Pacote GeoPoisson: Implementação e Aplicações

• Autor(a) principal: Carneiro, Thiago Mota
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34280
• topic: Estatística Aplicada; Geoestatística; Poisson Não Homogêneo; MCMC; Geostatistics; Non-Homogeneous Poisson

As aplicações de modelos geoestatísticos têm crescido rapidamente nas últimas décadas. Modelos geoestatísticos de contagem via Processo de Poisson têm se mostrado muito versáteis em ciências ambientais na previsão de eventos anômalos (excesso de chuvas, concentrações letais de CO no ar). No entanto, o modelo de contagem via Processo de Homogêneo é limitada para aplicações, restringindo as situações em que se adequa aos fenômenos. Para tal fim, foi desenvolvido o modelo geoestatístico de contagem via Processo de Poisson não homogêneo. Este estudo se propõe a implementar em um pacote na linguagem R a metodologia de estimação do modelo acima. O uso das funções do pacote é exemplificado em dados obtidos de 29 estações de medições pluviométricas da ANA (Agência Nacional de Águas) para os estados do Piauí e Maranhão, durante 30 anos (1980 - 2010), e pretende criar intervalos de credibilidade, por meio de MCMC - Simulação de Monte Carlo via Cadeia de Markov (amostragem de Gibbs com passos de Metropolis-Hastings), para os parâmetros do modelo. Além disso, o pacote retorna um mapa de interpolação espacial de chuvas anômalas esperadas durante o mesmo período em regiões vizinhas não observadas.