Modelagem matemática de controle ótimo para vacinação contra a gripe H1N1

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Pablo Amauri Carvalho de Araújo e
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ
Texto Completo: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/15594
Resumo: Este trabalho ressalta a importância da vacinação bem administrada como atividade profilática, tornando-a elemento chave da modelagem matemática do espalhamento da infecção pelo vírus Influenza H1N1 em uma população humana. O modelo conta com a teoria de Controle Ótimo para alcançar uma estratégia de vacinação, que equilibre a prevenção da infecção e seu próprio custo em uma população hipotética exposta ao vírus. As soluções numéricas dos sistemas de equações diferenciais ordinárias gerados pelo modelo ficam a cargo do Método das Diferenças Finitas, revelando a dinâmica populacional no período de tempo em que a vacina é distribuída, em distintas situações de exposição ao vírus e custo da vacinação.
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O modelo conta com a teoria de Controle Ótimo para alcançar uma estratégia de vacinação, que equilibre a prevenção da infecção e seu próprio custo em uma população hipotética exposta ao vírus. As soluções numéricas dos sistemas de equações diferenciais ordinárias gerados pelo modelo ficam a cargo do Método das Diferenças Finitas, revelando a dinâmica populacional no período de tempo em que a vacina é distribuída, em distintas situações de exposição ao vírus e custo da vacinação.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESThis work highlights the importance of well administrated vaccination as prophylactic activity, making it a key element of mathematical modeling about the spreading of an infection by Influenza H1N1 virus in a human population. The model counts with Optimal Control theory to achieve a vaccination strategy that balance infection’s prevention and your own cost in a hypothetical population exposed to a virus. The numerical solutions of ordinary differential equations systems generated by model is given via Finite Difference Method, that reveals the populational dynamics during the time while the vaccine is distributed, in various different situations of virus exposition and vaccination cost.application/pdfporUniversidade Federal Rural do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Matemática em Rede NacionalUFRRJBrasilInstituto de Ciências ExatasMathematical ModelingVaccinationOptimal ControlFinite Differences MethodModelagem MatemáticaInfluenza H1N1VacinaçãoControle ÓtimoMétodo das Diferenças FinitasMatemáticaModelagem matemática de controle ótimo para vacinação contra a gripe H1N1Mathematical modeling of optimal control for vaccination against H1N1 influenzainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisARENALES, M.; ARMENTANO, V.; MORABITO, R. Pesquisa operacional. [S.l.: s.n.], 2007. Citado na página 47. ATHANS, M.; FALB, P. L. Optimal control: an introduction to the theory and its applications. [S.l.]: Courier Corporation, 1966. Citado na página 45. BARTHÉLEMY, M. et al. Dynamical patterns of epidemic outbreaks in complex heterogeneous networks. Journal of theoretical biology, Elsevier, v. 235, n. 2, p. 275–288, 2005. Citado na página 23. CANN, A. J. et al. Principles of molecular virology. Massachusetts, US: Academic Press, 1993. Citado na página 25. CARNEIRO, M. et al. Influenza h1n1 2009: revisão da primeira pandemia do século xxi. Rev. AMRIGS, v. 54, n. 2, p. 206–13, 2010. Citado na página 23. COLIZZA, V. et al. Modeling the worldwide spread of pandemic influenza: baseline case and containment interventions. PLoS Med, Public Library of Science, v. 4, n. 1, p. e13, 2007. Citado na página 23. CORDARO, P. D.; KAWANO, A. Delta de Dirac. [S.l.]: Editora Livraria da Fisica, 2002. Citado na página 52. CUNHA, M. C. C. Métodos numéricos. [S.l.]: Editora da UNICAMP, 2003. Citado na página 48. DIAS, C. 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Citado 2 vezes nas páginas 23 e 51.https://tede.ufrrj.br/retrieve/5148/2016%20-%20Pablo%20Amauri%20Carvalho%20de%20Ara%c3%bajo%20e%20Souza.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/19770/2016%20-%20Pablo%20Amauri%20Carvalho%20de%20Ara%c3%bajo%20e%20Souza.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/26117/2016%20-%20Pablo%20Amauri%20Carvalho%20de%20Ara%c3%bajo%20e%20Souza.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/32552/2016%20-%20Pablo%20Amauri%20Carvalho%20de%20Ara%c3%bajo%20e%20Souza.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/38936/2016%20-%20Pablo%20Amauri%20Carvalho%20de%20Ara%c3%bajo%20e%20Souza.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/45288/2016%20-%20Pablo%20Amauri%20Carvalho%20de%20Ara%c3%bajo%20e%20Souza.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/51690/2016%20-%20Pablo%20Amauri%20Carvalho%20de%20Ara%c3%bajo%20e%20Souza.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/58198/2016%20-%20Pablo%20Amauri%20Carvalho%20de%20Ara%c3%bajo%20e%20Souza.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/1670Submitted by Celso Magalhaes (celsomagalhaes@ufrrj.br) on 2017-05-19T12:03:19Z No. of bitstreams: 1 2016 - Pablo Amauri Carvalho de Araújo e Souza.pdf: 3429164 bytes, checksum: c1da6eb8bb41fc96de0b7e5ca2a9570f (MD5)Made available in DSpace on 2017-05-19T12:03:19Z (GMT). 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