Extensão do método ideal de referência para o ambiente neutrosófico
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29949 |
Resumo: | A tomada de decisão é um processo presente na rotina de pessoas e de organizações em todo o mundo. Seja pelo número de agentes envolvidos ou pelo caráter conflitante dos critérios de escolha, em muitas situações esse processo pode ser complexo e pode não existir uma solução trivial. Nesse contexto, ganha destaque o chamado Apoio Multicritério à Decisão (AMD), uma metodologia de apoio à decisão, composta por diversos métodos em diferentes concepções. Dentre as principais concepções, tem-se a chamada concepção de Solução Ideal, com métodos clássicos como TOPSIS, VIKOR, e outros mais recentes como o Reference Ideal Method (RIM). Diferente dos métodos clássicos, com o uso do conceito de Ideal de Referência, o método RIM permite solucionar problemas onde o ideal em cada critério não necessariamente seja valores extremos. O método RIM, assim como os métodos clássicos, foi proposto para ser aplicado em situações descritas em valores nítidos (reais). No entanto, em muitos problemas de decisão, as informações são imprecisas, vagas, incompletas e inconsistentes. Visando solucionar essas situações, esses métodos são estendidos a outros tipos de conjuntos, que permitem representar essas informações, como o Conjunto Fuzzy, Conjunto Fuzzy Intuicionista e o Conjunto Neutrosófico. Considerado uma generalização dos demais, o Conjunto Neutrosófico pode representar adequadamente as informações incompletas, vagas e inconsistentes, ou seja, representa o processo decisório da forma mais completa que os demais. Com a realização de uma Revisão Sistemática da Literatura verificou-se que não há na literatura um método MCDM com o uso do conceito de Ideal de Referência para solucionar problemas de decisão no ambiente neutrosófico. Nesse sentido, esse trabalho teve como objetivo propor uma extensão do método RIM para o ambiente neutrosófico, permitindo representar adequadamente problemas de tomada de decisão multicritério com dados imprecisos, incompletos, vagos e inconsistentes. O novo método foi proposto com duas diferentes funções de normalização. A primeira considerando distância Euclidiana para a média dos extremos do Ideal de Referência, indicada para situações onde o tomador de decisão é indiferente a valores equidistantes ao ideal de referência. A segunda considerando a distância Euclidiana para os extremos do Ideal de Referência, indicada para situações onde o tomador de decisão deseja diferenciar a importância da a valores equidistantes do Ideal de Referência. Visando demonstrar a aplicabilidade do método, fez-se uso de um exemplo ilustrativo presente na literatura que trata da seleção de fornecedor global. Após a aplicação do método, a alternava com maior proximidade do da referência ideal foi a mesma para ambas as funções de normalização. |
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Oliveira, Paulo Ellery Alves deCosta, José Alfredo FerreiraSchramm, FernandoSanti, Everton2020-09-04T23:22:55Z2020-09-04T23:22:55Z2020-02-19OLIVEIRA, Paulo Ellery Alves de. Extensão do método ideal de referência para o ambiente neutrosófico. 2020. 104f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29949A tomada de decisão é um processo presente na rotina de pessoas e de organizações em todo o mundo. Seja pelo número de agentes envolvidos ou pelo caráter conflitante dos critérios de escolha, em muitas situações esse processo pode ser complexo e pode não existir uma solução trivial. Nesse contexto, ganha destaque o chamado Apoio Multicritério à Decisão (AMD), uma metodologia de apoio à decisão, composta por diversos métodos em diferentes concepções. Dentre as principais concepções, tem-se a chamada concepção de Solução Ideal, com métodos clássicos como TOPSIS, VIKOR, e outros mais recentes como o Reference Ideal Method (RIM). Diferente dos métodos clássicos, com o uso do conceito de Ideal de Referência, o método RIM permite solucionar problemas onde o ideal em cada critério não necessariamente seja valores extremos. O método RIM, assim como os métodos clássicos, foi proposto para ser aplicado em situações descritas em valores nítidos (reais). No entanto, em muitos problemas de decisão, as informações são imprecisas, vagas, incompletas e inconsistentes. Visando solucionar essas situações, esses métodos são estendidos a outros tipos de conjuntos, que permitem representar essas informações, como o Conjunto Fuzzy, Conjunto Fuzzy Intuicionista e o Conjunto Neutrosófico. Considerado uma generalização dos demais, o Conjunto Neutrosófico pode representar adequadamente as informações incompletas, vagas e inconsistentes, ou seja, representa o processo decisório da forma mais completa que os demais. Com a realização de uma Revisão Sistemática da Literatura verificou-se que não há na literatura um método MCDM com o uso do conceito de Ideal de Referência para solucionar problemas de decisão no ambiente neutrosófico. Nesse sentido, esse trabalho teve como objetivo propor uma extensão do método RIM para o ambiente neutrosófico, permitindo representar adequadamente problemas de tomada de decisão multicritério com dados imprecisos, incompletos, vagos e inconsistentes. O novo método foi proposto com duas diferentes funções de normalização. A primeira considerando distância Euclidiana para a média dos extremos do Ideal de Referência, indicada para situações onde o tomador de decisão é indiferente a valores equidistantes ao ideal de referência. A segunda considerando a distância Euclidiana para os extremos do Ideal de Referência, indicada para situações onde o tomador de decisão deseja diferenciar a importância da a valores equidistantes do Ideal de Referência. Visando demonstrar a aplicabilidade do método, fez-se uso de um exemplo ilustrativo presente na literatura que trata da seleção de fornecedor global. Após a aplicação do método, a alternava com maior proximidade do da referência ideal foi a mesma para ambas as funções de normalização.Decision making is a process present in the routine of people and organizations around the world. Whether due to the number of agents involved or the conflicting character of the selection criteria, in many situations this process can be complex and there may not be a trivial solution. In this context, the so-called Multicriteria Decision Support (AMD) stands out, a decision support methodology, composed of several methods in different conceptions. Among the main concepts, there is the so-called Ideal Solution concept, with classic methods such as TOPSIS, VIKOR, and more recent ones such as the Reference Ideal Method (RIM). Unlike classic methods, using the concept of Ideal Reference, the RIM method allows solving problems where the ideal in each criterion is not necessarily extreme values. The RIM method, as well as the classic methods, was proposed to be applied in situations described in clear (real) values. However, in many decision problems, information is inaccurate, vague, incomplete and inconsistent. In order to solve these situations, these methods are extended to other types of sets, which allow representing this information, such as the Fuzzy Set, Intuitionist Fuzzy Set and the Neutrosophical Set. Considered a generalization of the others, the Neutrosophical Set can adequately represent incomplete, vague and inconsistent information, that is, it represents the decision-making process more completely than the others. With a Systematic Literature Review, it was found that there is no MCDM method in the literature using the concept of Ideal of Reference to solve decision problems in the neutrosophical environment. In this sense, this work aimed to propose an extension of the RIM method to the neutrosophical environment, allowing to properly represent multicriteria decision making problems with inaccurate, incomplete, vague and inconsistent data. The new method was proposed with two different normalization functions. The first considering Euclidean distance for the average of the extremes of the Reference Ideal, indicated for situations where the decision maker is indifferent to values equidistant to the reference ideal. The second, considering the Euclidean distance to the extremes of the Reference Ideal, indicated for situations where the decision maker wishes to differentiate the importance of the equidistant values from the Reference Ideal. In order to demonstrate the applicability of the method, an illustrative example in the literature that deals with the selection of global supplier was used. After applying the method, the alternation with greater proximity to that of the ideal reference was the same for both normalization functions.Universidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃOUFRNBrasilApoio multicritério a decisãoSolução idealMétodo de referência idealConjunto neutrosóficoExtensão do método ideal de referência para o ambiente neutrosóficoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNTEXTExtensaometodoideal_Oliveira_2020.pdf.txtExtensaometodoideal_Oliveira_2020.pdf.txtExtracted texttext/plain181553https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29949/2/Extensaometodoideal_Oliveira_2020.pdf.txtfdf144fac12e924f7caa06f51cf0e203MD52THUMBNAILExtensaometodoideal_Oliveira_2020.pdf.jpgExtensaometodoideal_Oliveira_2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1270https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29949/3/Extensaometodoideal_Oliveira_2020.pdf.jpg4963c110973db67519dd6f2e0a79cef8MD53ORIGINALExtensaometodoideal_Oliveira_2020.pdfapplication/pdf2847741https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29949/1/Extensaometodoideal_Oliveira_2020.pdfb60683d0f33f2344ccbd58a55327e0fcMD51123456789/299492020-09-06 04:43:04.88oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/29949Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2020-09-06T07:43:04Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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