Aprimorando a produtividade dos desenvolvedores com uma extensão para o Visual Studio Code Impulsionada por IA: uma abordagem com modelos de linguagem avançados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Jaime Bruno Cirne
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57869
Resumo: Este projeto tem como objetivo criar uma extensão para o Visual Studio Code que utiliza modelos de linguagem avançados, como os oferecidos pela OpenAI. A proposta é simplificar o processo de codificação, melhorar a qualidade do código e automatizar tarefas repetitivas. Através de embeddings, a extensão disponibiliza funcionalidades como Explorador de Código, Gerador de Documentação, Criador de Testes e Identificador de Problemas, tudo acessível com um simples clique ou atalho. A metodologia inclui a integração cuidadosa dos modelos de linguagem, com prompts específicos para atingir os objetivos desejados. Além disso, o trabalho realiza uma revisão das tecnologias atuais no contexto de desenvolvimento de software. Os resultados são avaliados quantitativamente e qualitativamente, demonstrando como a extensão pode tornar o processo de desenvolvimento mais eficiente. Este trabalho representa uma convergência entre inteligência artificial e desenvolvimento de software, oferecendo uma solução prática para melhorar a experiência do desenvolvedor.
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Através de embeddings, a extensão disponibiliza funcionalidades como Explorador de Código, Gerador de Documentação, Criador de Testes e Identificador de Problemas, tudo acessível com um simples clique ou atalho. A metodologia inclui a integração cuidadosa dos modelos de linguagem, com prompts específicos para atingir os objetivos desejados. Além disso, o trabalho realiza uma revisão das tecnologias atuais no contexto de desenvolvimento de software. Os resultados são avaliados quantitativamente e qualitativamente, demonstrando como a extensão pode tornar o processo de desenvolvimento mais eficiente. Este trabalho representa uma convergência entre inteligência artificial e desenvolvimento de software, oferecendo uma solução prática para melhorar a experiência do desenvolvedor.His project aims to create an extension for Visual Studio Code that leverages advanced language models, such as those offered by OpenAI. The goal is to simplify the coding process, improve code quality, and automate repetitive tasks. Through embeddings, the extension provides features like Code Explorer, Documentation Generator, Test Creator, and Issue Identifier, all accessible with a simple click or shortcut. The methodology involves the careful integration of language models, with specific prompts to achieve the desired objectives. Additionally, the work conducts a review of current technologies in the context of software development. Results are evaluated quantitatively and qualitatively, demonstrating how the extension can make the development process more efficient. This work represents a convergence of artificial intelligence and software development, offering a practical solution to enhance the developer experience.Universidade Federal do Rio Grande do NorteResidência em TIUFRNBrasilIMDExtensão de desenvolvimentoModelos de linguagem avançadosVisual Studio CodeOpenAIInteligência ArtificialAprimorando a produtividade dos desenvolvedores com uma extensão para o Visual Studio Code Impulsionada por IA: uma abordagem com modelos de linguagem avançadosEnhancing developer productivity with an AI-Driven Extension for Visual Studio Code: an approach with advanced language modelsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALAprimorando_a_Produtividade_dos_Desenvolvedores_com_uma_Extenso_para_o_Visual_Ficha.pdfAprimorando_a_Produtividade_dos_Desenvolvedores_com_uma_Extenso_para_o_Visual_Ficha.pdfapplication/pdf1587919https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/57869/1/Aprimorando_a_Produtividade_dos_Desenvolvedores_com_uma_Extenso_para_o_Visual_Ficha.pdfe9515622dbfef6ada865e5a2d745f23aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/57869/2/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD52123456789/578692024-03-15 11:16:39.796oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2024-03-15T14:16:39Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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