Otimizando a logística operacional de uma companhia de distribuição de energia elétrica

• Autor(a) principal: Almeida, Diego Dantas
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53747
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Energia elétrica; Neoenergia; Alocação de bases; K-means; Iterated greedy

A energia elétrica é uma variável fundamental para o desenvolvimento do país, tendo as distribuidoras de energia elétrica uma parcela de responsabilidade muito importante para a garantia da qualidade e continuidade do fornecimento de energia. Para tanto, faz-se necessário: (i)~atender as ocorrências emergenciais de interrupção para restabelecer rapidamente o fornecimento de energia elétrica e (ii)~garantir a eficiência do serviço técnico-comercial no caso de ocorrências comerciais. Levando esses fatores em conta, este trabalho tem como objetivo otimizar a logística operacional da distribuidora Neoenergia Cosern no que tange à alocação das bases de apoio para atendimento das ocorrências. O trabalho foi norteado pelo modelo de processos padrão CRISP-DM e realizado em contato estreito com os profissionais da área de analytics da empresa. Após as etapas de entendimento do negócio e também do entendimento e preparação dos dados, foram utilizadas a técnica de aprendizado de máquina não-supervisionado k-means e a metaheurística iterated greedy como ferramentas de modelagem. Os resultados das simulações mostram uma diminuição das distâncias entre bases e ocorrências, consequentemente diminuindo os tempos de deslocamento e contribuindo para a melhoria dos índices de continuidade no fornecimento.