Otimizando a logística operacional de uma companhia de distribuição de energia elétrica
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53747 |
Resumo: | A energia elétrica é uma variável fundamental para o desenvolvimento do país, tendo as distribuidoras de energia elétrica uma parcela de responsabilidade muito importante para a garantia da qualidade e continuidade do fornecimento de energia. Para tanto, faz-se necessário: (i)~atender as ocorrências emergenciais de interrupção para restabelecer rapidamente o fornecimento de energia elétrica e (ii)~garantir a eficiência do serviço técnico-comercial no caso de ocorrências comerciais. Levando esses fatores em conta, este trabalho tem como objetivo otimizar a logística operacional da distribuidora Neoenergia Cosern no que tange à alocação das bases de apoio para atendimento das ocorrências. O trabalho foi norteado pelo modelo de processos padrão CRISP-DM e realizado em contato estreito com os profissionais da área de analytics da empresa. Após as etapas de entendimento do negócio e também do entendimento e preparação dos dados, foram utilizadas a técnica de aprendizado de máquina não-supervisionado k-means e a metaheurística iterated greedy como ferramentas de modelagem. Os resultados das simulações mostram uma diminuição das distâncias entre bases e ocorrências, consequentemente diminuindo os tempos de deslocamento e contribuindo para a melhoria dos índices de continuidade no fornecimento. |
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Almeida, Diego Dantashttp://lattes.cnpq.br/0664132257054306Manfredini, Rodrigo Bonatohttp://lattes.cnpq.br/0725786467972129Maia, Sílvia Maria Diniz MonteiroOliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes deBezerra, Leonardo César Teonácio2023-07-19T13:38:27Z2023-07-19T13:38:27Z2023-07-10ALMEIDA, Diego Dantas, Otimizando a logística operacional de uma companhia de distribuição de energia elétrica. Orientador: Leonardo César Teonácio Bezerra. 2023. 78f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação), Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53747A energia elétrica é uma variável fundamental para o desenvolvimento do país, tendo as distribuidoras de energia elétrica uma parcela de responsabilidade muito importante para a garantia da qualidade e continuidade do fornecimento de energia. Para tanto, faz-se necessário: (i)~atender as ocorrências emergenciais de interrupção para restabelecer rapidamente o fornecimento de energia elétrica e (ii)~garantir a eficiência do serviço técnico-comercial no caso de ocorrências comerciais. Levando esses fatores em conta, este trabalho tem como objetivo otimizar a logística operacional da distribuidora Neoenergia Cosern no que tange à alocação das bases de apoio para atendimento das ocorrências. O trabalho foi norteado pelo modelo de processos padrão CRISP-DM e realizado em contato estreito com os profissionais da área de analytics da empresa. Após as etapas de entendimento do negócio e também do entendimento e preparação dos dados, foram utilizadas a técnica de aprendizado de máquina não-supervisionado k-means e a metaheurística iterated greedy como ferramentas de modelagem. Os resultados das simulações mostram uma diminuição das distâncias entre bases e ocorrências, consequentemente diminuindo os tempos de deslocamento e contribuindo para a melhoria dos índices de continuidade no fornecimento.Electric power is a central variable for a country development, with electric energy distributors having a very important share of responsibility for assurance of energy supply quality and continuity. In order to do this, it is necessary to: (i)~answer emergency interruption occurrences to quickly restore the supply of electricity, and; (ii)~ensure the efficiency of the technical-commercial service concerning commercial occurrences. Taking these factors into account, this work aims to optimize the operational logistics of the distributor Neoenergia Cosern in terms of the allocation of support bases to respond to the occurrences. The work was guided by the standard CRISP-DM process model and carried out in close contact with the company's analytics professionals. After the stages of business understanding and also data understanding and preparation, the unsupervised machine learning technique K-means and the iterated greedy metaheuristic were used for modelling. The simulation results show a decrease in the distances between bases and occurrences, consequently reducing travel times and contributing to the improvement of supply continuity indices.Universidade Federal do Rio Grande do NorteEngenharia de ComputaçãoUFRNBrasilEngenharia de Computação e AutomaçãoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOEnergia elétricaNeoenergiaAlocação de basesK-meansIterated greedyOtimizando a logística operacional de uma companhia de distribuição de energia elétricaOptimizing the operational logistics of an electricity distribution companyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALOtimizandoalogistica_Almeida_2023.pdfOtimizandoalogistica_Almeida_2023.pdfapplication/pdf6715599https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/53747/1/Otimizandoalogistica_Almeida_2023.pdf35060cd93040ab0b121f51898be6fbe7MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/53747/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/53747/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53123456789/537472023-07-19 10:38:28.162oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/53747Tk9OLUVYQ0xVU0lWRSBESVNUUklCVVRJT04gTElDRU5TRQoKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIGRlbGl2ZXJpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBNci4gKGF1dGhvciBvciBjb3B5cmlnaHQgaG9sZGVyKToKCgphKSBHcmFudHMgdGhlIFVuaXZlcnNpZGFkZSBGZWRlcmFsIFJpbyBHcmFuZGUgZG8gTm9ydGUgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgb2YKcmVwcm9kdWNlLCBjb252ZXJ0IChhcyBkZWZpbmVkIGJlbG93KSwgY29tbXVuaWNhdGUgYW5kIC8gb3IKZGlzdHJpYnV0ZSB0aGUgZGVsaXZlcmVkIGRvY3VtZW50IChpbmNsdWRpbmcgYWJzdHJhY3QgLyBhYnN0cmFjdCkgaW4KZGlnaXRhbCBvciBwcmludGVkIGZvcm1hdCBhbmQgaW4gYW55IG1lZGl1bS4KCmIpIERlY2xhcmVzIHRoYXQgdGhlIGRvY3VtZW50IHN1Ym1pdHRlZCBpcyBpdHMgb3JpZ2luYWwgd29yaywgYW5kIHRoYXQKeW91IGhhdmUgdGhlIHJpZ2h0IHRvIGdyYW50IHRoZSByaWdodHMgY29udGFpbmVkIGluIHRoaXMgbGljZW5zZS4gRGVjbGFyZXMKdGhhdCB0aGUgZGVsaXZlcnkgb2YgdGhlIGRvY3VtZW50IGRvZXMgbm90IGluZnJpbmdlLCBhcyBmYXIgYXMgaXQgaXMKdGhlIHJpZ2h0cyBvZiBhbnkgb3RoZXIgcGVyc29uIG9yIGVudGl0eS4KCmMpIElmIHRoZSBkb2N1bWVudCBkZWxpdmVyZWQgY29udGFpbnMgbWF0ZXJpYWwgd2hpY2ggZG9lcyBub3QKcmlnaHRzLCBkZWNsYXJlcyB0aGF0IGl0IGhhcyBvYnRhaW5lZCBhdXRob3JpemF0aW9uIGZyb20gdGhlIGhvbGRlciBvZiB0aGUKY29weXJpZ2h0IHRvIGdyYW50IHRoZSBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbCBkbyBSaW8gR3JhbmRlIGRvIE5vcnRlIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdCB0aGlzIG1hdGVyaWFsIHdob3NlIHJpZ2h0cyBhcmUgb2YKdGhpcmQgcGFydGllcyBpcyBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZpZWQgYW5kIHJlY29nbml6ZWQgaW4gdGhlIHRleHQgb3IKY29udGVudCBvZiB0aGUgZG9jdW1lbnQgZGVsaXZlcmVkLgoKSWYgdGhlIGRvY3VtZW50IHN1Ym1pdHRlZCBpcyBiYXNlZCBvbiBmdW5kZWQgb3Igc3VwcG9ydGVkIHdvcmsKYnkgYW5vdGhlciBpbnN0aXR1dGlvbiBvdGhlciB0aGFuIHRoZSBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbCBkbyBSaW8gR3JhbmRlIGRvIE5vcnRlLCBkZWNsYXJlcyB0aGF0IGl0IGhhcyBmdWxmaWxsZWQgYW55IG9ibGlnYXRpb25zIHJlcXVpcmVkIGJ5IHRoZSByZXNwZWN0aXZlIGFncmVlbWVudCBvciBhZ3JlZW1lbnQuCgpUaGUgVW5pdmVyc2lkYWRlIEZlZGVyYWwgZG8gUmlvIEdyYW5kZSBkbyBOb3J0ZSB3aWxsIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZnkgaXRzIG5hbWUgKHMpIGFzIHRoZSBhdXRob3IgKHMpIG9yIGhvbGRlciAocykgb2YgdGhlIGRvY3VtZW50J3MgcmlnaHRzCmRlbGl2ZXJlZCwgYW5kIHdpbGwgbm90IG1ha2UgYW55IGNoYW5nZXMsIG90aGVyIHRoYW4gdGhvc2UgcGVybWl0dGVkIGJ5CnRoaXMgbGljZW5zZQo=Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-07-19T13:38:28Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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