Identificação de outliers em processos de dispensas e inexigibilidades em licitações públicas: um estudo comparativo entre UFRN, IFRN e UFERSA nos anos de 2017 e 2018

• Autor(a) principal: Gê, Eulália Aires de Siqueira
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/41177
• topic: Identificar outliers; Mineração de dados; Dispensa e inexigibilidade de licitação

A principal função do ramo da auditoria é a identificação de anomalias. Diante da grande quantidade de dados armazenados atualmente, os procedimentos usuais baseados em amostragem podem detectar apenas parte dos problemas, e perante a isso, surgem os estudos de mineração de dados, dentre os quais se destaca a técnica quartil. O presente trabalho tem como objetivo identificar outliers, através do estudo de mineração de dados com a utilização do método quartil, nos processos de dispensa e inexigibilidade de licitação realizados pelas instituições Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Universidade Federal Rural do Semi-Árido e o Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Para a realização da análise foi aplicada uma abordagem quantitativa a partir da coleta de dados sobre as três instituições estudadas através do portal da transparência do governo federal, no período compreendido entre os anos de 2017 e 2018. Através da aplicação do método quartil foram identificados os valores considerados como outliers e as variações entre leves e extremos, de acordo com a discrepância. Foi possível observar os valores e estatísticas relacionados aos outliers, assim como determinar a utilidade do método quartil na identificação de anomalias dentro dos bancos de dados estudados.