor.author.fl_str_mv Viana, Rafael Pinto Cherene
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Santos, Paulo Roberto Alves dos
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Beisl, Carlos Henrique
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bongiolo, Everton Marques
contributor_str_mv Santos, Paulo Roberto Alves dos
Beisl, Carlos Henrique
Bongiolo, Everton Marques
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA
Geologia econômica
Sensoriamento remoto
dc.subject.por.fl_str_mv Geologia econômica
Sensoriamento remoto
description O sensoriamento remoto é uma ferramenta de grande importância no auxilio da pesquisa mineral, contribuindo para a identificação, mapeamento e avaliação de diferentes tipos de depósitos minerais. Sensores orbitais e aerotransportados multiespectrais e hiperespectrais possibilitam a aquisição de assinaturas espectrais que contribuem na caracterização da presença de minerais formados por processos de alteração hidrotermal. O lançamento do sensor ASTER no final dos anos 90 trouxe novos benefícios no que se trata de mapeamento de zonas de alteração hidrotermal, dando início a uma fase que cada vez mais tem crescido em conhecimento e pesquisas no sensoriamento remoto orbital de recursos terrestres. O presente trabalho utilizou como área de estudo o município de Lavras do Sul, localizado no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, mais precisamente na mesorregião do Sudoeste Rio-grandense Este trabalho teve como metodologia as etapas de revisão bibliográfica sobre a geologia da área de estudo, aquisição de imagem de satélite ASTER e a utilização deste sensor na identificação da alteração hidrotermal na área de estudo, a partir do processamento da imagem. A mineralogia de alteração observada em campo em trabalhos prévios por Bongiolo e outros autores, foi então comparada com as assinaturas espectrais obtidas na biblioteca espectral da USGS, utilizando a técnica de Análise dos Principais Componentes (APC). Foram definidas como anomalias a ocorrência dos minerais a média + 2 desvios padrão para todos os minerais, sendo escolhido as duas últimas ou a última classe das anomalias, dependendo do mineral escolhido. Dessa forma foi então possível observar o conjunto de anomalias presentes na área de estudo e correlacionar com alguns alvos já sabidamente conhecidos pela bibliografia utilizada. Além de delimitar novos alvos provenientes de alteração hidrotermal com a presença de todos os minerais escolhidos como representantes. A partir desse trabalho foi possível então demonstrar a eficácia da espectroscopia de reflectância através de imagens ASTER como uma importante ferramenta de campo, como também identificar novos alvos para pesquisa mineral a partir de dados bibligráficos e espaciais existentes. A aplicação na imagem ASTER da técnica de Análise dos Principais Componentes se mostra satisfatória em grande parte do trabalho, porém quando se depara com a influência de cobertura vegetal e sombra essa técnica fica comprometida.
publishDate 2012
dc.date.issued.fl_str_mv 2012-11
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-08-02T17:37:48Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-11-30T03:04:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/18102
url http://hdl.handle.net/11422/18102
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRJ
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Geociências
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
bitstream.url.fl_str_mv http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18102/2/license.txt
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18102/1/VIANA%2C+R.P.C.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255
fd9896cda5a15921af0ceca1ac9f6405
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1784097259960401920