Plataforma visual de processamento digital de sinais biomédicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Turchiello, Gilson de Moura
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/134755
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2014.
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Trata-se de uma ferramenta gráfica interativa, dinâmica e de simples utilização que faz uso de figuras geométricas, denominadas blocos funcionais. Através do ambiente gráfico da plataforma é possível criar diagramas em blocos, que irão descrever o fluxo de dados entre as funções, para realizar o processamento digital do(s) sinal(is) de interesse. Cada bloco realiza uma determinada função que pode ser modificada/controlada através de seus parâmetros, que estão acessíveis ao usuário para configuração. O processamento do projeto desenvolvido é realizado automaticamente a medida que informações são inseridas/excluídas do projeto e ferramentas permitem a visualização gráfica dos sinais em todos os pontos do projeto. Sinais estes que podem ser gerados pela própria plataforma ou exportados a partir de arquivos que contenham sinais anteriormente digitalizados. Através da plataforma é possível, por exemplo, projetar filtros digitais por meio de diferentes técnicas a fim de obter o melhor resultado. A plataforma surge também como aliada nas atividades de ensino, pois pode ser utilizada em disciplinas de processamento digital de sinais, auxiliando na apresentação dos conceitos fundamentais de processamento de sinais. Ao final do trabalho, foi realizado um questionário para avaliar a satisfação do usuário em relação a aspectos específicos do sistema desenvolvido. Onze usuários responderam ao questionário no qual obteve-se em 60,7% das perguntas notas consideradas ótimas, corroborando para uma boa aceitação da ferramenta.<br>Abstract : The biomedical signals carry information that represent the state of living systems. Thus, monitoring and interpretation of these signals have significant value for the medical diagnosis and clinical research. However, to extract the information of interest signals is fundamental submitting them to processing steps because, in most cases, are contaminated by noise. These noises are coming from the most diverse sources of interference and make it impossible an immediate analysis of the signals. This paper presents the development of a computational platform for digital signal processing for use in teaching and research in biomedical signals. It is an interactive, dynamic and easy to use graphical tool that makes use of geometric figures, called functional blocks. Through the graphical environment of the platform is possible to create block diagrams that will describe the data flow between functions, to perform digital processing of the signals of interest. Each block performs a specific function that can be modified/controlled by its parameters that are accessible to the user for configuration. The processing of the project developed is automatically performed as the information is entered/deleted from the project and tools allow the graphical display of signs at all points of the project. These signals can be generated by the platform itself or exported from files that containing previously digitized signals. Through the platform is possible, for example, designing digital filters through of different techniques in order to get the best result. The platform also arises as an ally in teaching activities, since it can be used in courses in digital signal processing, assisting in the presentation of the fundamental concepts of signal processing. At the end of the work, a questionnaire was conducted to evaluate user satisfaction in relation to specific aspects of the developed system. Eleven users answered the questionnaire in which it was found in 60.7% of the questions notes considered optimal, corroborating a good acceptance of the tool.Marino Neto, JoséMarques, Jefferson Luiz BrumUniversidade Federal de Santa CatarinaTurchiello, Gilson de Moura2015-09-08T04:01:47Z2015-09-08T04:01:47Z2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis81 p.| il., grafs., tabs.application/pdf334174https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/134755porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-03-07T18:59:30Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/134755Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-03-07T18:59:30Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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