Um novo método multicritério baseado no conceito de referência ideal em lógica fuzzy

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Palhares, Rafael de Azevedo
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/30707
Resumo: Por muitos anos, pesquisadores vêm se dedicando ao estudo de ferramentas que auxiliem pessoas ou organizações em seus processos de tomada de decisão. Assim, uma das metodologias de decisão mais empregadas no âmbito da ciência, engenharia e negócios é o Apoio Multicritério à Decisão (AMD) que se baseia no propósito de aprimoramento da qualidade das decisões relacionadas a situações na qual duas alternativas, no mínimo, são analisadas de forma comparativa a partir de critérios e objetivos que muitas vezes se relacionam de forma conflitante. Recentemente, no contexto de AMD, os autores Cables, Lamata e Verdegay (2016) apresentaram o conceito de referência ideal a partir do Método Ideal de Referencia(RIM). Considerado pelos autores como um método variante da Técnica para Ordem de Preferência por Semelhança com a Solução Ideal (TOPSIS) e Otimização Multicritério e Solução de Compromisso (VIKOR). Este método permite que as soluções ideais possam variar entre o valor máximo e o valor mínimo, o que não ocorre nos métodos TOPSIS e VIKOR, uma vez que a soluções ideais para estes métodos são os valores extremos. Em 2018, o RIM foi estendido ao ambiente Fuzzy pelos mesmos autores que o denominaram como Método Ideal de Referencia Fuzzy (FRIM). Apesar da nova possibilidade que o método RIM e FRIM propõem, é sugerido neste trabalho que em algumas situações, o procedimento de normalização aplicado nestes métodos pode não representar adequadamente a estrutura de preferência do decisor. Assim, este estudo objetiva propor um novo método de normalização, baseado na concepção de referência ideal e lógica Fuzzy, possibilitando a diferenciação de alternativas mesmo quando os seus desempenhos em um dado critério pertençam ao Intervalo de Referência Ideal. Para isto, o método atual e o método proposto serão aplicados em um estudo de caso real, possibilitando uma análise comparativa e constatação do mérito do novo método.
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Assim, uma das metodologias de decisão mais empregadas no âmbito da ciência, engenharia e negócios é o Apoio Multicritério à Decisão (AMD) que se baseia no propósito de aprimoramento da qualidade das decisões relacionadas a situações na qual duas alternativas, no mínimo, são analisadas de forma comparativa a partir de critérios e objetivos que muitas vezes se relacionam de forma conflitante. Recentemente, no contexto de AMD, os autores Cables, Lamata e Verdegay (2016) apresentaram o conceito de referência ideal a partir do Método Ideal de Referencia(RIM). Considerado pelos autores como um método variante da Técnica para Ordem de Preferência por Semelhança com a Solução Ideal (TOPSIS) e Otimização Multicritério e Solução de Compromisso (VIKOR). Este método permite que as soluções ideais possam variar entre o valor máximo e o valor mínimo, o que não ocorre nos métodos TOPSIS e VIKOR, uma vez que a soluções ideais para estes métodos são os valores extremos. Em 2018, o RIM foi estendido ao ambiente Fuzzy pelos mesmos autores que o denominaram como Método Ideal de Referencia Fuzzy (FRIM). Apesar da nova possibilidade que o método RIM e FRIM propõem, é sugerido neste trabalho que em algumas situações, o procedimento de normalização aplicado nestes métodos pode não representar adequadamente a estrutura de preferência do decisor. Assim, este estudo objetiva propor um novo método de normalização, baseado na concepção de referência ideal e lógica Fuzzy, possibilitando a diferenciação de alternativas mesmo quando os seus desempenhos em um dado critério pertençam ao Intervalo de Referência Ideal. Para isto, o método atual e o método proposto serão aplicados em um estudo de caso real, possibilitando uma análise comparativa e constatação do mérito do novo método.For many years, researchers have been devoting themselves to the study of tools that assist individuals or organizations in their decision-making processes. Thus, one of the most used decision-making methodologies in science, engineering and business is Multicriteria Decision Support (AMD), which is based on the purpose of improving the quality of decisions related to situations in which two alternatives, at least, are analyzed in a comparative way based on criteria and objectives that are often related in a conflicting way. Recently, in the context of AMD, the authors Cables, Lamata and Verdegay (2016) presented the ideal reference concept from the Ideal Reference Method (RIM). Considered by the authors as a variant method of the Technique for Order of Preference by Similarity with the Ideal Solution (TOPSIS) and Multicriteria Optimization and Compromise Solution (VIKOR). This method allows the ideal solutions to vary between the maximum value and the minimum value, which does not occur in the TOPSIS and VIKOR methods, since the ideal solutions for these methods are the extreme values. In 2018, the RIM was extended to the Fuzzy environment by the same authors who called it an Ideal Fuzzy Reference Method (FRIM). Despite the new possibility that the RIM and FRIM method propose, it is suggested in this work that in some situations, the normalization procedure applied in these methods may not adequately represent the decision maker preference structure. Thus, this study aims to propose a new method of normalization, based on the ideal reference conception and Fuzzy logic, allowing the differentiation of alternatives even when their performances in a given criterion belong to the ideal reference range. For this, the current method and the proposed method will be applied in a real case study, making possible a comparative analysis and verification of the merit of the new method.Universidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃOUFRNBrasilMulticritérioFuzzyReferência idealNormalizaçãoUm novo método multicritério baseado no conceito de referência ideal em lógica fuzzyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALUmnovometodo_Palhares_2020.pdfapplication/pdf1765748https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30707/1/Umnovometodo_Palhares_2020.pdf048f21898943f67c37e645b95d393829MD51TEXTUmnovometodo_Palhares_2020.pdf.txtUmnovometodo_Palhares_2020.pdf.txtExtracted texttext/plain172529https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30707/2/Umnovometodo_Palhares_2020.pdf.txt3a1657356ce723ae1ee5c6d2c1fec33dMD52THUMBNAILUmnovometodo_Palhares_2020.pdf.jpgUmnovometodo_Palhares_2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1197https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30707/3/Umnovometodo_Palhares_2020.pdf.jpg4129609837b0aaeb4f33bd080afbd52cMD53123456789/307072020-11-29 04:45:57.99oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/30707Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2020-11-29T07:45:57Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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