QUAL O PERÍODO DE RETORNO DOS EVENTOS DE PRECIPITAÇÃO INTENSA NAS CAPITAIS DO NORDESTE DO BRASIL?
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/37015 |
Resumo: | The Northeast of Brazil (NEB) is characterized by a semi-arid climate, where there is a wide variation in rainfall distribution in both spatial and temporal scale. In this region of Brazil, the occurrence of Intense Precipitation Events (PPE) causes serious damages to the population, given the fact that the rampant urbanization and land use and occupation increases the susceptibility to cities suffer major consequences. That been said, this study aims to estimate the period and magnitude of return of PPE to the capitals of the NEB, through the application of the Theory of Extreme Values (TVE). For this, it was used the data set from observations of weather stations of the National Institute of Meteorology (INMET) and the National Water Agency (ANA) from 1980 to 2009. The calculus of the return period or recurrence time, associates the time in years and the probability of occurrence of the phenomenon, while the TVE has the ability to generate an estimative of the tail of the distribution regarding a set of observations, comprising the Generalized Extreme Value Distribution (GEV) and the Generalized Distribution of Pareto (GPD), besides providing an excellent correlation between the magnitude, frequency and the intervals on the time of the series. It is also widely used in the analysis of the frequency of hydrological and climatic variables seeking project return periods for extreme events. Therefore, from the proposed objective, it was possible to obtain forecasts of recurrence periods that indicate that the capitals from NEB are prone to the occurrence of high magnitude PPE (100-150mm) in a short time of recurrence. The information obtained is of upmost importance in the search of understanding these episodes, in addition to support policy decisions to mitigate the impacts caused by them. |
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Oliveira, Danilo Henrique Morais Castro OliveiraLima, Kellen Carla2017-07-04T12:33:54Z2021-09-20T20:32:28Z2017-07-04T12:33:54Z2021-09-20T20:32:28Z2017-06-1320150146213ABILD, J.; ANDERSEN, E. Y.; ROSBJERG, D. The climate of extreme winds at the Great Belt, Denmark. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, v.4, p. 521-532.1992. AHRENS, C. D. Essentials of meteorology: An invitation to the atmosphere. 3. ed. Belmont: Thomson Brooks/Cole, 463 p. 2000. BRATH, A. Hydrometeorological aspect the flooding in the upper Po river basin: frequency characteristics and real time predictability. Universty of Bologna. U.S. - Italy. 1994. CAVALCANTI, I. F. A. Large scale and synoptic features associated with extreme precipitation over South America: A review and case studies for the first decade of the 21st century. Atmospheric Research, 118, 27-40. 2012. CITEAU, J.; BERGÉS, J. C; DEMARCQ, H.; MAHÉ, G. Position de la zone de convergence a 28ºN et temperature de surface de l’océan. 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That been said, this study aims to estimate the period and magnitude of return of PPE to the capitals of the NEB, through the application of the Theory of Extreme Values (TVE). For this, it was used the data set from observations of weather stations of the National Institute of Meteorology (INMET) and the National Water Agency (ANA) from 1980 to 2009. The calculus of the return period or recurrence time, associates the time in years and the probability of occurrence of the phenomenon, while the TVE has the ability to generate an estimative of the tail of the distribution regarding a set of observations, comprising the Generalized Extreme Value Distribution (GEV) and the Generalized Distribution of Pareto (GPD), besides providing an excellent correlation between the magnitude, frequency and the intervals on the time of the series. It is also widely used in the analysis of the frequency of hydrological and climatic variables seeking project return periods for extreme events. Therefore, from the proposed objective, it was possible to obtain forecasts of recurrence periods that indicate that the capitals from NEB are prone to the occurrence of high magnitude PPE (100-150mm) in a short time of recurrence. The information obtained is of upmost importance in the search of understanding these episodes, in addition to support policy decisions to mitigate the impacts caused by them.O Nordeste do Brasil é caracterizado por clima semiárido, no qual existe uma grande variação na distribuição da precipitação tanto na escala espacial quanto temporal. Nesta região do Brasil, a ocorrência de eventos de precipitação intensa traz sérios prejuízos à sociedade, haja visto que o processo desenfreado de urbanização e uso e ocupação do solo eleva a susceptibilidade das cidades em sofrerem grandes consequências. Dado o exposto, nesta pesquisa estimou-se o período e a magnitude de retorno dos eventos intensos de chuva para as capitais do Nordeste, por meio da aplicação da Teoria de Valores Extremos. Para tanto, utilizou-se o conjunto de dados de observações de estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia e da Agência Nacional de Águas para o período de 1980 a 2009. O cálculo do período de retorno ou tempo de recorrência associa o tempo em anos e a probabilidade de ocorrência do fenômeno, enquanto que a TVE possui a capacidade de gerar uma estimação da cauda de uma distribuição referente a um conjunto de observações, englobando a Distribuição Generalizada de Valores Extremos e a Distribuição Generalizada de Pareto, além de proporcionar uma excelente correlação entre magnitude, frequência e intervalo de tempo da série. Portanto, a partir do objetivo proposto foram obtidas previsões de períodos de recorrência que foram suplantadas em pelo menos uma vez em seis das nove capitais no ano de 2010, além de que no período 2010-2014 apenas uma das nove capitais não registrou eventos iguais ou superiores ao estimado. Destaca-se também que em oito delas, registrou-se no mínimo quatro eventos de chuva em cada capital superior a 100 mm em um único dia no período de 2010 a 2014. As informações obtidas são de extrema importância na busca pela compreensão da ocorrência desses episódios, além de subsidiar as tomadas de decisões de políticas a fim de amenizar os impactos dos mesmos.Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilEngenharia AmbientalTeoria dos Valores ExtremosDistribuição Generalizada de Valores ExtremosDistribuição Generalizada de ParetoQUAL O PERÍODO DE RETORNO DOS EVENTOS DE PRECIPITAÇÃO INTENSA NAS CAPITAIS DO NORDESTE DO BRASIL?WHAT IS THE RETURN PERIOD OF INTENSE PRECIPITATION EVENTS IN THE NORTHEAST CAPITAL OF BRAZIL?info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNTEXTDANILO_TCC_ENGAMBIENTAL.pdf.txtExtracted texttext/plain65997https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/37015/1/DANILO_TCC_ENGAMBIENTAL.pdf.txtd80a8646fa22e6cfa4b2e02a9c0252eeMD51ORIGINALDANILO_TCC_ENGAMBIENTAL.pdfTrabalho de Conclusão de Cursoapplication/pdf1612278https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/37015/2/DANILO_TCC_ENGAMBIENTAL.pdfecd2570ee02a6576eb5b3906453a7310MD52LICENSElicense.txttext/plain756https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/37015/3/license.txta80a9cda2756d355b388cc443c3d8a43MD53123456789/370152021-09-20 17:32:28.604oai:https://repositorio.ufrn.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-09-20T20:32:28Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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The Northeast of Brazil (NEB) is characterized by a semi-arid climate, where there is a wide variation in rainfall distribution in both spatial and temporal scale. In this region of Brazil, the occurrence of Intense Precipitation Events (PPE) causes serious damages to the population, given the fact that the rampant urbanization and land use and occupation increases the susceptibility to cities suffer major consequences. That been said, this study aims to estimate the period and magnitude of return of PPE to the capitals of the NEB, through the application of the Theory of Extreme Values (TVE). For this, it was used the data set from observations of weather stations of the National Institute of Meteorology (INMET) and the National Water Agency (ANA) from 1980 to 2009. The calculus of the return period or recurrence time, associates the time in years and the probability of occurrence of the phenomenon, while the TVE has the ability to generate an estimative of the tail of the distribution regarding a set of observations, comprising the Generalized Extreme Value Distribution (GEV) and the Generalized Distribution of Pareto (GPD), besides providing an excellent correlation between the magnitude, frequency and the intervals on the time of the series. It is also widely used in the analysis of the frequency of hydrological and climatic variables seeking project return periods for extreme events. Therefore, from the proposed objective, it was possible to obtain forecasts of recurrence periods that indicate that the capitals from NEB are prone to the occurrence of high magnitude PPE (100-150mm) in a short time of recurrence. The information obtained is of upmost importance in the search of understanding these episodes, in addition to support policy decisions to mitigate the impacts caused by them. |
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